Regressão Hierárquica: Um Estudo Sob a Ótica da Bibliometria do ano 2005 a 2014

Abstract

RESUMOEste artigo teve como objetivo investigar a produção científica sobre regressão hierárquica indexada na base de dados Scopus, no período de 2005 a 2014. Sendo assim, o estudo assenta numa pesquisa bibliométrica, utilizando-se da estatística descritiva. Evidenciou-se que: o número de artigos publicados no período foi de 11.050; Spertus, J.A. é o autor mais prolífero sobre esta técnica, apresentando 32 documentos; as universidades com maior número de publicações foram a VA Medical Center, com 207 publicações e a University Michigan Ann Arbor, com 125 publicações; no ano 2014 constatou-se que houve o maior número de artigos publicados, atingindo 1.823 documentos; o país que teve o maior número de publicações foi os Estados Unidos, com 4.790 documentos; por fim constatou-se uma centralidade de publicações na área da Medicina, correspondente a 44,4%. Dentre as contribuições deste trabalho destaca-se, a compreensão do quanto os estudos bibliométricos são ferramentas essenciais para avaliação de periódicos e para desenvolvimento da ciência.Palavras-chave: Regressão Hierárquica. Produção Científica. Bibliometria. INTRODUÇÃONeste estudo serão apresentados os resultados de uma pesquisa que objetivou investigar a produção científica sobre regressão hierárquica indexada na base de dados Scopus, no período de 2005 a 2014. As unidades de investigação constituíram-se de artigos que aplicaram a técnica de regressão hierárquica. Sendo assim, para atingir o objetivo deste artigo, optou-se pelo desenvolvimento de uma pesquisa bibliométrica. Como afirma Araújo (2006), as pesquisas bibliométricas têm a finalidade de identificar as características fundamentais das produções científicas de uma área.Cabe ressaltar que as pesquisas bibliométricas utilizam técnicas estatísticas e matemáticas para apontar particularidades da literatura analisada (ARAÚJO, 2006). Conforme entendimento de Cooper e Lindsay (1998), a análise bibliométrica permite mostrar aos novos pesquisadores os temas já tratados em um determinado campo do conhecimento, também averiguar inconsistências em investigações já realizadas, bem como examinar as lacunas ainda existentes em uma área ou tema específico.A finalidade da análise de regressão hierárquica é determinar os melhores preditores (variáveis independentes) de um critério (variável dependente) e/ou analisar os efeitos moderadores do relacionamento entre as variáveis (ABBAD; TORRES, 2002). Diante do exposto, ressalta-se a questão central de pesquisa que norteou este estudo: Qual é o perfil da produção científica relacionada à regressão hierárquica, no período do ano 2005 ao ano de 2014?Espera-se que esta investigação, ao apresentar lacunas ainda não exploradas nos estudos brasileiros e na área da administração, possa contribuir para o desenvolvimento de estudos dessa abordagem no Brasil, bem como possibilite, ao apontar obras essenciais da abordagem e pesquisadores atuantes na área, nortear os acadêmicos que almejam integrar esta área de pesquisa.Este artigo, no qual se apresenta a pesquisa realizada, encontr...

O perfil de risco do investidor e a tomada de decisão: uma abordagem comportamental

“…No presente estudo, optou-se por utilizar a regressão hierárquica.O objetivo da regressão hierárquica é determinar os melhores preditores (variáveis independentes) de uma variável dependente. A ordem de entrada das variáveis independentes na equação de regressão é definida pelo pesquisador, com base em teorias ou outras pesquisas relacionadas(Dias et al, 2015). Assim, com o objetivo de responder à questão de pesquisa apresentada no trabalho, foi realizada uma análise de regressão múltipla hierárquica para avaliar a influência das variáveis independentes (gênero, renda, faixa etária, educação, estado civil, número de dependentes, amabilidade, extroversão, neuroticismo, conscienciosidade, medo do arrependimento, autocontrole e educação financeira) na variável dependente, tolerância ao risco.…”