Penggunaan Model Discovery Learning Berorientasi Pendekatan Scientific untuk Meningkatkan Hasil Belajar IPA Siswa Sekolah Dasar

Abstract

Dalam Pembelajaran guru kurang bervariasi dalam menerapkan model pembelajaran yang membuat siswa merasa bosan, kurang aktif, dan kurang memperhatikan guru ketika menjelaskan materi, sehingga dapat mengakibatkan rendahnya hasil belajar siswa. Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui Penggunaan Model Discovery Learning Berorientasi Pendekatan Scientific dalam Meningkatkan Hasil Belajar IPA Siswa Sekolah Dasar. Metode Penelitian yang digunakan yaitu Penelitian tindakan kelas dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Setiap siklus terdiri dari 2 kali pertemuan meliputi perencanaan, pelaksanaan, pengamatan, dan refleksi. Hasil penelitian didapat nilai RPP siklus I dengan rata-rata 75% kualifikasi cukup (C) dan siklus II meningkat dengan rata-rata 90% kualifikasi sangat baik (SB) dari aspek guru siklus I dengan rata-rata 91,67% kualifikasi cukup (SB) dan siklus II meningkat dengan rata-rata 100%, kualifikasi sangat baik (SB). Hasil belajar pada siklus I menunjukkan bahwa nilai rata-rata 65 kualifikasi cukup (C) dan siklus II meningkat dengan rata-rata 80% dengan kualifikasi sangat baik (SB), demikian dapat disimpulkan dengan model Discovery learning Berorientasi Pendekatan Scientific dapat meningkatkan hasil belajar siswa.

Penerapan Model Blended Learning Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Pembelajaran Ekonomi

“…Dalam konteks program pembelajaran, hasil belajar merupakan komponen kritis. (Monalisa et al, 2022). Peningkatan kualitas sistem pembelajaran dapat berdampak pada peningkatan kualitas sistem pembelajaran.…”

Untitled

“…Hasil belajar siswa yang belum optimal, disebabkan karena pembelajaran masih bersifat sepihak, sehingga siswa hanya dapat mempelajari apa yang diajarkan oleh guru (Darlis & Movitaria, 2021). Siswa sering menghindari pemahaman konsep, disebabkan adanya siswa yang masih tidak paham dengan (Monalisa et al, 2022).…”

The Sentiment Analysis of Online Customer Review on Food and Beverages Delivery Services in the GOJEK Application Using K-Nearest Neighbors

“…This step is built the model based on the prepared data and applies the K-Nearest Neighbors algorithm. The bootstrap technique is used to divide training and testing data because it can create a measure of bias and uncertainty in the data distribution (Monalisa, 2016). Feature extraction is used for giving weight to each word by looking at the frequency of occurrence of each word in the dataset, in this research using Count Vectorizer.…”

“…An overfitting model is a model that will create a perfectly good model on training dataset but won't do the same thing on new data set or testing dataset because it tends to memorize all of the information only on the training dataset rather than learning the pattern or more information on the training dataset (Ying, 2019). Thus, in this research bootstrapping requires doing another sampling on the required dataset before going further on the modeling phase, it will split the data into two datasets training and testing by implementing bootstrapping technique (Monalisa, 2016). The training dataset has 100000 datasets with a proportional number for each class.…”