Red, Amber, or Green? Athlete Monitoring in Team Sport: The Need for Decision-Support Systems

Abstract

Decision-support systems are used in team sport for a variety of purposes including evaluating individual performance and informing athlete selection. A particularly common form of decision support is the traffic-light system, where color coding is used to indicate a given status of an athlete with respect to performance or training availability. However, despite relatively widespread use, there remains a lack of standardization with respect to how traffic-light systems are operationalized. This paper addresses a range of pertinent issues for practitioners relating to the practice of traffic-light monitoring in team sports. Specifically, the types and formats of data incorporated in such systems are discussed, along with the various analysis approaches available. Considerations relating to the visualization and communication of results to key stakeholders in the team-sport environment are also presented. In order for the efficacy of traffic-light systems to be improved, future iterations should look to incorporate the recommendations made here.

Training load monitoring in elite English soccer: a comparison of practices and perceptions between coaches and practitioners

“…Therefore, turning training data into relevant information for players and coaches represents a daunting challenge for sports scientists (Vanrenterghem et al 2017). So, to ensure effective uptake of training load data it is crucial that those who produce training load reports have delivery flexibility (Robertson et al 2017) and the ability to visualize data in a meaningful way to help inform and influence the coaching process (Bourdon et al 2017). Report clarity and timing are therefore vital and from the respondents surveyed here it appears that communication of training load reports may not be a substantial barrier.…”

The Relationships Between Internal and External Measures of Training Load and Intensity in Team Sports: A Meta-Analysis

“…Indeed, the relationships between training load and training outcomes have been systematically reviewed [9][10][11][12], with moderate evidence supporting the benefits and risks associated with high and also low training loads. The quantification and monitoring of training load is therefore an important aspect of athlete management [5][6][7]13,14] and has the potential to provide practitioners and coaches with an objective framework for evidence-based decisions [15][16][17].…”

Monitoring und Belastungssteuerung im Handball

“…Die Auswertung und Interpretation der gewonnenen Daten sollte Trainerteams, die nicht zwingend über profunde statistische Kenntnisse verfügen, idealerweise binnen kürzester Zeit in verständlicher Form Aufschluss über den Zustand der Athleten bieten. Mit diesen Informationen können dann nachvollziehbare Entscheidungen über möglicherweise vorzunehmende Anpassungen in der Trainings-und Belastungssteuerung getroffen werden [2][3][4]. Die technologischen Fortschritte in der gerätegestützten Datenerfassung und softwarebasierten Datenanalyse führten auch in der Betreuung von Sportmannschaften in den letzten Jahren zum vermehrten Einsatz von umfassenden Softwarelösungen.…”

“…decision-support system), z. B. in Form eines Verkehrsampelsystems [3]. Doch auf welchen Monitoringverfahren sollte solch ein Verkehrsampelsystem im professionellen Handballsport basieren?…”

“…Zur Beurteilung des Nutzens sollten hierbei nicht nur die vorrangig angestrebten Effekteeine gesteigerte Leistungsfähigkeit und ein geringeres Auftreten von Sportverletzungen, Sportschäden und Krankheiten -, sondern auch andere Vorteile berücksichtigt werden, die mit der Implementierung eines Monitoringsystems in eine Spitzensportumgebung einhergehen können. Zu diesen positiven Nebeneffekten gehören beispielsweise eine verbesserte Kommunikation zwischen den Athleten und dem Trainer-/Betreuerteam, eine gesteigerte Fähigkeit der Athleten zur Selbstverwaltung bezüglich ihrer körperlichen und geistigen Ressourcen und ein zunehmendes Fachwissen aller in Bezug auf Monitoring und Belastungssteuerung [1][2][3][4].…”