Selection criteria for text mining approaches

Hashimi, Hussein Al; Hafez, Alaaeldin M.; Mathkour, Hassan

doi:10.1016/j.chb.2014.10.062

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“…Textual and web data attract most interests in current research and many studies address text mining (e.g. Duan et al, 2011;Hashimi et al, 2015) and web mining (Chau and Chen, 2008;Wang et al, 2007) problems for the purpose of improving information search and extraction efficiency. Moreover, clustering and classification of data is critical to data management and subsequent data analysis.…”

Section: Information Management Perspective Of Big Datamentioning

confidence: 99%

A multidisciplinary perspective of big data in management research

Sheng

Amankwah‐Amoah

Wang

2017

International Journal of Production Economics

180

145

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In recent years, big data has emerged as one of the prominent buzzwords in business and management.In spite of the mounting body of research on big data across the social science disciplines, scholars have offered little synthesis on the current state of knowledge. In this paper, we developed an integrated framework to link the multiple streams of research in fields of organisation, operations, marketing, information management and other relevant areas. Our analysis demonstrates how both structured and unstructured big data has been harnessed to inform organisational decisions and improve firm competitiveness. The review also indicates that big data has also unleashed novel challenges in term of security and privacy of personal data. In light of these, the study identifies and outlines the implications and directions for future research.

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Section: Information Management Perspective Of Big Datamentioning

confidence: 99%

A multidisciplinary perspective of big data in management research

Sheng

Amankwah‐Amoah

Wang

2017

International Journal of Production Economics

180

145

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“…A partir da renovação do corpo editorial científico em 2014, fazendo elevar a participação de estrangeiros de 10% para 21%, ocorreu um aumento da publicação de artigos na RAE de autores vinculados a instituições acadêmicas internacionais (Diniz, 2014 Portanto, a elaboração deste estudo abrangendo todo o acervo da RAE, com a utilização de técnicas da bibliometria (Hood & Wilson, 2001;Mingers & Leydesdorff, 2015), de text mining (Feinerer, Hornik, & Meyer, 2008;Hashimi, Hafez, & Mathkou, 2015;Kayser & Blind, 2017), da análise de rede social (Abbasi, Hossain, & Leydesdorff, 2012;Zheng, Le, Chan, Hu, & Li, 2016) e da análise geográfica (Câmara, Vinhas, Davis, Fonseca, & Carneiro, 2009;Floriani, 1987;Francisco, 2011) (Minitab, 2017;R Core Team, 2017), com a utilização de técnicas bibliométricas (Hood & Wilson, 2001;Mingers & Leydesdorff, 2015), de análise de conteúdo via text mining (Feinerer et al, 2008;Hashimi et al, 2015;Kayser & Blind, 2017), da análise de rede social (Abbasi et al, 2012;Zheng et al, 2016) e da análise geográfica ou geoanálise (Câmara et al, 2009;Floriani, 1987;Francisco, 2011 Feinerer et al, 2008) permitiu gerar tabelas com a lista das 25 palavras mais frequentes localizadas no corpo integral dos textos das pensatas, editoriais e resenhas, ou em blocos parciais, dos títulos, resumos ou palavraschave dos artigos, o que propiciou a criação de figuras com "nuvens"…”

Section: A Rae-revista De Administração De Empresasunclassified

Exploração Do Acervo Da Rae-Revista De Administração De Empresas (De 1961 a 2016) À Luz Da Bibliometria, Text Mining, Rede Social E Geoanálise

Favaretto

Francisco

2017

Rev. adm. empres.

