Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode ARAS

Abstract

Non-Cash Food Assistance (BPNT) is social food assistance that is paid in non-cash form every month by the government. However, the problem of identifying BPNT recipients has not been identified properly and it is not certain that the poor really deserve to receive BPNT. So far, the existing system has not been optimal for selecting BPNT recipients with the existing criteria. Data management still uses a manual system and is not effective in determining who is entitled to receive BPNT and who is not. A creative solution to overcome this problem is the use of a web-based decision support system (DSS) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. A system based on human and computer intelligence that creates options to improve decision making. The purpose of this research is to develop a system that helps decision making in deciding the acceptance of BPNT in poor families. This makes it easy to determine who is eligible and who is not eligible for assistance. This method is easy to apply for ranking by comparing it with other methods so that the results are more precise and accurate. The calculation process for the ARAS method using a very complex web-based system greatly facilitates and speeds up the determination of BPNT receipts. To facilitate implementation, 10 data with 5 criteria were used as sample data. Based on the calculation results of the potential beneficiaries on behalf of Selamat and Prayogi, the priority is getting assistance with a final score of < 0.07.

Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Menentukan Siswa Terbaik

“…Penerapan metode ARAS telah dilakukan oleh beberapa peneliti diantaranya : Proses perhitungan metode ARAS menggunakan sistem yang sangat kompleks dapat memudahkan dan mempercepat dalam menentukan penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai [5]. Dengan menerapkan metode ARAS dalam penyeleksian calon tenaga kerja security dapat membantu personalia dalam menentukan calon pekerja yang diterima dengan cepat dan tepat [6].…”

“…Dalam pembahasan perhitungan metode ARAS ini, akan diambil 15 sampel dari siswa kelas 11 yang memiliki 7 kriteria, menggunakan persamaan (4) dan (5). Matriks keputusan ARAS normalisasi kolom 1 (kolom kriteria Rangking Kelas/Cost) sebagai berikut: Perhitungan yang sama dilakukan untuk kriteria berikutnya dan dari perhitungan bobot matriks keputusan dapat diperoleh hasil matriks sebagai berikut: 0.0295 0.0127 0.0097 0.0071 0.0031 0.0119 0.0034 0.0295 0.0125 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0034 0.0148 0.0124 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0034 0.0098 0.0121 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0027 0.0295 0.0127 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0034 0.0148 0.0125 0.0097 0.0057 0.0031 0.0024 0.0034 0.0098 0.0124 0.0077 0.0057 0.0031 0.0119 0.0027 D = 0.0295 0.0126 0.0097 0.0071 0.0031 0.0024 0.0034 0.0148 0.0125 0.0097 0.0071 0.0031 0.0119 0.0027 0.0098 0.0124 0.0097 0.0057 0.0031 0.0024 0.0027 0.0295 0.0126 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0027 0.0148 0.0125 0.0097 0.0071 0.0031 0.0024 0.0034 0.0098 0.0125 0.0097 0.0071 0.0031 0.0095 0.0034 0.0295 0.0126 0.0058 0.0057 0.0031 0.0119 0.0034 0.0148 0.0126 0.0097 0.0057 0.0031 0.0119 0.0027 0.0098 0.0125 0.0097 0.0071 0.0031 0.0119 0.0034 4.…”

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

“…Permasalahan-permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sistem pendukung keputusan sesuai kriteria-kriteria sehingga bermanfaat untuk pemilihan alternatif terbaik [3]. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang terstruktur dan setengah struktur agar lebih efektif dengan menggunakan model analitis dan data yang tersedia dimana tak seorang pun tahu pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [4].…”

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM)

“…Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu metode atau alat yang mendukung sebuah keputusan [14]. Sebuah sistem yang didasarkan pada kecerdasan manusia dan komputer yang menciptakan berbagai pilihan untuk meningkatkan pengambilan keputusan [15]. Sistem pengambilan keputusan yang tidak adil dapat menimbulkan dampak buruk bagi suatu perusahaan dan hal ini dapat menurunkan tingkat kinerja para karyawan pada perusahaan tersebut [16].…”