Anais Do XX Workshop Em Desempenho De Sistemas Computacionais E De Comunicação (WPerformance 2021) 2021
DOI: 10.5753/wperformance.2021.15720
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Redes de sensores IoT em edifícios inteligentes: uma avaliação de desempenho usando modelos de filas

Abstract: Os edifícios das grandes cidades estão cada vez mais inteligentes com a adoção de dispositivos de IoT. Os sensores e atuadores IoT devem ser eficientes pois o mau funcionamento pode causar danos patrimoniais e talvez perda de vidas. Para avaliar o desempenho de sistemas de monitoramento de edifícios, alguns estudos usaram modelos analíticos. No entanto, alguns pontos ainda não foram explorados na literatura, tais como a análise da capacidade de recursos computacionais adequados à demanda de dados, representaçã… Show more

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“…A análise do comportamento de eventos é muito estudada na literatura, onde o uso de técnicas de análise de desempenho pode ser aplicado em diversos contextos, como pode ser observado nos estudos disponíveis nos anais do WPerformance [Santos et al 2021, Carvalho et al 2021. O uso de técnicas de modela-gem [Araújo 2019, Boumi and Vela 2020, Brezavšček et al 2017, análise de sobrevivência [Campos 2016, Saccaro et al 2019, Costa et al 2018, minerac ¸ão de dados [Carrano et al 2019, Rigo et al 2014, Manhães et al 2012] e aprendizagem de máquina [Beltran et al 2019, De Almeida Teodoro andKappel 2020], permitem analisar fatores que influenciam na retenc ¸ão, evasão, conclusão e vínculo estudantil.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
“…A análise do comportamento de eventos é muito estudada na literatura, onde o uso de técnicas de análise de desempenho pode ser aplicado em diversos contextos, como pode ser observado nos estudos disponíveis nos anais do WPerformance [Santos et al 2021, Carvalho et al 2021. O uso de técnicas de modela-gem [Araújo 2019, Boumi and Vela 2020, Brezavšček et al 2017, análise de sobrevivência [Campos 2016, Saccaro et al 2019, Costa et al 2018, minerac ¸ão de dados [Carrano et al 2019, Rigo et al 2014, Manhães et al 2012] e aprendizagem de máquina [Beltran et al 2019, De Almeida Teodoro andKappel 2020], permitem analisar fatores que influenciam na retenc ¸ão, evasão, conclusão e vínculo estudantil.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified