Nonstructural protein 1 (NS1) is secreted by dengue virus in the first days of infection and acts as an excellent dengue biomarker. Here, the direct electrical detection of NS1 from dengue type 2 virus has been achieved by the measurement of variations in open circuit potential (OCP) between a reference electrode and a disposable Au electrode containing immobilized anti-NS1 antibodies acting as immunosensor. Egg yolk immunoglobulin (IgY) was utilized for the first time as the biological recognition element alternatively to conventional mammalian antibodies in the detection of dengue virus NS1 protein. NS1 protein was detected in standard samples in a 0.1 to 10 µg.mL−1 concentration range with (3.2 ± 0.3) mV/µg.mL−1 of sensitivity and 0.09 µg.mL−1 of detection limit. Therefore, the proposed system can be extended to detect NS1 in real samples and provide an early diagnosis of dengue.
Separative extended gate field-effect transistor was applied as an immunosensor for the label-free recognition of dengue virus nonstructural protein 1 (NS1).
A demanda por turmas extras em cursos de ensino superior pode ser ocasionada por diversos fatores, dentre os principais está o alto índice de retenção nos períodos iniciais. Essa necessidade tende a gerar custos extras para as universidades, que já possuem um orçamento limitado. Este trabalho implementou um modelo de simulação do progresso estudantil para analisar o impacto causado pela inclusão de vagas extras em disciplinas com índice de retenção elevado nos períodos iniciais de um curso de graduação. O modelo foi construído utilizando o simulador OMNET++, no qual foram utilizados dados de um curso de tecnologia da informação para a simulação. Os resultados apontaram que a inclusão de 30 vagas extras nos 3 períodos iniciais foi capaz de eliminar a fila de espera, que chegou a alcançar uma média 210 estudantes, sem impactar nos índices de evasão do curso.
A evasão e a retenção são problemas recorrentes em cursos de graduação. A análise de sobrevivência permite verificar a influência de eventos, como a evasão, conclusão e vínculo estudantil, de acordo com o tempo e a probabilidade de ocorrência. Ela permite buscar soluções para resolver esses problemas com antecedência e evitar prejuízos às universidades. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de Cadeia de Markov para realizar a análise de sobrevivência dos estudantes ao longo de cursos de graduação. Neste trabalho, foram analisados dois cursos de graduação da área de computação de uma universidade pública brasileira, onde foi identificado que a evasão entre os dois cursos possui um comportamento diferente. As análises realizadas mostraram que o controle da retenção nos primeiros períodos é a ação mais importante para a redução da evasão dos cursos.
This Article contains an error in the legend of Figure 3. "(a) Dynamic response of the proposed immunosensor upon the addition of 1 mg.mL −1 NS1 in the measuring cell. " should read: "(a) Dynamic response of the proposed immunosensor upon the addition of 1 μ g.mL −1 NS1 in the measuring cell. "
A evasão e a retenção são problemas recorrentes em cursos de graduação, que podem trazer prejuízos às universidades. A análise de sobrevivência permite buscar soluções para resolver esses problemas com antecedência, através da verificação da influência de eventos, como a evasão, conclusão e vínculo estudantil, de acordo com o tempo e a probabilidade de ocorrência. Este trabalho tem como objetivo analisar a evasão e o impacto da retenção no ensino superior, através de um modelo de Cadeia de Markov absorvente para realizar a análise de sobrevivência dos estudantes ao longo de cursos de graduação. Neste trabalho, foram analisados cursos de graduação das áreas de agrárias, computação e saúde de uma universidade pública brasileira, onde foi identificada a diferença no comportamento da evasão entre os cursos. As análises realizadas também mostraram como o semestre em que o estudante ficou retido influencia na evasão e conclusão.
The objective of this study was to identify the canine and feline gastrointestinal parasites (GIP), domiciled and non-domiciled, in seven cities in the state of Pernambuco and, thus, to evaluate the environmental contamination and the risk of transmission of parasites with zoonotic potential. Two hundred fifty-six fecal samples from canines (n=183) and felines (n=73) were collected, which were processed by the modified Sheather flotation (with 1.3d hypersaturated sucrose solution) and the spontaneous sedimentation methods. In 86 (33.6%) samples, helminths and/or protozoa were detected. The GIP identified in dogs were: Ancylostoma sp. (42/55; 76.4%), Trichuris vulpis (9/55; 16.4%), Toxocara canis (5/55; 9.1%), Strongyloides stercoralis (3/55; 5.45%), Dipylidium caninum (3/55; 5.45%) and Cystoisospora sp. (3/55; 5.45%). In cats, Toxocara. cati (5/30; 16.6%), Coccidia (19/30; 63.3%), Dipylidium caninum (3/30; 10%) and Ancylostoma sp. (3/30; 10%). Five of the eight GIP identified have zoonotic potential. These results demonstrate the importance of parasitological diagnosis based on the identification of parasites that can affect not only animal health, but also human health from environmental contamination. This study should support health education actions with tutors and continued training with veterinarians for the prevention of gastrointestinal parasites in animals and the transmission of parasitic zoonoses from the perspective of One Health, which advocates the mitigation of health risks at the interface animal-human-environment.
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