Perbandingan Keakuratan Hasil Peramalan  Produksi Bawang Merah Metode Holt-Winters Dengan Singular Spectrum Analysis (Ssa)

Jatmiko, Yogo Aryo; Rahayu, Rini Luciani; Darmawan, Gumgum

doi:10.15642/mantik.2017.3.1.13-24

Cited by 5 publications

(6 citation statements)

References 4 publications

(7 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selanjutnya penelitian yang kedua menghasilkan suatu model regresi linear yang dimanfaatkan untuk menemukan seberapa besar tingkat dari calon konsumen yang diterima terhadap salah satu jenis mobil pada umumnya sehingga perusahaan mobil dapat mengetahui keperluan konsumen perihal mobil [6]. Penelitian yang ketiga menghasilkan MAPE menunjukkan bahwa metode R-forecasting dan V-forecasting serta Holt-Winters menghasilkan perkiraan dengan hasil akurat, namun Holt-Winters dinilai lebih mendekati akurat dibandingkan R-forecasting dan V-forecasting [7].…”

Section: Penelitian Terkaitunclassified

Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut

Nabillah

Ranggadara

2020

J Inform Syst

View full text Add to dashboard Cite

Volume ekspor komoditas gurita mengalami kenaikan dan stok di suatu daerah akan tidak merata dan berlebih, serta bahwa permintaan gurita di beberapa negara tujuan di Asia, Eropa dan Amerika telah meningkat secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk untuk memperkirakan pasokan gurita berdasarkan data historis dari tahun 2014 sampai 2018. Setelah dilakukan prediksi selanjutnya maka diperlukan untuk mengevaluasi model prediksi yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan untuk memprediksi hasil komoditas yaitu dengan regresi linier, yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variable. Selanjutnya evaluasi model yang digunakan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari series tersebut. Selanjutnya hasil produksi dapat diprediksi 70% dan hasil MAPE sebesar 30% maka dapat dikatakan bahwa hasil regresi linier memiliki kemampuan model peramalan yang layak.

show abstract

Section: Penelitian Terkaitunclassified

Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut

Nabillah

Ranggadara

2020

J Inform Syst

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berdasarkan model musiman terdapat dua model dalam metode Holt-Winters, yaitu model multiplikatif dan aditif. Model musiman multiplikatif digunakan untuk data yang memuat unsur trend serta musiman, artinya model ini digunakan jika data menunjukkan adanya kenaikan serta fluktuasi musiman yang semakin meningkat seiring bertambahnya periode waktu pengamatan (Jatmiko & Mantik, 2017). Sama halnya dengan model musiman aditif namun model ini digunakan apabila suatu data menunjukkan adanya perkembangan kenaikan serta fluktuasi musiman yang relatif konstan seiring bertambahnya periode waktu pengamatan (Hamidah, 2017).…”

Section: Exponential Smoothing Holt-wintersunclassified

“…Sedangkan metode Exponential Smoothing Holt Winters digunakan untuk memodelkan data runtun waktu yang memiliki pola musiman, baik mengandung trend atau tidak (Jatmiko & Mantik, 2017). Kelebihan dari metode ini sangat baik dalam meramalkan pola data yang memiliki unsur musiman dengan unsur trend yang muncul secara bersamaan, serta mudah dalam praktiknya (Safitri et al, 2017).…”

unclassified

Perbandingan Analisis Dekomposisi dan Exponential Smoothing Holt Winters untuk Peramalan Rata-Rata Jumlah KPM PKH di NTB

Amaly¹,

Nurmayanti²,

Nisrina³

2022

J Statistika

View full text Add to dashboard Cite

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada keluarga miskin dan rentan terdaftar dalam Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dan ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Tujuan penelitian ini untuk meramalkan rata-rata jumlah PKM PKH untuk periode 2021. Hal ini dapat dijadikan dasar bagi instansi pemerintah terkait dalam perencanaan kedepannya. Untuk mendapatkan peramalan terbaik digunakan perbandingan dua metode yaitu metode dekomposisi dan metode Exponential Smoothing Holt Winters. Untuk mencapai tujuan penelitian tersebut dilakukan perhitungan kesalahan yang terdiri dari Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Square Deviation (MSD). Berdasarkan hasil analisis data, diketahui metode peramalan terbaik untuk meramalkan rata-rata jumlah KPM PKH di provinsi NTB adalah metode Exponential Smoothing Holt Winters. Metode ini dikatakan lebih baik karena memiliki nilai error lebih kecil dibandingkan dengan nilai error metode dekomposisi. Metode Exponential Smoothing Holt Winters menggunakan nilai pemulusan ? = 0,3, ? = 0,1, ??? ? = 0,2 menghasilkan nilai MAPE = 15, MAD = 2761, dan MSD = 1692444.

show abstract

“…Runtun awal akan didekomposisi menjadi jumlah dari m runtun yang direkonstruksi dan ditunjukkan pada persamaan berikut [9]:…”

Section: Rekonstruksi a Groupingunclassified

Inflation Forecasting for East Kalimantan Province Using Hybrid Singular Spectrum Analysis- Autoregressive Integrated Moving Average Model

Arumsari

Wahyuningsih²,

Siringoringo³

2021

View full text Add to dashboard Cite

The Singular Spectrum Analysis (SSA)-Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) hybrid method is a good combination of forecasting methods to improve forecasting accuracy and is suitable for economic data that tends to have trend and seasonal patterns, one of which is inflation data. The purpose of this study is to obtain the results of inflation forecasting for East Kalimantan Province in 2021 using the SSA-ARIMA hybrid model. The results of the inflation forecasting for East Kalimantan Province in 2021 using the SSA-ARIMA(1,1,1) hybrid model overall experienced an increase and the highest inflation in 2021 occurred in December of 0.92% with a forecasting accuracy level based on the Root Mean Square Error (RMSE) was 0.069399 and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was 32.61084%

show abstract

Perbandingan Keakuratan Hasil Peramalan Produksi Bawang Merah Metode Holt-Winters Dengan Singular Spectrum Analysis (Ssa)

Cited by 5 publications

References 4 publications

Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut

Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut

Perbandingan Analisis Dekomposisi dan Exponential Smoothing Holt Winters untuk Peramalan Rata-Rata Jumlah KPM PKH di NTB

Inflation Forecasting for East Kalimantan Province Using Hybrid Singular Spectrum Analysis- Autoregressive Integrated Moving Average Model

Contact Info

Product

Resources

About