Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Suryani, Des; Yulianti, Ana; Maghfiroh, Elsa Lutfi; Alber, Jepri

doi:10.32520/stmsi.v11i1.1713

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Perkebunan kelapa sawit adalah salah satu sumber daya alam yang terkenal saat ini didunia karena memiliki nilai ekonomis yang tinggi seperti dapat menghasilkan minyak sawit, bahan bakar dan lainnya [1]. Diindonesia penghasil kelapa sawit terbesar adalah provinsi Riau, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat Riau menjadi daerah penghasil kelapa sawit terbesar diindonesia pada tahun 2021 sebanyak 8.629 ribu ton.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan

Nurhasanah,

Lestari,

Simatupang

2023

Teknisi

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia is one of the highest palm oil producers in the world. Palm oil is one of the well-known natural resources in the world today because it has high economic value, such as being able to produce palm oil, fuel and others. In Indonesia, one of the largest palm oil producers is the province of Riau, according to the Central Statistics Agency (BPS) noted that Riau will be the largest palm oil producing region in Indonesia in 2021 with as many as 8,629 thousand tons. The quality of CPO is one of the main factors for customers to make purchasing decisions, especially the standards contained in the Indonesian National Standard (SNI) 01-2901-2006. The final quality of this palm oil product is determined by the combined results of CPO quality and kernel quality. Good quality raw materials will affect the selling price of raw materials for a good quality final product. Selection of the quality of palm oil products still uses old methods such as laboratory testing to check water content, free fatty acid levels, and others in the manufacture of CPO, which takes several days to get the results. The purpose of this study is to classify the quality of palm oil products with a method. Having an application/web can help the laboratory produce good CPO. The method used in this study is the Naive Bayes method to obtain data quickly and accurately. The accuracy of the Naive Bayes method in determining the quality of palm oil products is 82.05%.Keywords: qualification, quality, palm oil, naïve bayes Indonesia merupakan salah satu penghasil minyak kelapa sawit tertinggi di dunia. Kelapa sawit adalah salah satu sumber daya alam yang terkenal saat ini didunia karena memiliki nilai ekonomis yang tinggi seperti dapat menghasilkan minyak sawit, bahan bakar dan lainnya. Di indonesia salah satu penghasil kelapa sawit terbesar adalah provinsi Riau, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat Riau menjadi daerah penghasil kelapa sawit terbesar Di Indonesia pada tahun 2021 sebanyak 8.629 ribu ton. Kualitas CPO adalah salah satu faktor utama bagi pelanggan untuk membuat keputusan pembelian khususnya standar yang terdapat pada Standar Nasional Indonesia (SNI) 01-2901-2006. Kualitas akhir dari produk kelapa sawit ini ditentukan dari gabungan hasil kualitas CPO dan kualitas kernel. Bahan mentah yang berkualitas baik akan mempengaruhi harga jual bahan mentah untuk kualitas akhir produk yang baik. Pemilihan kualitas produk kelapa sawitnya masih memakai cara yang lama seperti pengujian laboratorium untuk pengecekan kadar air, kadar asam lemak bebas, dan lainnya dalam pembuatan CPO, yang membutuhkan beberapa hari untuk mendapatkan hasilnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan kualitas produk kelapa sawit dengan sebuah metode. Dengan adanya aplikasi/web dapat membantu pihak laboratorium dalam menghasilkan CPO yang baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes untuk memperoleh data dengan cepat dan akurat.Tingkat akurasi metode Naive Bayes dalam menentukan kualitas produk kelapa sawit adalah sebesar 82,05%.Kata Kunci: klasifikasi, kualitas, kelapa sawit, naïve bayes

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan

Nurhasanah,

Lestari,

Simatupang

2023

Teknisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian selanjutnya tentang Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes. ini menghasilkan nilai akurasi yang baik yakni sebesar 82,05%, nuamun jika dilakukan pengujian ulang dengan metode lain kemungkinan dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Data Blogger

Widiastuti,

Hermawan,

Avianto

2023

jipi. jurnal. ilmiah. penelitian. dan. pembelajaran. informatik

View full text Add to dashboard Cite

Di era teknologi yang modern seperti saat ini peluang kerja sebagai blogger cukup banyak diminati. Para blogger me-manfaatkan situs blog baik yang gratis maupun berbayar untuk menulis artikel. Hal tersebut menyebabkan pengguna situs blog semakin meningkat. Diantara para blogger ada yang menjadi blogger professional dan ada juga yang menjadi blog-ger musiman untuk menulis artikel pada blog. Penelitian ini meneliti blogger mana yang masuk dalam kategori blogger professional atau blogger musiman. Penelitian ini mengklasifikasi data blogger yang diambil dari UCI Machine Learning dengan jumlah data sebanyak 100 data kemudian diuji menggunakan Metode Naïve Bayes. Adapun tool yang digunakan untuk penelitian adalah Rapidminer untuk mengklasifikasi blogger professional atau blogger musiman. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 76,27% atau meningkat 1,27 % dibandingkan penelitian sebelumnya dan hasil classification error sebesar 23,73%. Sedangkan class recall sebanyak 12 fold, hal ini dapat diartikan penelitian menggunakan correla-tion matrix dan cross validation dengan number of fold 12 menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya.

show abstract

“…Accurate predictions of crude oil prices are crucial, as crude oil prices have a significant impact on the global economy [3], [4]. Determining the price of crude oil in Indonesia is crucial as it has a substantial impact on the economy, ensuring smooth functioning of the country's economic activities [5], [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Indonesian Crude Oil Price (ICP) Prediction Using Support Vector Regression Algorithm

Des Suryani,

Fadhila

2024

J. RESTI (Rekayasa Sist. Teknol. Inf.)

View full text Add to dashboard Cite

Indonesian crude oil prices (ICP) experience fluctuating movements, influenced by several factors and other conditions that make ICP prices difficult to predict. ICP price prediction can be done with the Support Vector Regression (SVR) method. The information utilized originates from the Ministry of Energy and Mineral Resources' official website, specifically focusing on crude oil pricing data for six primary types of crude oil: SLC, Attaka, Duri, Belida, Banyu, and SC. The data applied covers the time period from January-August 2023. The forecast of the ICP relies on the Dates Brent variable and the Alpha factor through the use of Support Vector Regression (SVR). In the case of a linear kernel, the parameters (epsilon) and C (cost) are determined using the Grid Search algorithm. In the Dated-Brent variable, the best parameter value is obtained with the value of C = 100 and e = 1 while for the Alpha variable, the best parameter value for the type of SLC crude oil is C = 0.01 and e = 0.01, SC value C = 10 and e = 1, Banyu value C = 100 and e = 0.1, Banyu value C = 100 and e = 0.1, Belida value C = 0.01 and e = 0.1, Attaka value C = 0.1 and e = 0.01 and Duri value C = 1 and e = 1. The Alpha value of the main crude oil type is the Duri crude oil type with the lowest RMSE value of 0.9651. The MAPE value for SC crude oil type = 19.55% and Duri = 19.46% is in the good category. The R2 value for Banyu crude oil = 0.60610, SC = 0.42717 and Duri = 0.50421 is in the good category and the MAPE value for Dated-Brent of 49.73% is included in the fair category.

show abstract

Quality Classification of Palm Oil Products Using Naïve Bayes Method

Cited by 5 publications

References 7 publications

Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan

Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan

Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Data Blogger

Indonesian Crude Oil Price (ICP) Prediction Using Support Vector Regression Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About