Research and Implementation of Knowledge Management Methods in Software Testing Process

Liu, Xuemei; Gu, Guochang; Liu, Yongpo; Wu, Ji

doi:10.1109/csie.2009.360

Cited by 5 publications

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References 6 publications

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Unclassified

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“…The generation of test case or test input data for web services, which usually includes automatic discovery and composition of web services, is investigated in 5 works: [15] [17] [19] [20] [21]. Finally, the use of a software test ontology for knowledge management was researched in [14] and his use to establish a reference architecture is presented in [18].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…The ontology language most cited is OWL, in 14 of the 18 papers. The 4 works that did not cite any ontology languages or technologies were [9] [14] [16] [22]. Among the works that used OWL, the following 5 papers used an OWL extension known as OWL-S: [ [22].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…Another interesting technologies cited were Jastor [10][23], POSL and OO jDREW[13], Jess[21] [23], SWRL[21], OWL API[17] [21], OWL-S API[17] [19] and Jena[15] [19] [21][24].Which sources are used to build the ontologies and which sources could be used to build ontologies? The main sources cited in the 18 papers were the following: SWEBOK[8] [1][14]; Testing Maturity Model[8]; Capability Maturity Model[8]; UML SPT[9] [23]; Core Scenario Model and Software Performance Engineering Meta-Model[9]; RFC 2616 (HTTP/1.1)[10]; Non-Functional Requirement Framework Softgoal Interdependency Graph[11]; ISO/IEC 9126-1:2001[1]; and UML Testing Profile[21]. Moreover, the following papers adapted and reused other ontologies, such as Time Ontology[23] [24]; Software Testing Ontologies[17] [20]; and Object Management Group Ontology Definition Meta Model[16].…”

mentioning

confidence: 99%

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An Ontology for Guiding Performance Testing

Freitas

Vieira

2014

2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)

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Software test is a technique to obtain information about software systems quality. Performance test is a type of software test that aims at evaluating software performance at a given load scenario, but it requires specialized knowledge about tools, activities and metrics of the domain. Since ontology is a promising knowledge representation technique, this paper presents a literature review to identify trends and compare researches of ontologies in the fields of software testing and software performance. Also, to investigate this issue from a practical perspective, it was developed an ontology for representing the core knowledge of performance testing. This paper presents the ontology and compare it with related ones. Then, semantic technologies are explored to demonstrate the practical feasibility of developing ontology-based applications for assisting testers with performance test planning and management.

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Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

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An Ontology for Guiding Performance Testing

Freitas

Vieira

2014

2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)

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“…Las pruebas de software son una actividad intensiva en conocimiento, porque dependen de las habilidades, conocimientos, intuición y experiencia de los miembros que integran el equipo de desarrollo de pruebas [1]. Por ello, Xue-Mei y colaboradores identifican algunos problemas en el proceso de pruebas de software en [2].…”

Section: Introductionunclassified

Aplicación de la Gestión de Conocimiento al proceso de pruebas de software

2017

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ResumenLa gestión del conocimiento tiene como propósito aprovechar el conocimiento para generar valor a nivel organizacional, soportado en procesos, herramientas y actividades para lograr el propósito. En este contexto, las pruebas son un proceso relevante y contribuye en gran medida al aseguramiento de la calidad del producto. A nivel académico y empresarial, existen varias iniciativas para articular la gestión del conocimiento a las pruebas de software, teniendo como problemática común, la falta de reutilización del conocimiento que se deriva en múltiples factores, como: las barreras para compartir el conocimiento, la alta rotación de personal, modelos de gestión de conocimiento con enfoque corporativo y compleja implementación entre otros. En consecuencia, se propone un modelo de implementación para gestionar el conocimiento en los proyectos de pruebas de software, desarrollado por seis procesos: definición de objetivos, identificación, incorporación, preservación, distribución y utilización, basado en artefactos con el propósito de mejorar las pruebas de software. Abstract The purpose of knowledge management is harnessing knowledge to generate value at the organizational level, supported in processes, tools, and activities to achieve the purpose. In this context, testing is a relevant process which contributes greatly to the assurance of product quality. To academic and business levels, there are several initiatives to link knowledge management to software testing, having as a common issue the lack of reuse of knowledge that results in multiple factors e.g. knowledge sharing barriers, high rotation of personnel, knowledge management models with corporate focus and complex implementation, among others. Therefore, an implementation model is proposed to manage knowledge in software testing projects developed by six processes: Definition of objectives, Identification, incorporation, preservation, distribution, and use based on artifacts for the purpose of improving the software tests. Palabras ClaveGestión del conocimiento; pruebas de software; estrategia de conocimiento; activos de conocimiento.

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“…Se han realizado varias aproximaciones en cuanto a sistemas para implementar la gestión de conocimiento en el proceso de pruebas de software, como el QESuite 2.0, plataforma de administración de las pruebas de software desarrollado por Beijing University of Aeronautics and Astronautics (BUAA), por ahora, corresponde a un prototipo que ha sido construido [2].…”

Section: Introductionunclassified

Gestión de conocimiento: la solución para disminuir el reproceso en las pruebas de software

Ossaba

Isaza

2012

Ing.USBMed

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La gestión de conocimiento se ha convertido en una clave fundamental en los procesos de la ingeniería de software, permitiendo mejorar y optimizar cada una de las actividades que se ejecutan durante todo el ciclo de desarrollo de software. Cada una de las etapas de la ingeniería de software ha adoptado de la gestión de conocimiento algunas características, de acuerdo con las necesidades que se presentan, adecuándolos y fortaleciéndolos para reducir los tiempos y disminuir la fuga de información dentro de las organizaciones. Es por esto que las pruebas de software han adoptado la gestión de conocimiento como la alternativa para disminuir el reproceso en las pruebas de software.

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Research and Implementation of Knowledge Management Methods in Software Testing Process

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An Ontology for Guiding Performance Testing

An Ontology for Guiding Performance Testing

Aplicación de la Gestión de Conocimiento al proceso de pruebas de software

Gestión de conocimiento: la solución para disminuir el reproceso en las pruebas de software

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