The influence of the existing operation conditions for the time of cargo transportation, i.e. ferrous metals to the port station, was investigated. It was proposed to carry out the management of cargo delivery on the basis of determining the values of cargo handling duration while implementing the stages of the schedule. It was proposed to carry out assessment of the delivery process, including transportation using the fuzzy set apparatus. To determine the quality of transportation, an ordered categorized scale of values of the duration of cargo's staying in certain conditions at delivery stages was proposed. The assessment of deviations at all the stages of transportation with the use of linguistic definitions of conditions allows quantifying such an indicator as the transportation quality. The characteristics of deviations during transportation are provided in the linguistic form to the dispatching unit for making a decision. The revealed regularities in deviations from the standard schedules of trains during delivery of cargos are an objective basis for taking into account them in the mathematical models of the forecast of time of cargo delivery at each of the defined stages of transportation. The data on the forecasted and actual transportations are accumulated in the existing information base, forming data files for assessing the quality of the transportation process, the adequacy of the mathematical model and correcting of the model in case of significant organizational or technical changes.
The results of formalization of the components in the process of calculation of the time of delay in the movement of wagons are presented. The formalization was carried out in accordance with the principles of system analysis with the purpose of next modeling and automation of the technological process of cargo transportation during the delay by the fault of a cargo owner. It was proposed to apply a methodology of the conceptual-logical mapping and project modeling by constructing models of the process of interaction between modes of transport.
Impact of the existing operating conditions on terms of cargo delivery and compliance with the rolling stock circulation norms is studied. Planned and actual rolling stock circulation characteristics are analyzed. Deviations from the norms have been detected, which is indicative of non-compliance with technological processes. Nowadays the rolling stock circulation problem becomes more complex; for the service recipients, i.e. customers of the railway, it means delays in cargo deliveries, non-fulfillment of financial obligations before other participants in the railway transport process. A new approach to the methodology and principle of calculating anticipated key performance characteristics are proposed. The existing information technologies for railway management make it possible to monitor compliance with the rolling stock circulation norms and the terms of cargo deliveries and to further improve methods and techniques of performance parameters. This will enable establishing realistic rolling stock circulation norms and cargo delivery terms, thus ensuring compliance with technological requirements of the railway transport processes in order to provide good customer service.
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту, 2017, № 2 (68) Мета. Наукова робота має за мету аналіз функціонування існуючої інформаційної системи залізниці, як сховища даних, та розгляд шляхів переходу до інтелектуальної системи управління, у т. ч. з використанням семантичного підходу. Наразі необхідна зміна парадигми автоматизованого управ-ління перевезеннями, що обумовлює зміну моделі управління експлуатаційною роботою залізниці. Для роз-робки та впровадження нової системи класу Business Intelligence необхідне створення формалізованих знань про перевізний процес залізниці, у т. ч. у вигляді онтологій, як моделі та засобу формалізації знань. Нові знання потребують використання термінів та понять, що відображають нові процеси та об'єкти управ-ління в експлуатаційній роботі. Методика. При формалізації знань необхідно абстрагуватись від класичних визначень, таких як сортувальна, вантажна, технічна або дільнична станції, залізничний ву-зол, розвинений залізничний вузол і т. ін. Уніфіковані мови моделювання для проектування автоматизова-них систем використовують поняття: категорії об'єктів, діаграми класів, станів, послідовності, діяльності, компонентів, відношень між властивостями тощо. Ці поняття дозволяють формалізувати знання, привести до однотипних представлень та використовувати їх для моделювання процесів управління доставкою ван-тажу. Результати. Дані про час здійснення подій процесу доставки вантажу, відхилення у плані-графіку враховуються в теоретико-множинній моделі сценаріїв процесу доставки. Один із концептів моделі відхилення від плану (з бази знань системи АСКВПУЗ-Є) дозволяє врахувати вплив можливих фак-торів та умови реальної експлуатаційної роботи. Наукова новизна. Розглянуті шляхи формалізації знань про перевізний процес як передумови формування інтелектуального інформаційного забезпечення системи управління. Побудовано теоретико-множинні моделі управління доставкою вантажу для складання сценаріїв процесу доставки, наведені приклади використання засобів об'єктно-орієнтованого моделювання для алгоритмізації технологічних процесів. Практична значимість. Автором запропоновані нові терміни та поняття, що відображають логістичні бізнес-процеси та дозволяють перейти до формалізації знань та створення засад інтелектуальної системи управління доставкою вантажів на залізниці.ЕКСПЛУАТАЦІЯКлючові слова: інтелектуальна система управління; формалізовані знання; засоби проектування; автоматизовані системи; експлуатаційна робота; термінологія залізниці; процес доставки вантажу ВступУправління вантажними перевезеннями за-лізниці вже не існує без автоматизованої сис-теми. Облік роботи підрозділів і всієї залізниці, фінансова та облікова звітність, технологічні (суто залізничні) документи, розрахункові до-кументи за надані послуги та інше здійснюєть-ся в інформаційній базі -єдиній автоматизова-ній системі управління вантажними перевезен-нями Укрзалізниці (АСК ВП УЗ-Є). Але ця си-стема, що містить величезний обсяг даних про всі операції з об'єктами управл...
Motives: One of the final indicators of service reliability of the transport system is the cargo delivery time, compliance of which is not yet controlled due to the lack of appropriate methods and tools of operational management. The concept of quality of assessment of cargo delivery, namely the reliability of compliance with the time obligations by transportation participants, is associated with the process modeling and the accuracy of determination of the estimated time of completion of each stage of the technological process of cargo delivery. Aim: The purpose of the study is to present the model of a fuzzy controller as a principle of forming of a railway process management system, which is based on the possibility to operate with linguistic representations of elements. Results: A new solution to an important problem is obtained – the formation of managerial influence using a fuzzy controller for management of technological processes of cargo delivery by rail at the current level of requirements for the efficiency of transportation organization. The usage of the offered method provides a solution to the problems of operational control practice in the formation of tools for operational control of technological processes for the railway dispatcher unit.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.