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RESUMOEste artigo analisou mais de cinco décadas do acervo da Revista de Administração de Empresas (RAE), entre 1961 e 2016, pelo acesso aos documentos disponibilizados via internet no repositório eletrônico de periódicos e revistas da Biblioteca Digital da Fundação Getulio Vargas -Escola de Administração de Empresas de São Paulo, o qual segue o protocolo aberto Open Archives Initiative -Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) de interoperabilidade entre repositórios digitais. Um total de 2.381 documentos publicados no periódico (1.422 artigos, 217 editoriais, 62 pensatas e 680 resenhas) foi coletado de modo automatizado e posteriormente analisado com a utilização de técnicas de bibliometria, text mining, rede social e geoanálise. Este estudo permite compreender a trajetória da existência do periódico RAE em seus 22 diferentes períodos de gestão, o incremento da autoria nas publicações do periódico em 14 intervalos de tempo, os termos e palavras -chave com mais frequência e importância nos documentos publicados, bem como a formação das redes de coautoria dos pesquisadores que contribuíram para o desenvolvimento da ciência da Administração no País. (1,422 articles, 217 editorials, 62 opinion articles, and 680 reviews) PALAVRAS-CHAVE | ABSTRACT This article examined more than five decades of the Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Administration [RAE]), between 1961 and 2016, through accessing documents made available on the internet in the electronic repository of periodicals and magazines of the Biblioteca Digital da Fundação Getulio Vargas-Escola de Administração de Empresas de São Paulo (Digital Library of the Getulio Vargas Foundation-School of Business Administration of São Paulo), which follows the Open Archives Initiative-Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) of interoperability between digital repositories. A total of 2,381 documents published in the journal were collected through an automated process and later analyzed using techniques such as bibliometrics, text mining, social networking, and geo-analysis. This study enables understanding of the path that the RAE journal has followed throughout its existence including 22 different management periods, the increase of authorship within its publications during 14 time intervals, the most frequent and important terms and keywords appearing in its published documents, and the formation of co-authoring networks of researchers who contribute to the development of the Administration science in the Country. KEYWORDS | Scientific journal RAE, bibliometric analysis, text mining, social network analysis, geo-analysis RESUMEN Este artículo analizó más de cinco décadas del acervo de la Revista de Administração de Empresas (RAE) -entre 1961 y 2016-mediante el acceso a documentos disponibles en internet, en el repositorio electrónico de periódi-cos y revistas de la Biblioteca Digital de la Fundação Getulio Vargas -Escuela de

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“…O processo de Descoberta de Conhecimento em Textos (KDT) assemelha-se ao KDD, porém é voltado ao tratamento de documentos textuais (HASHIMI;HAFEZ;MATHKOUR, 2015). Tanto o KDT quanto o KDD referem-se ao processo de extração de padrões não triviais e de conhecimento útil (ZHU et al, 2013;HASHIMI;HAFEZ;MATHKOUR, 2015). Entretanto, a área que envolve o KDT torna-se mais complexa devido à falta de estruturação da informação descrita em linguagem natural (ZHU et al, 2013).…”

Section: Descoberta De Conhecimento Em Textosunclassified

Descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação

Sérgio

Silva

Gonçalves

2016

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O atual estágio da tecnologia vem promovendo meios para o aumento exponencial no volume de informações disponíveis na internet ou em organizações, sendo que grande parte desta informação encontra-se no formato textual. Este fato representa um desafio para as áreas de coleta, armazenamento, recuperação e análise de informações visando à explicitação de conhecimento. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo para Descoberta de Conhecimento com base nas técnicas de correlação e associação temporal a partir de grandes coleções de documentos. Os procedimentos metodológicos utilizados são de uma pesquisa descritiva e exploratória, envolvendo artigos coletados da base de dados da revista Science Direct® como uma ferramenta para coleta e análise de dados. Através deste tipo de informação é possível extrair regras, padrões, tendências e redes, capazes de auxiliar no processo de tomada de decisão nas organizações, a fim de gerar vantagem competitiva. Como principal contribuição destaca-se a proposição de um modelo voltado ao entendimento de aspectos temporais considerando relacionamentos factuais (através de correlações) ou não (através de associação) entre termos de um domínio.

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Selection criteria for text mining approaches

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A multidisciplinary perspective of big data in management research

A multidisciplinary perspective of big data in management research

Exploração Do Acervo Da Rae-Revista De Administração De Empresas (De 1961 a 2016) À Luz Da Bibliometria, Text Mining, Rede Social E Geoanálise

Descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação

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