Risk Factors of Low Birth Weight Baby: A Review

Begum, Poly; Hassan, Kamrul; Saha, Aloke Kumar; Akter, Tahmina; Afrin, Mahmuda

doi:10.3329/fmcj.v12i1.33490

Cited by 5 publications

(6 citation statements)

References 35 publications

(37 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Babies who lack nutrition are born with LBW. Similar findings were found in earlier studies in Bangladesh and other developing countries [ 36 – 45 ]. In the present study, we employed two popular ML-based classifiers, namely LR and DT.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 92%

Predicting risks of low birth weight in Bangladesh with machine learning

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Background and objective Low birth weight is one of the primary causes of child mortality and several diseases of future life in developing countries, especially in Southern Asia. The main objective of this study is to determine the risk factors of low birth weight and predict low birth weight babies based on machine learning algorithms. Materials and methods Low birth weight data has been taken from the Bangladesh Demographic and Health Survey, 2017–18, which had 2351 respondents. The risk factors associated with low birth weight were investigated using binary logistic regression. Two machine learning-based classifiers (logistic regression and decision tree) were adopted to characterize and predict low birth weight. The model performances were evaluated by accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and area under the curve. Results The average percentage of low birth weight in Bangladesh was 16.2%. The respondent’s region, education, wealth index, height, twin child, and alive child were statistically significant risk factors for low birth weight babies. The logistic regression-based classifier performed 87.6% accuracy and 0.59 area under the curve for holdout (90:10) cross-validation, whereas the decision tree performed 85.4% accuracy and 0.55 area under the curve. Conclusions Logistic regression-based classifier provided the most accurate classification of low birth weight babies and has the highest accuracy. This study’s findings indicate the necessity for an efficient, cost-effective, and integrated complementary approach to reduce and correctly predict low birth weight babies in Bangladesh.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 92%

Predicting risks of low birth weight in Bangladesh with machine learning

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bayi dengan BBLR masih menjadi masalah di dunia, karena penyebab timbulnya penyakit dan kematian pada bayi yang baru lahir (Begum et al, 2017). Hal ini terbukti dengan jumlah kasus yang masih cukup tinggi, 15% dari 20 juta bayi di seluruh dunia lahir dengan BBLR setiap tahunnya (Harrison & Goldenberg, 2016).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Salah satu faktor yang berpengaruh terhadap kematian perinatal dan neonatal yaitu akibat BBLR baik akibat BBLR karena premature atau BBLR karena intrauterine growth retardation (IUGR), yaitu bayi yang lahir cukup bulan tetapi berat badannya kurang (Aprianti, 2018). Menurut Begum et al (2017) terdapat tiga faktor yang paling berperan terjadinya BBLR adalah faktor ibu, faktor janin dan faktor plasenta. Dari tiga faktor tersebut, faktor ibu merupakan yang paling mudah diidentifikasi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Media Booklet Sebagai Media Edukasi Gizi Terhadap Peningkatan Perilaku Ibu Dalam Penanganan Bayi Berat Badan Lahir Rendah

Rahmad

Khazanah

Erwandi

et al. 2022

Ghidza

View full text Add to dashboard Cite

Penanganan bayi yang mengalami kondisi berat badan lahir (BBLR) perlu berbagai upaya dalam mempercepat pemulihan status gizi anak. Salah satu upaya tersebut adalah dengan memberikan edukasi gizi yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, sikap dan perilaku ibu bayi dalam penanganan bayi BBLR. Booklet merupakan media yang sangat efektif dalam mendukung edukasi pada ibu. Penelitian bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, sikap dan perilaku ibu tentang penanganan bayi BBLR menggunakan media booklet. Metode penelitian kuantitatif in berdesain Quasi Experimental with Explanatory. Subjek yaitu 27 ibu yang mempunyai bayi BBLR. Lokasi penelitian yaitu Ruang NICU RSUDZA Banda Aceh, dengan waktu penelitian mulai Juni – September tahun 2019. Pengumpulan data primer yaitu pengetahuan dan sikap serta perilaku melalui wawancara langsung dan observasi menggunakan kuesioner, data sekunder menggunakan studi dokumentasi. Pengolahan dilakukan mulai editing, koding, tabulating dan cleaning data. Analisis data menggunakan software statistik Dependent T-Test dengan CI:95%. Hasil penelitian menunjukkan, terdapat peningkatan signfikan terhadap perubahan perilaku ibu seperti pengetahuan (p= 0.000), sikap (p= 0.000), dan tindakan (p= 0.000) dalam penanganan bayi BBLR setelah mendapatkan edukasi gizi menggunakan media booklet pada Ruang NICU RSUDZA Banda Aceh. Kesimpulan, edukasi gizi menggunakan media booklet memiliki pengaruh dalam meningkatkan perilaku ibu dalam penanganan bayi BBLR pada Ruang NICU RSUDZA Banda Aceh.

