Abstract:The research paper below gives analyses of different kinds of edge detection algorithms, with gradient structure, observed on a bit-plane model. Even though each bit contains certain part of information of the image, different algorithms for edge detection of the image do not perform identically, which is proved on a practical example of this work. Research has been conducted via the analysis done on the individual level through the exact image, as well as through the extent of 350 images characteristic for digital transformation of image. Each result, based on structural similarity model (SSIM), is given using the extent of the details level that was observed.
Abstract:Digital images created under different weather conditions, such as snow and rain can lose clarity. The theory of digital image processing defines these cases as images with extremely high level of non-brightness (noise reduction in image), while visual can be interpreted in another way. This paper presents practical examples of noise reduction of snow and rain. Algorithms are defined and modified in MATLAB software package and then used or applied to the original images. Gained visual and numerical results provide a clear contribution to the reduction of this type of problem.Key words: digital image processing, noises in the spatial domain, median filter, averaging filter, robust multimodal method.Sinteza 2016 submit your manuscript | www.sinteza.singidunum.ac.rs
Apstrakt:Ovaj rad pruža analizu kvaliteta novih i za sada nedovoljno korišćenih formata digitalne slike. Pored brojnih idejnih rešenja načina zapisa digitalne slike, danas je u upotrebi veoma mali broj formata zapisa. Analiza je sprovedena uz pomoć matematičkih alata CVIPtools i Matlab softverskog paketa. Slike koje su obuhvaćene istraživanjem predstavljaju slike standardnih karakteristika za oblast digitalne obrade slike, pa su stoga i dobijeni rezultati merljivi i daju validne rezultate za poređenje sa ostalim radovima iz ove oblasti. Abstract:This paper provides the quality analysis of new and insufficiently explored digital image formats. Besides numerous ideal solutions of recording digital images, there is still a very small number of file formats being used. The analysis was carried out by means of mathematical tools CVIPtools and Matlab software. Images used in the research are are those with standard features in the filed of digital image processing, which makes the results obtained measurable and provides valid results for comparison with other related works in the field. Ključne reči:BPG, Super PNG, Tiny PNG, Tiny JPEG, formati digitalne slike. Key words:BPG Super PNG, PNG Tiny, Tiny JPEG, digital image formats. Zahvalnica:Ovaj rad je podržan od strane Ministarstva prosvete i nauke Republike Srbije (projekat III44006). ANALIZA UVODPozicioniranje nekog formata digitalne slike na tržištu prvobitno zavisi od jednostavnosti algoritma, prustupačnosti formata za različite uređaje, a zatim od kvaliteta reprodukovane slike. Primer za ovo se može naći kroz GIF format slike koji je početkom 1990-tih definisao skoro sve pod jednim formatom (Jackson & Hannah, 1993). Transparentna pozadina, animacija i jednostavnost reprodukcije su bili razlozi da uprkos tome što se plaćala licenca za njegovo korišćenje, bude primarni format digitalne slike (Amer et al., 1999). Ova situacija se održala sve dok JPEG format nije preuzeo primat na Internetu kao vodeći format slike (Harris & Wright, 1991;Lan et al., 1999), firma Macromedia na polju animacija (Scott, 2000;Wei, 2009), a PNG format sa besplatnom licencom u oblasti transparentnih segmenata digitalne slike (ISO, 2004). Adobe kupuje kompaniju Macromedia 2005. godine, pa dolazi do promene u oblasti fleša, dodavanjem skripti u programiranju (action script) (Adobe, 2005). Na ovaj način, nakon 25 godina vladavine, GIF format je pomeren sa trona (Gelbmann, 2013). Danas se 65% slikovnih sadržaja u digitalnoj formi nalazi u JPEG formatu slike (Pessina, 2010). Sve do pojave eksperimentalne verzije BPG formata JPEG je bio neprikosnoven u odnosu kvalitet/kompresija (Marcellin et al, 2010; Maini & Mehra, 2010). TEORIJSKI OKVIRBPG BPG (Better Portable Graphics) predstavlja novi format zapisa digitalne slike. Cilj uvođenja ovog formata je da se zameni JPEG format u situacijama kada kvalitet predstavlja problem. Veoma visok stepen Lossless kompresije je ono po čemu se ovaj format razlikuje od drugih, što proističe iz činjenice da ima podršku za HEVC video kompresiju (Bross, 2012). Iako...
