Pengaruh Penyaluran Dana Desa pada Indikator Perekonomian Kabupaten Daerah Tertinggal di Indonesia

Abstract

ABSTRACT
 The different characteristics in each region in Indonesia make the pattern of economic activity, infrastructure development and human resources in each region are not similar. Thus have implications to inequality problem. There are regions have growth but also there are regions that have growth slowly or can be called underdeveloped areas. To overcome this problem, the central government directs development activities with the main focus on villages and underdeveloped areas. Underdeveloped areas are considered to be lagging behind in various economic and development aspects. The Village Law has mandated the central government to distribute the Village Fund. This study aims to determine the effect of Village Fund distribution on two economic indicators in 122 underdeveloped areas. The analytical method that used in this research is a simultaneous equation model consist of two structural equations. The results showed that the distribution of village funds had a good effect on two economic indicators of underdeveloped areas. Hopefully, the government in underdeveloped areas can use the village fund well to improve the economy in their area.
 
 ABSTRAK
 Perbedaaan karakteristik di setiap wilayah di Indonesia mengakibatkan pola pembangunan ekonomi infrastruktur dan sumber daya manusia di tiap daerah menjadi tidak seragam. Hal tersebut berimplikasi pada munculnya masalah ketimpangan. Ada daerah yang maju lebih cepat dan ada juga daerah yang tumbuh lebih lambat atau bisa dikatakan sebagai daerah tertinggal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah pusat mengarahkan kegiatan pembangunan di daerah dengan fokus utama desa dan daerah tertinggal. Daerah tertinggal dianggap masih tertinggal di berbagai aspek ekonomi dan pembangunan. Undang-Undang Desa memberikan mandate kepada pemerintah untuk menyalurkan Dana Desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penyaluran Dana Desa terhadap dua indikator perekonomian pada 122 kabupaten daerah tertinggal. Metode analisis yang digunakan adalah model persamaan simultan yang terdiri dari dua persamaan struktural. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyaluran dana desa memberikan pengaruh yang baik bagi dua indikator perekonomian daerah tertinggal. Dengan demikian pemerintah di kabupaten daerah tertingga dapat mengoptimalkan penggunaan Dana Desa yang telah disalurkan guna peningkatan perekonomian.

Determinasi Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemberantasan Kemiskinan Desa: Analisis Dana Desa Dan Alokasi Dana Desa (Literature Review Manajemen Keuangan)

“…Hal tersebut menunjukkan bahwa Dana Desa mampu secara efektif menurunkan Jumlah Penduduk Miskin (Tri Angga Sigit, 2020). Penyaluran Dana Desa memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan (Gema Otheliansyah, 2021).…”

“…Variabel Dana Desa dan Kemiskinan Desa sudah banyak di teliti oleh peneliti sebelumnya di antaranya adalah Dana Desa: (Dianti Lalira, 2018), (Tri Angga Sigit, 2020, (Gema Otheliansyah, 2021) dan Kemiskinan Desa: (Faisal, 2017), (Raynal, 2021), dan (Susilowati, 2017).…”

“…Selain dari variabel Dana Desa dan Alokasi Dana Desa yang mempengaruhi Pemberdayaan Masyarakat dan Kemiskinan Desa, masih banyak variabel lain yang mempengaruhinya, di antaranya adalah variabel: 1) Belanja Modal: (Susilowati, 2017), (Dinna Tri Yulihantini, 2018), dan Wulandari & Bawono. 2) Produk Domestik Regional Bruto: (Susilowati, 2017), (Gema Otheliansyah, 2021), dan (Suliswanto). 3) Bantuan Sosial: (Wiku et al, 2020), (Muh.…”

Sustainable Regional Economic Development by Developing Villages

“…Therefore the Village Fund allocated by the central government is the main source of income for almost all of the villages. The relationships between Village Fund and economic growth have been suggested by literature (Prasetyo & Dinarjito, 2021;Otheliansyah & Yasni, 2021;Marpaung et al, 2020;Ritonga et al, 2021;Aslan et al, 2019).…”

Policy Recommendation: In Developing the Potential of Bandur Picak Village, Koto Kampar Hulu, Kampar Regency

“…This village data collection aims to select accurate data-based development policies in the field (Haswan, 2018;Sihombing, 2018;Syaharuddin & Ibrahim, 2017). Data availability will have a maximum impact if the development policies are selected by the proper policy recommendations (Otheliansyah & Yasni, 2021;Sigit & Kosasih, 2020). Many models are available in the policy recommendations, one of which is a simple model, namely the model analysis used in conditions of only choosing to remain in the old conditions/actions (status quo) or choosing a new series of activities/actions as an alternative policy (Sanders et al, 2016).…”