Spatial variability of soil fertility and its relation with cocoa yield

Santos, Railton Oliveira dos; Franco, Laís Barreto; Silva, Samuel de Assis; Sodré, George Andrade; Menezes, Agna Almeida

doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v21n2p88-93

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“…The other attributes presented an average dispersion. Santos et al (2017), evaluating the fertility of a soil cultivated with cacao, found similar values as this work. According to the authors, the soil chemical attributes tend to vary more than physical and physical-chemical ones, which helps to understand the soil system and adopt localized management practices.…”

Section: Descriptive Statistics Of Attributessupporting

confidence: 88%

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Using multivariate analysis to design management zones

et al. 2020

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Soil chemical and physical attributes are important in any agricultural cropping system, but in precision agriculture they are more relevant due to the possibility of application using different management practices along a production field. However, the correlation between these attributes has been little explored in the delineation of management zones. This work aims to maximize the use of joint spatial variability for soil attributes. Its secondary objectives were 1) reduction of spatial variability dimensionality among all attributes and 2) assessment of agreement between univariate and multivariate management zones. The management zones resulting from the interpolation of attribute values, as well as from the scores of each of the three main components, were delineated using the Fuzzy c-means algorithm. The fuzzy performance and modified partition entropy indexes were used to determine the optimal number of management zones. The Kappa index was used to evaluate the agreement of management zones obtained from attributes with those obtained from principal components. By using principal component analysis, it was possible to reduce the dimensionality of the number of variables that contribute to the joint spatial variability existing in the study area. There was no complete agreement between the uni-and multivariate management zones outlined, which is why further studies on the subject are needed.

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Section: Descriptive Statistics Of Attributessupporting

confidence: 88%

“…The experiment was carried out in an area located at the coordinates 16º28'20" S and 49º00'32" N, in the municipality of Goianápolis, Goiás (GO) state, Brazil. The soil of the area was classified as Red--Yellow Latosol according to the Brazilian Soil Classification System (Santos et al, 2017).…”

Section: Description Of the Study Area And Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Using multivariate analysis to design management zones

et al. 2020

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“…A análise geoestatística é uma ferramenta utilizada na agricultura de precisão para o estudo da variabilidade dos atributos de solo, pois ela considera que as amostras que se apresentam próximas no tempo e espaço são mais semelhantes entre si por carregarem informações de suas vizinhanças, quando comparada às amostras que se encontram mais distantes (SANTOS et al, 2017). A geoestatística comprova que existe dependência entre as variáveis e que estas necessitam ser consideradas nas avaliações, para tanto deve-se realizar uma amostragem detalhada para identificar a variabilidade existente (MANZIONE et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade Espacial Da Fertilidade De Um Solo Cultivado Com Cacaueiro

Carvalho

Silva

Paiva

et al. 2018

Reveng

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O conhecimento da variabilidade de atributos químicos do solo através de técnicas de agricultura de precisão permite um manejo específico das áreas de cultivo e a aplicação de insumos de forma eficiente. Com este trabalho, objetivou-se avaliar a variabilidade espacial de atributos químicos de um solo sob cultivo de cacaueiro. O estudo foi realizado em uma área de aproximadamente 1,5 ha cultivada com cacaueiro, em um grid de 120 pontos. As amostras de solo foram retiradas na camada de 0 - 20 cm, para determinar os atributos pH em água, H+Al, P, K+, relação Ca2+/Mg2+, SB, V%, TOC, CTC efetiva e CTC. Os dados foram submetidos à uma análise exploratória e descritiva, e, posteriormente, à uma análise geoestatística para quantificar a dependência espacial. Em seguida, procedeu-se a interpolação dos dados através da krigagem ordinária. O sistema de cultivo do tipo agroﬂorestal, devido ao aporte de matéria orgânica, inﬂuenciou os teores de TOC, CTC efetiva e CTC. A presença de argila de baixa atividade em Nitossolos favoreceu ocorrência de níveis altos de P em solução, entretanto, uma pequena proporção da área necessita de correção. Os mapas apresentam regiões específicas com níveis variáveis de nutrientes, os quais podem ser utilizados como referenciais para aplicações de fertilizantes em taxas variadas.

