Private Cloud Infrastructure for Applications of Mechanical and Medical Engineering

Abstract

Anotacija. Straipsnyje yra analizuojama apmokamų vaiko priežiūros atostogų politika, aptariamas teisinis reglamentavimas, paramos šeimai sistema Lietuvoje ir bei pateikiamas apmokamų vaiko priežiūros atostogų sistemos vertinimas. Apžvelgiama naujausia ir aktualiausia mokslinė literatūra palankios šeimos politikos ir apmokamų vaiko priežiūros atostogų srityje. Remiantis Lietuvos statistikos departamento bei socialinio fondo valdybos (SODRA), darbo jėgos tyrimo duomenimis (Eurostat LFS), atskleidžiamos tėvų, turinčių vaikus dalyvavimo darbo rinkoje tendencijos bei motinų ir tėvų apmokamų vaiko priežiūros atostogų pasirinkimai ir vertinimas. Atlikto tyrimo rezultatai atskleidė, kad Lietuvoje egzistuojanti apmokamų vaiko priežiūros atostogų sistema iš esmės orientuota tik į prarastų pajamų kompensavimą tėvams, bet nesudaro lygių galimybių tolygiam abiejų tėvų įsitraukimui į vaikų priežiūrą bei dalyvavimą darbo rinkoje. Tai patvirtina ir statistiniai duomenys, kad du kartus daugiau moterų nei vyrų naudojasi apmokamomis vaiko priežiūros atostogomis, o moterų, turinčių mažamečių vaikų dalyvavimo darbo rinkoje rodikliai ženkliai mažėja. Motinų ir tėvų apsisprendimą išeiti vaiko priežiūros atostogų pirmiausiai nulemia finansiniai motyvai, sąlygoti mažesnių išmokų dydžių motinoms. Raktažodžiai: apmokamos vaiko priežiūros atostogos, apmokamų vaiko priežiūros atostogų sistemos vertinimas, palanki šeimai politika

Performance of Communication- and Computation-Intensive SaaS on the OpenStack Cloud

“…The performance overhead of the Docker containers was consistent with previous results [24,25,32]. The observed overhead of KVM-based VMs was even smaller than that measured in related works [19,[22][23][24][25]. However, the obtained difference was rather small, while the highest values of the standard deviation were of the same order (up to 0.3%).…”

“…The overhead for computation-intensive tasks was around 6%. Kačeniauskas et al [19] assessed the performance of the private cloud infrastructure and virtual machines of KVM by testing the CPU, memory, hard disk drive, network, and software services for medical engineering. The measured performance of the virtual resources was close to the performance of the native hardware when measuring only the memory bandwidth and disk I/O.…”

“…The results showed that hyperthreading, isolation of CPU cores, proper numbering, and allocation of vCPU cores improve the performance of VMs and containers on the OpenStack cloud. Most of these studies [18][19][20][21][22][23][24] have found negligible performance differences between a container and native hardware. However, none of the studies includes the performance analysis of the virtualized distributed memory architectures for communication-and computation-intensive MPI-based computations.…”