Size and shape particle analysis by applying image analysis and laser diffraction – Inhalable dust in a dental laboratory

Ilić, Miroslav; Budak, Igor; Vasić, Milica; Nagode, Aleš; Kozmidis-Luburić, U.; Hodolič, Janko; Puškar, Tatjana

doi:10.1016/j.measurement.2015.01.028

Cited by 23 publications

(10 citation statements)

References 22 publications

(26 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Due to the lack of an effective separation of particles in this study, we were unable to comment on the presence of particles in the ultrafine range (eg, <100 nm). The lack of recovery of these particles from the filter surface is likely due to strong binding forces between particles and filter fibers requiring future investigations that apply optical techniques such as image analysis (IA) or scanning electron microscopy (SEM) to further explore particles on filter surfaces 46 …”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Quantitative filter forensics: Size distribution and particulate matter concentrations in residential buildings

Mahdavi

Siegel

2020

Indoor Air

View full text Add to dashboard Cite

We applied filter forensics, the analysis of dust from the heating, ventilation, and airconditioning (HVAC) filters, to measure particle size distribution in 21 residences in Toronto, Canada over a year. Four filters with different nominal efficiencies (Minimum Efficiency Reporting Value (MERV) 8-14 from ASHRAE Standard 52.2) were deployed in each residence each for three months, while the effective filtration volumes (the product of flow rate, runtime, and in-situ filter efficiency) were characterized over each filter lifetime. Using extraction and laser diffraction, we found that approximately 90% of the volumetric distributions were >10 µm and the volume median diameter (VMD) ranged from 23.4 to 75.1 µm. Using quantitative filter forensics (QFF), total suspended particle (TSP) concentrations ranged from 2.9 to 823.7 µg/m 3 (median = 89.8 µg/m 3 ) with a moderate correlation with the content of TSP on the filters (in terms of g) and with the TSP effective filtration volume (m 3 ) indicating the importance of both filter forensics and HVAC metadata parameters to QFF concentration estimates. There was no strong correlation between PM 10 or PM 2.5 concentrations and hourly airborne particle number concentrations measured by low-cost sensors suggesting an evaluation of QFF is warranted, particularly for the exploration of smaller particles.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Quantitative filter forensics: Size distribution and particulate matter concentrations in residential buildings

Mahdavi

Siegel

2020

Indoor Air

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Akrilik terbuat dari bahan dasar methyl methacrylate (MMA), dapat menyebabkan iritasi pada paru, kulit, maupun mata (Golbabaei et al, 2005). Pada proses grinding dan finishing, dihasilkan partikel debu yang dapat terhirup dan masuk dalam saluran napas dan berisiko menyebabkan pneumoconiosis (Golbabaei et al, 2005;Ilić et al, 2015;Inayati et al, 2017;Ishikawa et al, 2013;Puškar et al, 2011). Bahkan, dalam waktu yang lama dapat menyebabkan, kanker paru, kanker sinus paranasal dan kanker tenggorokan (Puškar et al, 2011).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Gangguan Laju Pernapasan Berdasarkan Penggunaan Masker Dan Lama Paparan Pada Siswa Teknik Gigi Politeknik Kesehatan Tanjungkarang

Murwaningsih

Wang

2022

View full text Add to dashboard Cite

Latar belakang: Penggunaan akrilik dalam kegiatan praktikum teknik gigi dapat menimbulkan risiko gangguan pernapasan. Penelitian bertujuan mengetahui gangguan laju pernapasan berdasarkan penggunaan masker dan lama paparan.Metode: Penelitian menggunakan rancangan potong lintang, dilaksanakan di Laboratorium Teknik Gigi Politeknik Kesehatan Tanjungkarang. Sebanyak 98 orang siswa diikutkan dalam penelitian. Laju pernapasan diukur menggunakan spirometer, dan observasi dilakukan terhadap penggunaan masker dan lama paparan. Analisis data dilakukan menggunakan uji Chi-square dan Odds Ratio pada tingkat kepercayaan 95%.Hasil: Ditemukan sebanyak 10,2% siswa mengalami gangguan laju pernapasan, dan 24,5% tidak menggunakan masker selama kegiatan praktikum. Penilaian paparan mendapatkan 62,2% siswa terpapar dalam waktu yang lama. Pada penelitian ini, hasil analisis statistik tidak menunjukkan hubungan yang signifikan antara gangguan laju pernapasan dengan penggunaan masker (p-value=0,968) dan lama paparan (p-value=0,849).Simpulan: Walaupun secara statistik seluruh variabel tidak menunjukkan hubungan yang bermakna, namun bukti awal telah menunjukkan adanya gangguan pernapasan pada siswa. Perlu perbaikan sistem ventilasi dengan jenis local exhauster ventilation, selain ketegasan dalam penggunaan masker selama kegiatan praktikum.

