Prediction of magnetic interference from resistance spot welding processes on implantable cardioverter-defibrillators

Influência da Energia de Soldagem do Processo RSW sobre as Propriedades Magnéticas e Tensões Residuais no Aço AISI 444

“…Nas aplicações de precisão como implantes biomédicos [9], as características eletromagnéticas ganham destaque, principalmente quando há interferência em aparelhos que mantêm a vida humana. Como exemplo, a inibição do funcionamento de um cardioversor-desfribilador implantável [10] com a elevação do campo magnético coercivo. Já no setor automotivo, a natureza magnética mole dos aços ferríticos, definida pela facilidade de magnetização e desmagnetização, melhora o tempo de resposta das válvulas de injeção de combustível.…”

“…Ambos contemplados na Figura 2a pelo posicionamento das linhas referentes as amostras estudadas, quanto mais longe do centro dos quadrantes estiverem a magnetização remanente Mr e o campo magnético coercivo Hc, maior são os valores dos sinais magnéticos apresentados. Neste sentido, limitações em termo de energia de soldagem devem ser levadas em consideração, principalmente para aplicações específicas como exemplo na soldagem de equipamentos biomédicos onde a elevação do campo magnético Hc acima de 10 G pode inibir a função de equipamentos que mantém a vida humana [10]. Ao analisar as elevações dos níveis de Q na Tabela 3, observa-se na Figura 2b uma aparente queda dos valores de magnetização de saturação Ms em relação a amostra 0, mesmo a Tabela 4 não apresentando uma correlação forte e significativa entre ambas propriedades magnéticas.…”

Quality Prediction of Resistance Spot Welding Joints From Pre- and Post-Welding Inputs Using Stacking of Tree Ensemble Models

“…Manufacturers in the automotive industry face an increasingly competitive environment [1]. Remarkably, resistance spot welding (RSW) is a critical manufacturing technology in such sector [2,3], since its high speed and adaptability for automation render it suitable for mass production [4].The number of RSW joints per vehicle is very high (around 5000 according to Xia et al [5]), and there can be significant variability in the quality of each of them due to the fact that RSW is a complex process [6,7]; more precisely, the heat generated by an electrical current has to be substantial enough to promote local melting and the formation of a weld nugget at the faying interface [8,9], while at the same time the amount of heat is influenced by the electrical conductivity of the materials to be joined and by their surface condition, as well as by the thermal conductivity of the electrodes that are water-cooled and act as heat sinks [9]. RSW holds a promising optimization potential as a result of the balance that it establishes between cost and performance; remarkably, the tendency in the automotive industry is to reduce the number of RSW joints per vehicle, which makes the accuracy of the tools to assist in the quality control of RSW joints [10] more critical, as the fewer the RSW joints per vehicle, the stronger the requirements for each of them [6].…”

Direct quality prediction in resistance spot welding process: Sensitivity, specificity and predictive accuracy comparative analysis

“…2 The number of RSW joints per vehicle is very high (usually varying between 3000 and 7000) 3 and the tendency in the highly competitive automobile industry is to reduce it as much as possible. Thus, the development of decision support tools that can assist in a fast, flexible and efficient procedure to classify RSW joints according to their quality level can be of great interest.…”