Prediksi Harga Gabah Kering Panen Menggunakan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average

Abstract

Beras merupakaan salah satu bahan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Dalam penelitian ini penulis memprediksi harga Gabah Kering Panen yang dapat membantu dalam perkiraan harga Gabah Kering Panen pada periode berikutnya. Pada penelitian ini penulis memperoleh data harga Gabah Kering Panen dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. Dalam proses pengolahan data harga Gabah Kering Panen, penulis menggunakan bahasa pemrograman python dengan Jupyter Notebook, menggunakan metode Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing untuk mengetahui metode mana yang terbaik dari keduanya dalam memprediksi harga Gabah Kering Panen. Dari hasil penelitian ini didapatkan metode yang terbaik untuk memprediksi harga Gabah Kering Panen yaitu metode Exponential Smoothing α=0,9 dengan RMSE terkecil dibandingkan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing α=0,1 α=0,2 α=0,3 α=0,4 α=0,5 α=0,6 α=0,7 α=0,8. Penulis membuat rancang bangun program prediksi harga Gabah Kering Panen sesuai dengan metode Exponential Smoothing α=0,9 menggunakan bahasa pemrograman python dengan streamlit sehingga dapat mengetahui prediksi harga Gabah Kering Panen dengan mudah, cepat dan tepat.