1994
DOI: 10.1051/kmae:1994023
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Simulation de l'habitat physique du barbeau fluviatile (Barbus barbus, L. 1758) : choix des modèles biologiques et sensibilité de la réponse

Abstract: Des courbes monovariées et des modèles multivariés de préférence d'habitat du barbeau, Barbus barbus, ont été établis à partir de données récoltées sur 3 cours d'eau. Dans les deux cas (monovarié et multivarié), trois modèles locaux, correspondant aux données d'une rivière, et un modèle général, regroupant l'ensemble des données, ont été établis. La qualité de la prédiction et la sensibilité de la réponse lors de la simulation des capacités d'accueil d'un cours d'eau révèlent : 1) que les modèles multivariés o… Show more

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“…A large data set of 1601 local fish surveys in 6 large streams over an 8-year period was analysed. Sampling surveys were adapted to large streams and considered spatial units of several square meters (between 6 and 90 m 2 ) in subunits of stream reaches (for comparable sampling strategies, see Vadas and Orth 1993;Pouilly and Souchon 1994;Thévenet and Statzner 1999). Multivariate habitat use models were built using Log densities versus different classes of hydraulic variables (see Lamouroux et al 1998 for details of methodology, particularly for the elimination of effects in multi-sites studies).…”
Section: Regional Habitat Preference Curvesmentioning
confidence: 99%
“…A large data set of 1601 local fish surveys in 6 large streams over an 8-year period was analysed. Sampling surveys were adapted to large streams and considered spatial units of several square meters (between 6 and 90 m 2 ) in subunits of stream reaches (for comparable sampling strategies, see Vadas and Orth 1993;Pouilly and Souchon 1994;Thévenet and Statzner 1999). Multivariate habitat use models were built using Log densities versus different classes of hydraulic variables (see Lamouroux et al 1998 for details of methodology, particularly for the elimination of effects in multi-sites studies).…”
Section: Regional Habitat Preference Curvesmentioning
confidence: 99%
“…Other monospecific approaches have completed these previous preference curves: brown trout (Belaud et al, 1989;Haury et al, 1999;Roussel et al, 1999), Atlantic salmon (Heggenes et al, 1999), grayling (Thymallus thymallus, L. 1758) (Sempeski and Gaudin, 1995 a, b;Mallet et al, 2000), barbel (Barbus barbus, L. 1758) (Pouilly and Souchon, 1994), chub (Leuciscus cephalus, L. 1766) (Allouche et al, 2000), 0+ and juvenile cyprinids of large river floodplain (Pont and Nicolas, 2000; Berrebi-dit-Thomas et al, 1999).…”
Section: State Of Freshwater Fish Habitat Science In Francementioning
confidence: 99%
“…A large data set of 1,601 local fish surveys in six large streams over an eight-year period was analysed. Sampling surveys were adapted to large streams and considered spatial units of several square meters (between 6 and 90 m 2 ) in subunits of stream reaches (for comparable sampling strategies, see Vadas and Orth, 1993;Pouilly and Souchon, 1994;Thévenet and Statzner, 1999). Multivariate habitat use models were built using Log densities versus different classes of hydraulic variables (see Lamouroux et al, 1998 for details of methodology).…”
Section: State Of Freshwater Fish Habitat Science In Francementioning
confidence: 99%
“…D'autre part, ces variables devraient être complétées par d'autres tout aussi importantes pour les poissons (abris, végétation) et analysées simultanément dans des modèles multivariés. De tels modèles sont en cours de développement (POUILLY et SOUCHON, 1994 ;POUILLY, 1994). Les abris ne sont que partiellement pris en compte par la granulométrie du substrat ; des travaux de recherches ont d'ores et déjà été entrepris pour mieux comprendre leur rôle dans la sélection de l'habitat par les poissons afin de pouvoir les inclure dans les modèles.…”
Section: Limites De La Méthodeunclassified