ResumoO artigo propõe e avalia três metodologias para estimar matrizes energéticas nacionais mais desagregadas a partir dos dados da matriz insumoproduto (MIP). Para avaliar os resultados, foram construídas três matrizes insumo-produto híbridas. As análises de correlação e de acuidade dos multiplicadores, índices de ligação setoriais, requerimentos de energia e emissões de CO 2 mostraram convergência de resultados nos métodos Base BEN e Base MIP Ajustada. Conclui-se, portanto, que o uso de coeficientes insumo-produto, como ponderadores de expansão do consumo setorial de energia, permite estimar matrizes energéticas consistentes e que são válidas as análises estruturais da economia realizadas com base nelas.Palavras-chave: Matriz Energética; Insumo-Produto; Brasil. AbstractThis paper proposes and evaluates three methods for estimating more disaggregated national energy matrices from input-output matrix (IPM) data. To evaluate the results three hybrid input-output matrices were built. Correlation and acuity of multipliers analyses, binding sectorial indices, energy requirements and CO 2 emissions showed convergence results in BEN Base and Base Adjusted MIP methods. We conclude, therefore, that the use of input-output coefficients as weights for sectorial energy consumption expansion allows to estimate consistent energy matrices and that the structural analyzes of the economy based on them are valid.
ResumoEsta pesquisa teve como principal objetivo a análise da distribuição mais eficiente de granjas suinícolas no Estado de Goiás. O modelo de localização desenvolvido envolveu uma estrutura de programação inteira mista. Os fatores considerados para o objetivo do estudo foram os custos de transporte de grãos (milho e soja) até a granja, o custo de transporte de suínos até o abatedouro e o custo de transporte de carcaça de suíno até o mercado consumidor. Definiu-se como mercado consumidor o próprio Estado de Goiás, o Distrito Federal e os municípios de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. Além disso, determinou-se também as ofertas de milho e soja de cada microrregião do Estado de Goiás, e o consumo per capita nacional de carne suína. Considerou-se três cenários, envolvendo níveis distintos de consumo per capita, sendo um o atual e os outros dois determinados de acordo com as perspectivas do setor.Palavras-chave: suinocultura, programação inteira, modelo de localização. AbstractThe main purpose of this research work was to analyse the most efficient spatial distribution of pig production units in the state of Goiás. The model developed required a mixed integer programming structure. The factors considered in the model were: the grain transportation cost (corn and soybeans) from the source to the production unit, the cost of transporting the animals from the production unit to slaughterhouses and the carcass transportation cost from the slaughterhouse to retailers. The consumption market was spatialy defined as comprising the state of Goiás, the Distrito Federal and the counties of São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte. Moreover, it was determined the supplies of corn and soybeans for each microregion in the state of Goiás and the national per capita pork consumption. Three scenarios, showing different per capita consumption levels, were considered. One of these is the current per capita consumption level and the two other were determined according to sector perspectives.
Abstract.In this paper, we analyze the susceptibility of agricultural outputs to future climate change in Lebanon, and the extent to which it propagates to the economic system as a whole. We use a methodological framework in which physical and economic models are integrated for assessing the higher-order economic impacts of projected climate changes. By using this integrated modeling approach, we are able to quantify the broader economic impacts in the country by considering not only the temporal dimension but also the regional disaggregation of the results. Our estimates suggest that there are high potential costs and risks associated with a burden to the poorer and more vulnerable regions of the country.
O artigo avalia, na estrutura do agronegócio brasileiro, a renda, o emprego, o consumo setorial de energia e as emissões de CO2. Para isso, estima uma matriz energética com 56 setores consumidores compatíveis com os 56 setores apresentados pela MIP do Brasil para 2009, o que permite mensurar o agronegócio em unidades econômicas e físicas. Verificouse que o agronegócio brasileiro responde por 21,26% do PIB, por 31,93% dos empregos, por 34,72% do consumo de energia e, por 40,96% das emissões de CO2. Os indicadores físico-econômicos assinalam que a intensidade do consumo de energia e as emissões de CO2 no agronegócio são maiores que a média nacional, em particular, destaca a agroindústria como o agregado que proporcionalmente emite mais CO2 no país por unidade monetária, por trabalhador e por consumo de energia. Contudo, verificou-se que a Agroindústria utiliza energia “limpa” (eletricidade com 11,14%) e majoritariamente renovável (Produtos da cana, Outras fontes primárias e Lenha com 80,53%)
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