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“…Entre essas aplicações pode-se citar: Rodrigues Junior et al (2011), que geraram zonas de manejo para a agricultura com base em determinações realizadas com sensor de clorofila e por análise foliar, e avaliaram as zonas de manejo obtidas usando-se dois métodos de agrupamento; Bazzi et al (2013) que indicaram a lógica fuzzy como uma boa metodologia para definição de unidades de manejo utilizando as propriedades físicas e químicas do solo e de produtividade; Ramos et al (2017), que com base na interpolação de atributos químicos e físicos do solo e de plantas de soja produziram um mapa com dez zonas de manejo para a cultura; e, Santos et al (2017), que utilizando a geoestatística classificaram os atributos químicos de uma área de produção da cacaueiros para a concepção de um mapa de fertilidade do solo, possibilitando a avaliação da sua variabilidade espacial, a qual foi correlacionado com os mapas das estratificações da produtividade.…”

Section: Introductionunclassified

Geoestatística E Geoprocessamento Na Tomada De Decisão Do Uso De Insumos Em Uma Pastagem

Santos

Bernardi

Bettiol

et al. 2017

Revista Brasileira De Engenharia De Biossistemas

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RESUMOO presente trabalho objetivou aplicar os conceitos de geoestatística e geoprocessamento para a obtenção de zonas de manejo de uma área de pastagem de capim Tanzânia, em São Carlos -SP, e delimitação de unidades de manejo para aplicação de calagem e adubação, com base no melhor método de interpolação. Com os resultados de análise de solo foram realizadas análises geoestatísticas para avaliação da dependência espacial dos atributos químicos. Os mapas foram obtidos pelo método de interpolação por Krigagem Ordinária e a definição das zonas de manejo foi realizada por meio de lógica fuzzy. A partir dos mapas dos parâmetros químico do solo gerou-se o mapa de zonas de manejo resultando em cinco zonas sendo: 0,02ha (1,2% da área total) consideradas como "muito baixa" fertilidade; 0,3ha (18%) "baixa" fertilidade; 0,75ha (44%) como "média" fertilidade; 0,55ha (32%) como "alta" fertilidade e, 0,08ha (4,8%) como "muita alta" fertilidade. A comparação dos métodos de interpolação demonstrou que a Krigagem Ordinária foi a melhor metodologia para o estudo. A geoestatística e o geoprocessamento demonstraram ser técnicas que auxiliam nas decisões estratégicas e complexas em relação ao gerenciamento do sistema de produção agrícola. Palavras-chave: agricultura de precisão, zonas de manejo, métodos de interpolação GEOSTATISTICS AND GIS IN THE DECISION MAKING OF THE USE OF INPUTS IN A PASTURE ABSTRACTThe present study aimed to apply the concepts of geostatistics and GIS to obtain management zones of a pasture Tanzania grass in São Carlos -SP/Brazil, and delimitation of management units for the application of liming and fertilization, based on the best interpolation method. Geostatistical analysis were performed based on results of soil analysis in order to evaluate the spatial dependence of the chemical attributes. The maps were obtained by Ordinary Kriging interpolation method and the definition of management zones was performed by fuzzy logic. From the maps of chemical parameters of the soil has resulted from the management zone map, resulting in five areas being: 0.02 ha (1.2% of total area) regarded as "very low" fertility; and 0.3 ha (18%) "low" fertility; 0.75 ha (44%) as "average" fertility; 0.55 ha (32%) * karoline.eduarda@usp.br

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Spatial variability of soil fertility and its relation with cocoa yield

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Using multivariate analysis to design management zones

Using multivariate analysis to design management zones

Variabilidade Espacial Da Fertilidade De Um Solo Cultivado Com Cacaueiro

Geoestatística E Geoprocessamento Na Tomada De Decisão Do Uso De Insumos Em Uma Pastagem

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