Subsurface Near-Field Microwave Holography

Dynamic near-field microwave diagnostics of lungs.

“…Уравнение ( 13) было использована для решения обратных задач рассеяния в методах подповерхностной томографии по данным многочастотных и многоуровневых (в зависимости от уровня приемно-передающей системы z над поверхностью) измерений комплексных амплитуд гармонического сигнала, а также измерений с переменной базой источник-приемник , xy . В работах [3,4] путем обратного фурье преобразования ( 13) многочастотная задача сводилась к задаче относительно комплексного псевдоимульса, в которой модно было селектировать полезный сигнал, рассеянны неоднородностью от шума, связанного с рассеянием на поверхностных неоднородностях.…”

“…( ) , , , , ) [3,4,6] был применен метод определения ядер уравнений (13), ( 16) из эксперимента с тонкими прямоугольными образцами с известной диэлектрической проницаемостью на различных глубинах в исследоуемой среде.…”

“…W [2]. Решение обратной задачи в декартовых координатах получается двумерном обратным преобразованием Фурье решения в k-пространстве: , то эту задачу можно решить для односвязных подповерхностных объектов, используя полученное решение ( 13) или ( 16) в k-пространстве [4,5]. Решение получается в виде двух функций x 1 (y,z) и x 2 (y,z) их решения трансцендентного комплекснозначного уравнения эквивалентного системе из двух действительных уравнений: Для решения этого уравнения мы применили новый в теории нелинейных некорректных задач метод двойственной регуляризации [5].…”

“…К настоящему времени были развиты и апробированы в экспериментах различные методы ближнепольной диагностики подповерхностных диэлектрических неоднородностей, основанные на решении обратных задач ближнепольного рассеяния [1][2][3][4][5][6][7][8][9]. Данный подход позволяет реализовать субволновую разрешающую способность, что особенно важно в сильнопоглощающих средах -таких, как живые ткани, где невозможно использование в зондировании более коротких длин волн из-за сильного поглощения на высоких частотах.…”

Three‐dimensional Doppler‐associated radar imaging method based on bi‐directional data processing

“…To address this interference-related issue in the former method [31], this study newly introduces a bi-directional data processing scheme to process data between an accurate radar imaging method known as the range point migration (RPM) method [32] and the WKD Doppler velocity algorithm. Various radar imaging approaches are available, including synthetic aperture radar [33], Kirchhoff migration [34,35], range migration algorithm [36,37], and holographic imaging [38][39][40]. These methods are based on coherent integration and should satisfy the Nyquist criterion for sampling interval of observation points to avoid an ambiguous response due to phase uncertainty.…”