show abstract

“…Nakon segmentacije potreban je matematički alat kojim bi se kvantitativno opisali oblici. Razvijaju se brojni deskriptori oblika koji daju odgovor na pitanje koliko je neki oblik sličan odgovarajućem posmatranom obliku kao što je krug (circularity), kvadrat (squareness), elipsa (ellipticity), trougao (triangularity), pravougaonik (rectangularity) [3,[10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]. Kako bi bio upotrebljiv svaki od deskriptora oblika treba da obezbedi da odgovarajuća mera bude invarijantna u odnosu na translaciju, rotaciju i skaliranje.…”

Section: Uvodunclassified

Quantifying the shape of nanoparticles: Segmentation and elongation measure

Kopanja¹,

Ivković²,

Lončar³

et al. 2017

Zas Mat

View full text Add to dashboard Cite

Kvantifikovanje oblika nanočestica: segmentacija i mera izduženosti IZVOD UVODZbog velikih mogućnosti za primenu proučava-nje nanomaterijala zauzima veoma važno mesto u nauci o materijalima. Nanomaterijali su sistemi u kojima su veličine čestica manje od 100 nm. Smanjenjem veličine magnetnih čestica dolazi do promene magnetnih svojstava, tako da magnetni nanomaterijali pokazuju drugačija fizička svojstva: velika koercitivnost, superparamagnetizam, velika magnetna otpornost, niska ili visoka magnetizacija, smanjenje Kirijeve/Nelove temperature. Jedna od veoma važnih anizotropija nanočestica koja određuje magnetna svojstva nanočestičnog materijala je anizotropija oblika, koja je u direktnoj vezi sa oblikom nanočestica. Kod istih materijala vrednosti magnetnih parametara se mogu razlikovati i po desetak puta u zavisnosti od oblika nanočestica [1,2]. Uticaj oblika nanočestica na makroskopska magnetna svojstva nanomaterijala sve više se proučava u literaturi [3,4]. Kao jedno od važnih svojstava oblika izduženost oblika ima bitnu ulogu u razumevanju magnetnih svojstava nanočestičnih materijala (npr. poznato je da se koercitativnost *Autor za korespondenciju: Lazar Kopanja E-mail: kopanjal@yahoo.com Rad primljen: 29. 06. 2017. Rad prihvaćen: 30. 07. 2017 Rad je dostupan na sajtu: www.idk.org.rs/casopis povećava s povećanjem izduženosti). Stoga je pored merenja fizičkih svojstava veoma važno imati način za merenje oblika, odnosno dodeljivanje obliku kvantitativnih vrednosti na osnovu kojih se oni mogu porediti i klasifikovati.Polazna tačka za merenje oblika su mikroskopske slike nanočestičnih materijala koje se zatim analiziraju u cilju utvrđivanja kvantitativnih karakteristika nanočestica i njihovih međusobnih relacija. U postupcima analize slike segmentacija je jedan od prvih i najvažnijih koraka [5][6][7][8]. Kao deo naučne oblasti digitalne slike, koja zauzima sve veću primenu u različitim poljima istraživanja, segmentacija se ne može posmatrati bez uzimanja u obzir velikog boja parametara slike. Naime, za različite potrebe različito se definišu i segmenti, naravno, sve zavisno od situacije u kojoj se slika analizira. Nekada je bitno da se izdvoje samo svetliji delovi slike, pa je onda osnov za segmentaciju luminenca piksela. U drugom slučaju je bitno da se alaliziraju segmenti sa određenim koncentracijama boja, pa su tada RGB komponente osnov za segmentaciju [9]. Ovih primera ima mnogo, a svi oni se svrstavaju u prvi uslov za segmentaciju -zajednička karakteristika pojedinačnih segmenata. Drugi uslov za segmentaciju se definiše u neprekidnosti piksela koji kao prvi detektovani čini jedan segment. Odnosno, segment slike definiše grupa piksela sa

show abstract

Size and shape particle analysis by applying image analysis and laser diffraction – Inhalable dust in a dental laboratory

Cited by 23 publications

References 22 publications

Quantitative filter forensics: Size distribution and particulate matter concentrations in residential buildings

Quantitative filter forensics: Size distribution and particulate matter concentrations in residential buildings

Gangguan Laju Pernapasan Berdasarkan Penggunaan Masker Dan Lama Paparan Pada Siswa Teknik Gigi Politeknik Kesehatan Tanjungkarang

Quantifying the shape of nanoparticles: Segmentation and elongation measure

Contact Info

Product

Resources

About