Prediksi Rata-Rata Harga Beras Yang Dijual Oleh Pedagang Besar (Grosir) Menggunakan Metode Arima Box Jenkins

Abstract

Nasi merupakan salah satu makanan masyarakat Indonesia sejak zaman nenek moyang sampai sekarang yang dijadikan sebagai sumber utama karbohidrat dan disajikan dengan lauk pauk untuk melengkapi selera dan kebutuhan gizi seseorang. Padi merupakan salah satu kelompok tanaman pangan yang termasuk dalam sektor Pertanian, Perikanan dan Perkebunan yang menjadi penyumbang Produk Domestik Bruto (PDB) terbesar kedua pada triwulan II-2020, dengan kontribusi sebesar 15,46% (BPS, 2020). Namun hal ini tentunya tidak terlepas dari permasalahan salah satunya adalah tingginya harga jual oleh pedagang grosir, sehingga merugikan masyarakat terutama bagi masyarakat yang kondisi ekonominya kurang mampu. Sehingga pada penelitian ini akan digunakan metode ARIMA untuk memprediksi harga rata-rata beras yang dijual oleh pedagang besar atau grosir pada periode yang akan datang. Data yang digunakan adalah rata-rata harga beras/kg pada tingkat pedagang besar dari Januari 2010 sampai Juli 2020 untuk memprediksi harga rata-rata beras/kg dalam 12 bulan ke depan. Model yang dipilih adalah ARIMA ([1,11], 1,0). dengan nilai RMSE sebesar 136,63 dan MAPE sebesar 0,87.Kata Kunci: ARIMA, harga rata-rata beras, pedagang besar PENDAHULUAN alah satu komoditas hasil pertanian adalah beras. Posisi beras sebagai kebutuhan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia, sampai saat ini masih belum dapat tergantikan (Suryana et al., 2009). Total konsumsi beras nasional pada tahun 2017 mencapai 29,13 juta ton atau sekitar 111,58 kilogram per kapita per tahun (BPS, 2017). Mengingat pentingnya beras bagi masyarakata, maka perlu adanya target demi tercapainya kebutuhan pangan yang melingkupi kecukupan produksi beras nasional, pendistribusiannya serta harga yang terjangkau dan aman dikonsumsi bagi setiap warga untuk menopang aktivitasnya sehari-hari sepanjang waktu sangat penting sebagai salah satu faktor yang mempengaruhi terwujudnya ketahanan pangan nasional (Marjuki, 2008).Sebagai upaya mewujudkan ketahanan pangan maka pemerintah membentuk Kebijakan Pembangunan Pertanian Nasional yang dituangkan dalam Rencana Strategis Kementerian Pertanian Tahun 2010-2014, diarahkan untuk mencapai empat target sukses, yaitu: (1) Pencapaian swasembada untuk komoditas kedelai, daging, gula dan swasembada berkelanjutan untuk komoditas beras dan jagung; (2) Peningkatan S

Prediksi Harga Gabah Kering Panen Menggunakan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average

“…Saat sedang tidak musim penghujan dapat menyebabkan di beberapa wilayah tidak menemui musim panen dan berdampak pada kenaikan harga beras (Nafi'iyah & Wulandari, 2022). Maka banyak upaya dapat dilakukan demi menjaga harga beras supaya tidak menjadi beban bagi masyarakat dan tidak merugikan bagi para petani (Ilmananda & Alfianty, 2022).…”

Structural Time Series Model using Hamiltonian Monte Carlo for Rice Price

“…The classical autoregressive integrated moving average (ARIMA) model has been conducted to predict rice price, and it is suitable to predict medium-quality rice price (Ohyver & Pudjihastuti, 2018). The ARIMA model was also found to be the most appropriate model to forecast rice prices on the farmer level, wholesale level, and international level (Anandyani et al, 2021;Fajari et al, 2021;Ramadhani et al, 2020) almost all Indonesians consume rice derived from rice. Therefore, it is very important to pay attention to the increase and decrease in the price of rice every month so that the price of rice can be maintained stable and does not burden the community.…”