Recuperação de informação: análise sobre a contribuição da ciência da computação para a ciência da informação

Abstract

Desde o seu nascimento, a Ciência da Informação vem estudando métodos para o tratamento automático da informação. Esta pesquisa centrou-se na Recuperação de Informação, área que envolve a aplicação de métodos computacionais no tratamento e recuperação da informação, para avaliar em que medida a Ciência da Computação contribui para o avanço da Ciência da Informação. Inicialmente a Recuperação de Informação é contextualizada no corpo interdisciplinar da Ciência da Informação e são apresentados os elementos básicos do processo de recuperação de informação. Os modelos computacionais de recuperação de informação são analisados a partir da categorização em "quantitativos" e "dinâmicos". Algumas técnicas de processamento da linguagem natural utilizadas na recuperação de informação são igualmente discutidas. No contexto atual da Web são apresentadas as técnicas de representação e recuperação da informação desde os mecanismos de busca até a Web Semântica. Conclui-se que, apesar da inquestionável importância dos métodos e técnicas computacionais no tratamento da informação, estas se configuram apenas como ferramentas auxiliares, pois utilizam uma conceituação de "informação" extremamente restrita em relação àquela utilizada pela Ciência da Informação.

Discussões acerca da aceitação de software livre para criação e gestão de bases de dados referenciais de artigos científicos

“…Segundo Ferneda (2003, p. 14), "há ainda autores que conceituam a recuperação de informação de forma muito mais ampla, ao subordinar à mesma o tratamento da informação (catalogação, indexação, classificação)". Pode-se dizer que a RI tem sido utilizada para designar a busca de literatura (LANCASTER, WARNER, 1993;FERNEDA, 2003) em bases de dados bibliográficas.…”

Searching for metadata using knowledge bases and topic maps in Spatial Data Infrastructures

“…The term Information Retrieval attributed to computer systems is highly debatable, and many authors prefer the term Document Retrieval and Text Retrieval (Ferneda 2003). Note that the systems do not recover "information", but references or documents whose content is relevant to the needs of the user.…”

“…The basic principles of the probabilistic model for Information Retrieval Systems (IRS) were launched by Maron and Kuhns (1960 apud Ferneda;Ferneda 2003) and formally defined by Robertson and Jones (1976 apud Ferneda;Ferneda 2003). The first IRS were based on the frequency of words in the text.…”

Busca Contextualizada Enriquecida com Dados Abertos para Apoiar a Aprendizagem Colaborativa em Redes Sociais

“…Segundo levantamento feito pela empresa Experian Hitwise, entre 26/08/2011 e 26/11/2011, 66,55% das buscas utilizam no máximo três palavras [12]. Além da quantidade, a qualidade dos termos também deve ser considerada, frente a dificuldade que grande parte dos usuários tem em definir quais palavras-chave representam os documentos de seu interesse e que deverão compor a sua expressão de busca [13]. Esta expressão de busca é, portanto, pouco representativa do contexto do domínio do usuário e suscetível a ambiguidades que degradam o processamento e resultado da busca (ou seja, os documentos que compõem o resultado não são tão relevantes para o usuário de acordo com seu contexto).…”