Penerapan Single Exponential Smoothing (SES) dalam Perhitungan Jumlah Permintaan Air Mineral Pada PT. Akasha Wira International

Abstract

Daily needs that are priceless but useful for health one of which is mineral water. The need for mineral water increases with the high demand in the market. The purpose of this study was to determine the forecasting of the number of requests for 330 ml shortneck mineral water products in the future using the Single Exponential Smoothing (SES) method. Limitation of the problem is discussing the number of requests in the first half of 2020, the data used were obtained from PT. Akasha Wira International from January 2014 to December 2019. The analytical method is to calculate the forecast error value of the different 𝛼 values to find one value that produces the smallest error with the calculation method Mean Absolute Deviation (MAD) and Single Exponential Smoothing (SES) can interpreted based on the calculation stage where the forecast data value in the period 𝑡 + 1 is the actual value in the period t plus the adjustment derived from forecasting error that occurred in the period t. The results obtained on the value of Mean Absolute Deviation (MAD) are taken at a = 0.9 because it produces the smallest value of the projected data projection error of 1860 units. Whereas in forecasting requests using Single Exponential Smoothing (SES), 330 ml shortneck mineral water in the first half of 2020 amounted to 2177634 units. Keyword : Mean Absolute Deviation, Single Exponential Smoothing, shortneck.Kebutuhan sehari – hari yang tidak ternilai harganya tapi berguna bagi kesehatan salah satunya adalah air mineral. Kebutuhan air mineral meningkat seiring dengan tingginya permintaan pada pasar. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk mengetahui peramalan jumlah permintaan pada produk air mineral 330 ml shortneck dimasa mendatang menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Batasan masalah yaitu membahas jumlah permintaan dimasa mendatang semester I 2020, data yang digunakan diperoleh dari PT. Akasha Wira International pada Januari 2014 sampai dengan Desember 2019. Metode analisis yaitu Menghitung nilai kesalahan peramalan terhadap nilai 𝛼 yang berbeda beda untuk menemukan satu nilai 𝛼 yang menghasilkan kesalahan terkecil dengan metode perhitungan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Single Exponential Smoothing (SES) dapat diartikan berdasarkan tahapan perhitungannya dimana nilai data ramalan pada periode 𝑡 + 1 merupakan nilai actual pada periode t ditambah dengan penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai peramalan yang terjadi pada periode t. Didapatkan hasil pada nilai Mean Absolute Deviation (MAD) diambil pada a = 0,9 karena menghasilkan nilai kesalahan proyeksi data pemrintaan paling kecil yaitu 1860 unit. Sedangkan pada peramalan permintaan menggunakan Single Exponential Smoothing (SES), air mineral 330 ml shortneck pada semester I tahun 2020 sebesar 2177634 unit. Kata Kunci: Mean Absolute Deviation, Single Exponential Smoothing, shortneck

Comparison of Single Exponential Smoothing Method With Double Exponential Smoothing Method Prediction of Salt Sales

“…Prediction of Flower Board Sales Using the Double Exponential Smoothing Method concluded that the resulting error percentage was 5.45% with parameter α = 0.5 for the forecast of flower board sales [9]. And in the previous study, entitled "IMPLEMENTATION OF SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) IN CALCULATION OF THE AMOUNT OF MINERAL WATER DEMAND" [10], concluded that in forecasting semester I of 2020 using the Single Exponential Smoothing (SES) method with α = 0.9 is 2,177,634 330 ml short neck mineral water unit. Meanwhile, the calculation of the Mean Absolute Deviation (MAD) α = 0.9 has a value of 1,860 error units that occur in forecasting demand data in the semester I of 2022.…”

Model Single Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Di SMPN 1 Batauga

“…Penelitian menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk prediksi telah banyak dilakukan, diantaranya: prediksi penjualan gamis [4], harga emas [5], penerimaan mahasiswa baru [6], peramalan penjualan barang [7], penjualan minuman kemasan [8], penjualan lensa kacamata [9], dan permintaan air mineral [10]. Bahkan pada salah satu penelitian tersebut, hasil akurasi yang dihitung menggunakan MAPE dengan nilai alpha 0,1 mencapai 2% [7].…”

Usulan Kinerja Green Logistic dengan Pendekatan Root Cause Analysis guna Meningkatkan Re- Order Point yang Efektif

“…Manajemen persediaan adalah produk yang disimpan untuk memenuhi tujuan proses produksi maupun distribusi (Indrasari, 2020). Kegiatan utama yang dilakukan dalam manajemen persediaan untuk periode berjalan, memastikan persediaan dikelola dengan optimal, dan efisiensi dalam arti dapat memperkecil biaya persediaan (Ivanov et al, 2017).…”