Kvantifikovanje oblika nanočestica: segmentacija i mera izduženosti IZVOD UVODZbog velikih mogućnosti za primenu proučava-nje nanomaterijala zauzima veoma važno mesto u nauci o materijalima. Nanomaterijali su sistemi u kojima su veličine čestica manje od 100 nm. Smanjenjem veličine magnetnih čestica dolazi do promene magnetnih svojstava, tako da magnetni nanomaterijali pokazuju drugačija fizička svojstva: velika koercitivnost, superparamagnetizam, velika magnetna otpornost, niska ili visoka magnetizacija, smanjenje Kirijeve/Nelove temperature. Jedna od veoma važnih anizotropija nanočestica koja određuje magnetna svojstva nanočestičnog materijala je anizotropija oblika, koja je u direktnoj vezi sa oblikom nanočestica. Kod istih materijala vrednosti magnetnih parametara se mogu razlikovati i po desetak puta u zavisnosti od oblika nanočestica [1,2]. Uticaj oblika nanočestica na makroskopska magnetna svojstva nanomaterijala sve više se proučava u literaturi [3,4]. Kao jedno od važnih svojstava oblika izduženost oblika ima bitnu ulogu u razumevanju magnetnih svojstava nanočestičnih materijala (npr. poznato je da se koercitativnost *Autor za korespondenciju: Lazar Kopanja E-mail: kopanjal@yahoo.com Rad primljen: 29. 06. 2017. Rad prihvaćen: 30. 07. 2017 Rad je dostupan na sajtu: www.idk.org.rs/casopis povećava s povećanjem izduženosti). Stoga je pored merenja fizičkih svojstava veoma važno imati način za merenje oblika, odnosno dodeljivanje obliku kvantitativnih vrednosti na osnovu kojih se oni mogu porediti i klasifikovati.Polazna tačka za merenje oblika su mikroskopske slike nanočestičnih materijala koje se zatim analiziraju u cilju utvrđivanja kvantitativnih karakteristika nanočestica i njihovih međusobnih relacija. U postupcima analize slike segmentacija je jedan od prvih i najvažnijih koraka [5][6][7][8]. Kao deo naučne oblasti digitalne slike, koja zauzima sve veću primenu u različitim poljima istraživanja, segmentacija se ne može posmatrati bez uzimanja u obzir velikog boja parametara slike. Naime, za različite potrebe različito se definišu i segmenti, naravno, sve zavisno od situacije u kojoj se slika analizira. Nekada je bitno da se izdvoje samo svetliji delovi slike, pa je onda osnov za segmentaciju luminenca piksela. U drugom slučaju je bitno da se alaliziraju segmenti sa određenim koncentracijama boja, pa su tada RGB komponente osnov za segmentaciju [9]. Ovih primera ima mnogo, a svi oni se svrstavaju u prvi uslov za segmentaciju -zajednička karakteristika pojedinačnih segmenata. Drugi uslov za segmentaciju se definiše u neprekidnosti piksela koji kao prvi detektovani čini jedan segment. Odnosno, segment slike definiše grupa piksela sa
Segmentation is one of the latest directions of digital imaging development, presented by partial segments which are parts of the same image. The currently used algorithms are rare and far from ideal. Depending on the situation, algorithms behave differently, so it is almost impossible to single out a unique conclusion. This paper gives a proposal for new segmentation techniques with the help of Imaging Biomarkers for the digital image processing with auxiliary Hybrid edge detection algorithm and especially a defined threshold of detection. Matlab software is used for giving a particular conceptual design of a partial display of images and for correlating adequate numerical methods of digital processing. The study results confirm the quality of the proposed algorithm and position it for practical use in classification of BI-RADS breasts classified by density.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.