Об'єктом дослідження є процес автоматизованого створення веб-контенту, що базується на інформації, представленій в онтологічному вигляді. Одним із найбільш проблемних місць у веб-розробці є процес створення інтерфейсу користувача. Це пов'язано з тим, що даний процес є комплексним та вимагає витрати найбільшої кількості часу та коштів у порівнянні з іншими етапами розробки. В ході дослідження було застосовано модель розробки програмного забезпечення, що базується на розробці онтології, а потім програмного застосування для її обробки. Даний підхід називається «Ontology-driven development» (або процес розробки програмного забезпечення (ПЗ), що керований онтологією). Отримано інтелектуальну модель для представлення елементів веб-ресурсів у вигляді онтології, а також програмне ядро системи для генерації веб-сторінок на основі інформації, що зберігається в онтології. Це пов'язано із необхідністю отримання набору кінцевих елементів інтерфейсу користувача (HTML, CSS, JS елементів), із яких формуються веб-сторінки. Налагодження адресації між сторінками веб-ресурсу має ряд особливостей, зокрема, для зв'язування адреси кінцевої веб-сторінки із контролером, що відповідає за генерацію її змісту, було запропоновано відповідний підхід. Цей підхід функціонує аналогічно так званому «роутеру», який використовується в класичних системах (наприклад, JSP для Java). Відмінною особливістю даного підходу є те, що вся інформація, із якою формується веб-сторінка, а також її адреса зберігається та отримується із онтології. Завдяки представленому підходу відбувається спрощення проектування та розробки інтерфейсу користувача для веб-проектів, а в перспективі й для інших додатків (настільних, мобільних та ін.). У порівнянні із класичним методом розробки та проектування інтерфейсу користувача, запропонований підхід підвищить можливість повторного використання вже розроблених елементів інтерфейсу користувача. А також забезпечить створення бази готових рішень для розробника у вигляді корпоративної пам'яті. Ключові слова: база знань, інтелектуальна модель, модель управління пам'яттю, інтелектуальний аналіз даних, ontology-driven development, корпоративна пам'ять.