Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Том 5, № 1 160 7. Kantz H. A robust method to estimate the maximum Lyapunov exponent of a time series // Phys. Lett. A. 1994. 185. P. 77-87. 8 DOI: 10.25206/2310DOI: 10.25206/ -9793-2017 Аннотация -В статье предложена организация структуры базы знаний, необходимой при осуществ-лении интеллектуального управления движением механизма руки андроидного робота с учетом различ-ного расположения известных запретных зон. Предлагаемая структура базы знаний характеризует про-шлый опыт синтеза движений руки по вектору скоростей с учётом известных препятствий, а также зада-ет её собственные свойства. Формирование базы знаний основано на исследовании реализаций мгновен-ных состояний механизма руки. Представлены вычислительные эксперименты, связанные с виртуаль-ным управлением движения руки андроидного робота при наличии известных запретных зон на основе использования разработанной базы знаний. Применение разработанной базы знаний при виртуальном управлении движением руки позволяет сократить время расчета тестовых заданий. Результаты исследо-ваний могут быть использованы при разработке систем управления движением автономно функциони-рующих андроидных роботов в заранее известной окружающей внешней среде.Ключевые слова: виртуальное моделирование движений роботов, запретные зоны, синтез движений роботов, база знаний, тупиковые ситуации, механизм манипулятора