Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Menentukan Siswa Terbaik

Hutagalung, Juniar; Anwar, Badrul; Santoso, Ismawardi

doi:10.33633/tc.v21i3.6148

Cited by 7 publications

(7 citation statements)

References 7 publications

(10 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode ARAS memiliki A0 sebagai alternatif dari proses normalisasi hingga penentuan nilai fungsional yang optimal yang digunakan untuk menentukan nilai akhir. Adapun langkah-langkah perhitungan metode ARAS adalah ( [11], [12], [13]):…”

Section: Metode Arasunclassified

Penerapan Metode ARAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

Sukamto,

Elfizar,

Salambue

et al. 2023

JKT

View full text Add to dashboard Cite

Perpustakaan sekolah harus diakreditasi dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas perpustakaan. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan suatu perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi masih dilakukan secara manual, yaitu DISPUSIP turun langsung ke lapangan melakukan memonitoring terhadap perpustakaan yang ada di sekolah dan pendataannya masih menggunakan isian manual. Sementara data yang harus dikumpulkan banyak, sehingga menyebabkan datanya kurang akurat serta memerlukan waktu yang lama. Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK). Data yang digunakan adalah sembilan sekolah jenjang SMP baik negeri maupun swasta sebagai alternatif. Sedangkan kriteria mengacu pada instrument akreditasi perpustakaan sekolah yang dikeluarkan oleh Perpustakaan Nasional (Perpusnas) terdiri dari enam kriteria yaitu koleksi, sarana dan prasarana perpustakaan, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan perpustakaan, serta penguat. Analisa data menggunakan metode ARAS. Hasil penelitian adalah Sek 4, Sek 5 dan Sek 2 merupakan perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi

show abstract

Section: Metode Arasunclassified

Penerapan Metode ARAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

Sukamto,

Elfizar,

Salambue

et al. 2023

JKT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur dan dirancang agar bersifat interaktif dengan user [2]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang mampu menyelesaikan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi terstruktur [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI)

Fikramsyah¹,

Ramadhan²,

Ginting³

2022

j. sist. inf. trig. dhar. JURSI TGD

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan areal tanaman kopi rakyat yang cukup pesat di Indonesia, perlu didukung dengan kesiapan sarana dan pengolahan yang cocok untuk kondisi petani sehingga mereka mampu menghasilkan biji kopi dengan mutu seperti yang dipersyaratkan oleh Standar Nasional Indonesia. Adanya jaminan mutu yang pasti, diikuti dengan ketersediaannya dalam jumlah yang cukup dan pasokan yang tepat waktu serta berkelanjutan merupakan beberapa prasyarat yang dibutuhkan agar biji kopi rakyat dapat dipasarkan pada tingkat harga yang menguntungkan. Menentukan biji kopi berkualitas yang dapat dipasarkan harus tepat sesuai dengan standar dan kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya. Membuat keputusan penentuan biji kopi berkualitas, diperlukan sebuah sistem yang tepat menganalisa permasalahan, akurat, dalam penyelesaian dan efisien penyajian data. Permasalahan tersebut untuk bidang keilmuan yang layak untuk menjadi sistem yang tepat sesuai dengan permasalahan tersebut yaitu sistem pendukung keputusan. Metode sistem pendukung keputusan dapat mengembangkan dalam upaya menentukan yang akan digunakan dengan menggunakan metode Preference slection index (PSI). Hasil penelitian ini untuk membantu dalam memilih kualitas biji kopi agar dapat menentukan biji kopi terbaik dan menghasilkan akurasi yang diharapkan dapat membantu manager perusahaan untuk menentukan biji kopi terbaik.

show abstract

“…With a sample of data used amounting to 15 student data and 7 criteria, namely class ranking, academic grades, attendance, social, spiritual, extracurricular values and neatness / appearance. The result obtained by the decision value with the highest Ki = 0.9816 is Asisi Putriani as the best alternative, which means that the ARAS method can be used for decision making based on predetermined criteria, so that the school can choose the best students [17].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Student Ranking Based on Learning Assessment Using the Simplified PIPRECIA Method and CoCoSo Method

Hadad,

Darwis,

Qurania

et al. 2023

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

The problems that occur in determining the best students based on the learning process of the assessment process are still based on the academic scores of students and have not considered the learning process carried out by students. This study aims to apply the Combined Compromise Solution (CoCoSo) method in ranking students based on learning assessment using criteria of academic progress, problem-solving ability, mastery of skills, independence, motivation and positive attitude, adaptability, and for weighting the criteria used to apply the Simplified PIPRECIA (Pivot Pairwise Relative Criteria Importance Assessment) weighting method. The Simplified PIPRECIA method is particularly useful in situations where there are diverse criteria to be considered and complex decisions must be made taking into account the preferences and interests of various stakeholders. The Combined Compromise Solution Method is useful when there are conflicts in various criteria that need to be considered in the decision-making process. With this approach, each criterion is weighted and carefully calculated, so that the resulting decisions reflect comprehensive considerations that can meet various requirements and constraints. Based on the results of student rankings based on assessments in learning in the table above, rank 1 was obtained by students with Student ID 1211313 with a final grade of 6.487, rank 2 was obtained by students with Student ID 1211316 with a final grade of 6.402, and rank 3 was obtained by students with Student ID 1211314 with a final grade of 5.814.

show abstract

Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Menentukan Siswa Terbaik

Cited by 7 publications

References 7 publications

Penerapan Metode ARAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

Penerapan Metode ARAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI)

Student Ranking Based on Learning Assessment Using the Simplified PIPRECIA Method and CoCoSo Method

Contact Info

Product

Resources

About