Indonesia merupakan negara yang dapat menghasilkan minyak kelapa sawit tertinggi di dunia. Pulau Sumatera dan Kalimantan adalah pulau yang memiliki perkebunan terbesar khususnya kelapa sawit di Indonesia. Propinsi Riau yang berada di pulau Sumatera dapat menghasilkan kelapa sawit tertinggi di pulau Sumatera. Mutu merupakan komponen penting dalam kelangsungan bisnis pada industri minyak kelapa sawit. Kualitas produk mentah kelapa sawit sebuah perusahaan di kecamatan Kerumutan kabupaten Pelalawan Riau tergantung pada kandungan dari hasil akhir pengolahan. Kandungan tersebut terdiri dari kadar kotoran pada crude palm oil (CPO), kadar moisture CPO, kadar free fatty acid CPO, deteration of bleachability index CPO, carotin CPO, dirt kernel, moisture kernel, dan broken kernel. Kualitas akhir produk kelapa sawit ditentukan dari hasil gabungan kualitas CPO dan kualitas kernel. Bahan mentah yang berkualitas baik akan mempengaruhi harga jual bahan mentah tersebut untuk menghasilkan kualitas akhir produk yang baik. Untuk menentukan kualitas produk kelapa sawit menimbulkan masalah dalam segi waktu karena harus dicek satu per satu melalui pengolahan di laboratorium. Pembangun aplikasi yang dapat menentukan klasifikasi kualitas produk kelapa sawit merupakan tujuan dari penelitian ini. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petugas labor dalam proses klasifikasi kualitas produk mentah kelapa sawit dengan lebih cepat, tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes karena memerlukan data latih dalam jumlah yang lebih kecil pada proses klasifikasi data. Tingkat akurasi metode Naïve Bayes dalam menentukan kualitas produk kelapa sawit adalah sebesar 82,05%.
Keywords : Driving licenses, legality, police AbstrakBerdasarkan undang-undang nomor 22 tahun 2009 tentang lalu lintas dan angkutan jalan, maka setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan wajib memiliki Surat Izin Mengemudi sesuai dengan jenis kendaraan bermotor yang dikemudikan. Dalam hal ini juga nantinya akan adanya sanksi pidana kurungan paling lama 1 (satu) bulan atau denda kepada setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan yang tidak dapat menunjukkan Surat Izin Mengemudi yang sah. Dalam proses penegakkan hukum di jalan khususnya di Polres Rengat masih terdapat kendala untuk mengetahui legalitas Surat Izin Mengemudi (SIM) pengendara dimana harus mengecek masa berlaku dari SIM pengendara. Legalitas SIM masih dilakukan secara manual karena minimnya alat untuk membuktikan legalitas SIM pengendara. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak kepolisian untuk mengetahui legalitas SIM pengendara pada saat penegakkan hukum di jalan. Dalam aplikasi ini menggunakan sebuah database yang terdiri dari 7 (tujuh) table yang saling berelasi. Berdasarkan pengujian terhadap sistem tersebut diperoleh hasil 84%, sehingga sistem ini layak untuk diterapkan.Kata kunci: Surat Izin Mengemudi, legalitas, polisi 1. PENDAHULUAN Adanya perkembangan Ilmu Pengetahuan Teknologi (IPTEK) yang sangat pesat berpengaruh terhadap perilaku manusia di dalam hidup bermasyarakat dan bernegara yang menjadikannya semakin kompleks. Perilaku yang demikian apabila dipandang dari
Crude oil prices play a significant role in the global economy, therefore accurate prediction of oil prices is very important. Therefore, a forecasting model is needed to predict Crude Oil Prices. The purpose of this study is to forecast the price of crude oil from Indonesia (ICP). The data source is from a website published by the Ministry of Energy and Mineral Resources (ESDM), namely monthly crude oil price data specifically for six main types of crude oil: SLC, Attaka, Duri, Belida, Banyu and SC. The data used is data for a period of 5 years (2018 – 2022). The data available is in the form of time series data. Dated Brent combined with the Alpha factor for each month and year is a reference in determining the ICP price. Forecasting Indonesian crude oil prices in the future is based on the historical oil price of the previous period. The Data Mining algorithm used for forecasting is Multiple Linear Regression. The dataset processed using training data is 80%, and testing data is 20%. The model produced, on average, has a good level of accuracy in calculating MAPE where for SLC = 9%, Attaka = 45%, Duri = 126%, Belida = 33%, Banyu = 150% and SC = 50%. Based on the MAPE calculation value, the Linear Regression Equation to predict Indonesian Crude Oil Prices (ICP) shows that the model produced by SLC crude oil is very good. Attaka, Belida and SC crude oil yielded fair yields and Duri and Banyu crude oil yielded poor yields.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.