Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Naïve Bayes Dalam Menentukan Kualitas Bibit Padi Unggul Pada Balai Pertanian Pasar Miring

Zulfikar, Muhammad; Fahmi, Hasanul

doi:10.32672/jnkti.v2i2.1566

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode Naïve Bayes juga dapat dilakukan dalam pemilihan bibit padi berkualitas tinggi berdasarkan atribut serangan hama, kultur cuaca, produksi dan hasil panen. Nilai probabilitas yang menunjukkan bibit yang berkualitas tinggi diperoleh 2 bibit yaitu Bibit Ciherang dan Mikongga dengan Nilai Probabilitas 0.33 [7].…”

Section: Gambar 1 Produk Kelapa Sawitunclassified

Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Suryani

Yulianti²,

Maghfiroh³

et al. 2022

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia merupakan negara yang dapat menghasilkan minyak kelapa sawit tertinggi di dunia. Pulau Sumatera dan Kalimantan adalah pulau yang memiliki perkebunan terbesar khususnya kelapa sawit di Indonesia. Propinsi Riau yang berada di pulau Sumatera dapat menghasilkan kelapa sawit tertinggi di pulau Sumatera. Mutu merupakan komponen penting dalam kelangsungan bisnis pada industri minyak kelapa sawit. Kualitas produk mentah kelapa sawit sebuah perusahaan di kecamatan Kerumutan kabupaten Pelalawan Riau tergantung pada kandungan dari hasil akhir pengolahan. Kandungan tersebut terdiri dari kadar kotoran pada crude palm oil (CPO), kadar moisture CPO, kadar free fatty acid CPO, deteration of bleachability index CPO, carotin CPO, dirt kernel, moisture kernel, dan broken kernel. Kualitas akhir produk kelapa sawit ditentukan dari hasil gabungan kualitas CPO dan kualitas kernel. Bahan mentah yang berkualitas baik akan mempengaruhi harga jual bahan mentah tersebut untuk menghasilkan kualitas akhir produk yang baik. Untuk menentukan kualitas produk kelapa sawit menimbulkan masalah dalam segi waktu karena harus dicek satu per satu melalui pengolahan di laboratorium. Pembangun aplikasi yang dapat menentukan klasifikasi kualitas produk kelapa sawit merupakan tujuan dari penelitian ini. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petugas labor dalam proses klasifikasi kualitas produk mentah kelapa sawit dengan lebih cepat, tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes karena memerlukan data latih dalam jumlah yang lebih kecil pada proses klasifikasi data. Tingkat akurasi metode Naïve Bayes dalam menentukan kualitas produk kelapa sawit adalah sebesar 82,05%.

show abstract

Section: Gambar 1 Produk Kelapa Sawitunclassified

Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Suryani

Yulianti²,

Maghfiroh³

et al. 2022

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi probabilitas sederhana yang didasarkan pada teorema Bayes. Metode ini digunakan agar pengguna dapat berkomunikasi dengan sistem pakar yang akan dirancang sehingga bisa mempermudah pengguna didalam menggunakan sistem telah dibangun [8]. Prediksi Bayes didasarkan pada teorema Bayes dengan formula : Berikut tampilan flowchart naïve bayes dapat terlihat pada gambar berikut ini.…”

Section: Metode Naïve Bayesunclassified

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB

Saragih

2022

JIKOMSI

View full text Add to dashboard Cite

Hati merupakan peranan penting bagi tubuh manusia. Organ hati menjadi pelengkap bagi tubuh manusia sehingga bisa bekerja dengan baik didalam tubuh. Akan tetapi, didalam tubuh manusia ini sering terjadi adanya fase penyakit gangguan hati, penyakit gangguan hati ini sangat berbahaya apabila tidak dideteksi sejak dini dapat menyebabkan kronis dan berujung kematian. Sistem yang hendak dibuat didasarkan dengan masalah yang terjadi di desa, masyarakat menderita penyakit dengan keterbatasan seorang pakar, jarak kerumah sakit yang cukup jauh, serta mahalnya biaya konsultasi yang membuat masyarakat harus menunda untuk pergi kerumah sakit. Berdasarkan masalah diatas sehingga dibutuhkan suatu aplikasi berupa sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit gangguan hati menggunakan metode naïve bayes. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk membantu masyarakat umum guna untuk mendiagnosa penyakit gangguan hati secara dini, agar masyarakat umum untuk lebih cepat mengetahui jenis penyakit yang ada pada penyakit gangguan hati. Hasil dari penelitian yang diuji telah menunjukkan hasil perkalian dari nilai klasifikasi tertinggi dengan metode naïve bayes dan merupakan jenis penyakit gangguan hati yang diderita oleh pasien.

show abstract

“…Analisis dan pengujian kualitas bibit padi dilakukan menggunakan klasifikasi Bayes. Naïve Bayes didefinisikan sebagai klasifikasi probabilitas dan statistik yang melakukan prediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman atau data sample yang didapatkan di masa lalu [8].…”

Section: Kajian Pustakaunclassified

Pemetaan dan Klasifikasi Kesesuaian Jenis Tanah Terhadap Tanaman Menggunakan Metode Naïve Bayes di Desa Cukilan

Paseneke¹,

Nugroho²

2022

AITI

View full text Add to dashboard Cite

Desa Cukilan adalah salah satu desa di Kecamatan Suruh, Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Hampir seluruh penduduk Desa Cukilan bekerja sebagai petani. Pertanian umumnya dapat dilakukan di mana saja, namun yang menjadi masalah adalah bagaimana meningkatkan dan mempertahankan hasil produksi. Untuk itu dibutuhkan sistem klasifikasi yang dapat menentukan kesesuaian jenis tanah terhadap jenis tanaman. Klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode Naive Bayes. Setelah melakukan perhitungan ditemukan bahwa jenis tanah andosol coklat, latosol coklat, dan latosol coklat kemerahan memiliki kesesuaian tertinggi, sedangkan mediteran coklat tua memiliki kesesuaian terendah. Hasil klasifikasi kemudian dibandingkan terhadap hasil produksi. Tanaman ubi memiliki kesesuaian 100% terhadap semua jenis tanah, namun hasil produksinya belum maksimal. Masih banyak faktor yang dibutuhkan dalam proses perkembangan tanaman seperti suhu, pH, pemupukan, dan sebagainya. Oleh karena itu, dibutuhkan atribut perhitungan lain untuk mendapatkan hasil yang maksimal, kemudian pemetaan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang menghasilkan visualisasi lahan pertanian, jalur drainase, serta jalur transportasi.

show abstract

Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Naïve Bayes Dalam Menentukan Kualitas Bibit Padi Unggul Pada Balai Pertanian Pasar Miring

Cited by 5 publications

References 0 publications

Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB

Pemetaan dan Klasifikasi Kesesuaian Jenis Tanah Terhadap Tanaman Menggunakan Metode Naïve Bayes di Desa Cukilan

Contact Info

Product

Resources

About