Projeção da população paulista como instrumento de planejamento

Waldvogel, Bernadette Cunha; Ferreira, Carlos Eugênio de Carvalho; Yazaki, Lúcia Mayumi; Godinho, Rute Eduviges; Perillo, Sonia Regina

doi:10.1590/s0102-88392003000300008

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“…A segunda alternativa consiste em definir hipóteses e trajetórias futuras para o período da projeção utilizando o conhecimento e intuição de especialistas. Tipicamente definem-se cenários de crescimento baixo, médio e alto e, a partir daí, assume-se que o valor esperado estará dentro do intervalo subjetivamente definido (UNITED NATIONS, 1973;WALDVOGEL et al, 2003;IBGE et al, 2004). A terceira consiste em modelar o comportamento dos componentes por meio do uso de covaráveis exógenas relacionadas.…”

Section: Sobre Projeções E Estimativas Demográficas No Brasilunclassified

Análise e previsão demográfica utilizando-se matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal

Muniz

2018

Rev. bras. estud. popul.

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Entre os desafios para a área de projeções demográficas estão a volatilidade do componente migratório – fundamental para a projeção de pequenas áreas –, a compatibilização entre projeções de pequenas e grandes áreas de forma consistente e a mensuração e inclusão da incerteza em cenários futuros de crescimento demográfico. O presente artigo lida com estes três desafios ao desenvolver e testar um novo método probabilístico de previsão populacional para os municípios paulistas. As vantagens do método proposto são: utilizar como insumo apenas as informações sobre o município de residência anterior e as distribuições populacionais dos últimos dois Censos; gerar intervalos de confiança para as populações projetadas; explicitar o papel dos fluxos migratórios na dinâmica de crescimento intermunicipal; e facilitar a elaboração de cenários contrafactuais e análises de sensitividade usando matrizes de crescimento multirregional. Descrevem-se os padrões e tendências das trocas migratórias municipais utilizando ferramentas de análise e visualização espacial e identificam-se as áreas nas quais a migração é responsável por parte considerável da dinâmica demográfica observada. Mais de 95% das 572 populações municipais paulistas projetadas tiveram boa precisão e localizaram-se dentro dos intervalos de confiança previstos. Utilizaram-se os dados dos Censos Demográficos de 1980, 1991 e 2000.

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Section: Sobre Projeções E Estimativas Demográficas No Brasilunclassified

Análise e previsão demográfica utilizando-se matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal

Muniz

2018

Rev. bras. estud. popul.

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“…Waldvogel, B C (2003), "Projeção de população como instrumento de planejamento", São Paulo em Perspectiva Vol 17, No 3-4, pages 67-79.…”

Section: Urban Sprawl and Peri-urban Areasunclassified

“…We further discuss this issue in Section IV. Bulletin 1985-2003 Paulo, which registers all new real estate investments advertised in newspapers.…”

Section: Urban Sprawl and Land Marketsmentioning

confidence: 99%

“…São Paulo's urbanized area SOURCE: Ebraesp Bulletin 1985-2003 at University of Texas Libraries on June 7, 2015 eau.sagepub.com Downloaded from use regulations, including building norms, environmental constraints on land occupation, infrastructure regulation on neighbourhood development, zoning, and property rights.…”

Section: A Pmentioning

confidence: 99%

“…and rate of population growth of census survey areas(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000): São Paulo's urbanized areaSOURCE: IBGE, Demographic Census 1991 and 2000, IBGE, São Paulo; also Embraesp Bulletin 1985-2003 Total population and growth rate for areas classifi ed according to their average square metre price of new real estate investment: São Paulo's urbanized areaSOURCE: IBGE, Demographic Census 1991 and 2000, São Paulo; also Embraesp Bulletin 1985-2003 …”

mentioning

confidence: 99%

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São Paulo peri-urban dynamics: some social causes and environmental consequences

Torres

Alves

Oliveira

2007

Environment and Urbanization

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This paper shows that the demographic growth of São Paulo's Metropolitan Area is very uneven. While the centre of the city is losing population, its farthest suburbs are growing quite fast. Furthermore, those fast growth areas are the poorest of the metropolitan area, with less infrastructure than other areas within the region and high levels of deforestation and informal land use. The objective of this paper is two-fold: fi rst, it explains the reasons for these intraurban dynamics by showing that the city is losing population in exactly the places where real estate investments are growing most signifi cantly; second, it seeks to explore the environmental consequences of this pattern of urban sprawl -such as the occupation of environmentally protected areas -by presenting data on forest cover reduction. The approach is original in that it contrasts socioeconomic, demographic and environmental trends within the city of São Paulo according to the rate of population growth of each of the city's areas, instead of employing the more conventional comparison of municipalities.KEYWORDS deforestation / environmental degradation / informal settlements / land markets / peri-urban areas / population growth / São Paulo's Metropolitan Area / urban sprawl

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A spatio-temporal analysis of cause-specific mortality in São Paulo State, Brazil

Gayawan

Lima

2022

Ciênc. saúde coletiva

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Using five cause-specific mortality data sourced by the Brazilian Ministry of Health, and over 17 years period, we applied Bayesian spatio-temporal models on 644 municipalities of the state of São Paulo, using logistic model to the binary outcome that specifies whether or not the death was from a specific cause. We modeled the temporal mortality effects using B-splines, while the spatial components were considered through Gaussian and Markov random field, and inference was based on Markov chain Monte Carlo simulation. The results demonstrate consistent downward trend in mortality from infectious and parasitic diseases and external causes, while those from neoplasms and respiratory are rising. Cardiovascular is the only cause-specific death that is kept constant in time. All the causes of death considered show heterogeneous spatial and temporal variations among the municipalities, which sometimes change considerably within successive years. Mortality from infectious diseases clustered around the Northwestern municipalities in 2000, but changes to the Southeastern part in 2016, a similar development as external death causes. The study identifies areas with increased and decreased odds mortality and could be useful in disease monitoring, especially if we consider small spatial units.

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Projeção da população paulista como instrumento de planejamento

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Análise e previsão demográfica utilizando-se matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal

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São Paulo peri-urban dynamics: some social causes and environmental consequences

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