show abstract

“…Pendidikan tinggi akan menunjukkkan tingkat pengetahuan seseorang tentang kesehatan. 26 Lebih dari setengah sampel bayi lahir dari keluarga dengan kondisi sosial ekonomi rendah. Pendapatan ayah dan ibu berada di bawah UMR provinsi membuat sosial ekonomi keluarga tidak begitu baik yang akan berdampak pada nutrisi yang dikonsumsi ibu sebelum dan saat hamil.…”

Section: Distribusi Frekuensi Faktor Risiko Bayiunclassified

Gambaran Faktor Risiko Bayi Berat Lahir Rendah yang Dirawat di RSUP DR. M. Djamil Padang

Marpaung

Yetti

Defrin

2021

JIKESI

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Latar Belakang. Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) adalah bayi yang mempunyai berat lahir kurang dari 2500 gram yang ditimbang pada saat setelah lahir. Saat ini BBLR menjadi salah satu penyebab kematian neonatus terbanyak di Kota Padang. Banyak faktor yang dapat memengaruhi kejadian bayi berat lahir rendah, seperti usia ibu, paritas, jarak kehamilan, status gizi, antenatal care, anemia, pendidikan, sosial ekonomi, penyakit saat hamil, plasenta previa, solusio plasenta, kelainan kongenital, dan kehamilan ganda. Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran faktor risiko bayi berat lahir rendah yang dirawat di RSUP Dr. M. Djamil Padang pada periode 1 Januari – 31 Desembar tahun 2019. Metode. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan desain penelitian cross-sectional. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 71 sampel. Hasil. Hasil penelitian didapatkan beberapa faktor risiko sebagai berikut : usia ibu berisiko (28,17%), paritas nullipara (35,21%), jarak kehamilan berisiko (8,45%), riwayat antenatal care berisiko (4,23%), ibu anemia (33,80%), status pendidikan rendah (73,24%), status sosial ekonomi rendah (54,93%), penyakit saat hamil (76,06%), kelainan plasenta (5,63%), kelainan kongenital (8,45%), dan kehamilan ganda (22,54%). Kesimpulan. Faktor risiko yang paling banyak terjadi pada bayi berat lahir rendah adalah penyakit saat hamil, status pendidikan rendah, dan status sosial ekonomi rendah. Kata kunci: BBLR, faktor risiko, neonatus Abstract Background. Low Birth Weight (LBW) baby is when the infant is weighed less than 2500 grams at the time after birth. Low Birth Weight baby is one of the leading causes of neonates deaths in Padang. There are several factors causing LBW babies, such as maternal age, parity, space between pregnancy, nutrition, antenatal care, anemia, low educational status, low socioeconomic status, disease during pregnancy, placenta previa, placenta abruption, congenital abnormality, and multiple pregnancies. Objective.This study was aimed to describe the risk factors of LBW babies who were treated at RSUP Dr. M. Djamil Padang from 1st January – 31st December 2019. Methods. This study was a descriptive study with a cross-sectional design. Seventy-one samples were selected by simple random sampling. Results. The results of the study describe risk factors of LBW babies as follows mother with threatening age (28.17%), nullipara parity (35.21%), the distance of hazardous pregnancies (8.45%), nutritional status of underweight (12.68%), history of risky antenatal care ( 4.23%), maternal anemia (33.80%), low educational status (73.24%), low socioeconomic status (54.93%), illness during pregnancy (76.06%), placental disorders (5.63) %), congenital abnormalities (8.45%), and multiple pregnancies (22.54%). Conclusion. The most critical risk factors for low birth weight babies are illness during pregnancy, low education status, and low socioeconomic status. Keywords: low birth weight baby, risk factors, neonates

show abstract

Risk Factors of Low Birth Weight Baby: A Review

Cited by 5 publications

References 35 publications

Predicting risks of low birth weight in Bangladesh with machine learning

Predicting risks of low birth weight in Bangladesh with machine learning

Media Booklet Sebagai Media Edukasi Gizi Terhadap Peningkatan Perilaku Ibu Dalam Penanganan Bayi Berat Badan Lahir Rendah

Gambaran Faktor Risiko Bayi Berat Lahir Rendah yang Dirawat di RSUP DR. M. Djamil Padang

Contact Info

Product

Resources

About