Scenarios Modeling of Cargo Movement in the Supply Chains

Kirichenko, G. I.; Strelko, Oleh; Berdnychenko, Yuliia; Петриковець, О. В.; Кириченко, О. А.

doi:10.15802/tstt2016/85882

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The advantage of the proposed method is the possibility to use it under conditions of limited information about a transportation process, as well as accounting for changes in the operational conditions at a section. The combination of macrocharacteristics for train flows at a section and the individual parameters for a train has made it possible to improve the accuracy of forecasting the time that it takes for a freight train to travel along a railroad section compared when compared to the approach suggested in study [10].…”

Section: Discussion Of Results Of Applying the Constructed Mathematicmentioning

confidence: 99%

“…The authors stress the effectiveness of application of the artificial neural network for forecasting tasks, however, the study was not directly focus on forecasting a cargo dispatch ETA. The research that is maximally close to the set task on ETA forecasting is reported in [10]; ot addresses modelling of scenarios for moving cargoes along the Ukraine's railroad system supply chains. The authors constructed the algorithm that generates the scripts of delivery events in order to determine the control time points according to technological norms and practical experience.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Forecasting the estimated time of arrival for a cargo dispatch delivered by a freight train along a railway section

Prokhorchenko

Panchenko

Пархоменко

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussion Of Results Of Applying the Constructed Mathematicmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Forecasting the estimated time of arrival for a cargo dispatch delivered by a freight train along a railway section

Prokhorchenko

Panchenko

Пархоменко

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

“…[2] представлена економетрична модель зворотної логістики, але дана модель не охоплює усі елементи, що притаманні повному циклу реверсивної логістики. У науковій праці [3] Григорак М.Ю. розкриває характеристики елементів реверсивної логістики, але не надає практичних механізмів реалізації зворотної логістики на підприємствах та розрахунку собівартості для повного циклу.…”

Section: аналіз останніх досліджень і публікаційunclassified

Modeling of Freight Road Transport on the Basis of Reverse Logistics

Кузьменко¹,

Комаров²

2017

Transport Systems and Transportation Technologies

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Creation Principles of Intelligent Automated Delivery Management Systems at the Railway

Kyrychenko

2017

STP

View full text Add to dashboard Cite

Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту, 2017, № 2 (68) Мета. Наукова робота має за мету аналіз функціонування існуючої інформаційної системи залізниці, як сховища даних, та розгляд шляхів переходу до інтелектуальної системи управління, у т. ч. з використанням семантичного підходу. Наразі необхідна зміна парадигми автоматизованого управ-ління перевезеннями, що обумовлює зміну моделі управління експлуатаційною роботою залізниці. Для роз-робки та впровадження нової системи класу Business Intelligence необхідне створення формалізованих знань про перевізний процес залізниці, у т. ч. у вигляді онтологій, як моделі та засобу формалізації знань. Нові знання потребують використання термінів та понять, що відображають нові процеси та об'єкти управ-ління в експлуатаційній роботі. Методика. При формалізації знань необхідно абстрагуватись від класичних визначень, таких як сортувальна, вантажна, технічна або дільнична станції, залізничний ву-зол, розвинений залізничний вузол і т. ін. Уніфіковані мови моделювання для проектування автоматизова-них систем використовують поняття: категорії об'єктів, діаграми класів, станів, послідовності, діяльності, компонентів, відношень між властивостями тощо. Ці поняття дозволяють формалізувати знання, привести до однотипних представлень та використовувати їх для моделювання процесів управління доставкою ван-тажу. Результати. Дані про час здійснення подій процесу доставки вантажу, відхилення у плані-графіку враховуються в теоретико-множинній моделі сценаріїв процесу доставки. Один із концептів моделі відхилення від плану (з бази знань системи АСКВПУЗ-Є) дозволяє врахувати вплив можливих фак-торів та умови реальної експлуатаційної роботи. Наукова новизна. Розглянуті шляхи формалізації знань про перевізний процес як передумови формування інтелектуального інформаційного забезпечення системи управління. Побудовано теоретико-множинні моделі управління доставкою вантажу для складання сценаріїв процесу доставки, наведені приклади використання засобів об'єктно-орієнтованого моделювання для алгоритмізації технологічних процесів. Практична значимість. Автором запропоновані нові терміни та поняття, що відображають логістичні бізнес-процеси та дозволяють перейти до формалізації знань та створення засад інтелектуальної системи управління доставкою вантажів на залізниці.ЕКСПЛУАТАЦІЯКлючові слова: інтелектуальна система управління; формалізовані знання; засоби проектування; автоматизовані системи; експлуатаційна робота; термінологія залізниці; процес доставки вантажу ВступУправління вантажними перевезеннями за-лізниці вже не існує без автоматизованої сис-теми. Облік роботи підрозділів і всієї залізниці, фінансова та облікова звітність, технологічні (суто залізничні) документи, розрахункові до-кументи за надані послуги та інше здійснюєть-ся в інформаційній базі -єдиній автоматизова-ній системі управління вантажними перевезен-нями Укрзалізниці (АСК ВП УЗ-Є). Але ця си-стема, що містить величезний обсяг даних про всі операції з об'єктами управл...

show abstract

Scenarios Modeling of Cargo Movement in the Supply Chains

Cited by 4 publications

References 1 publication

Forecasting the estimated time of arrival for a cargo dispatch delivered by a freight train along a railway section

Forecasting the estimated time of arrival for a cargo dispatch delivered by a freight train along a railway section

Modeling of Freight Road Transport on the Basis of Reverse Logistics

Creation Principles of Intelligent Automated Delivery Management Systems at the Railway

Contact Info

Product

Resources

About