Pemodelan Jalur pada Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Sulawesi Selatan Tahun 2021

Abstract

Sulawesi Selatan memiliki banyak rekam jejak beragam dalam tindak pelaku kejahatan, diantaranya pencurian. Faktor penyebab kriminal selayaknya dideteksi dan ditemukan secara ilmiah untuk membantu secara profesional dan akademik semua pihak dalam mengurangi atau menghindari akibatnya ataupun bertambahnya. Tujuan penelitian ini untuk memodelkan kriminalitas (khususnya pencurian) di Sulawesi Selatan berdasarkan faktor yang mempengaruhinya. Model yang digunakan adalah analisis jalur yang mampu menentukan pengaruh langsung maupun tidak langsung. Data diperoleh dari BPS Sulawesi Selatan berupa jumlah penduduk, pendidikan, kemisikinan, pengangguran, kriminal. Dua model ditampilkan untuk memberikan rekomendasi solusi bahwa jumlah penduduk, pendidikan, kemiskinan dan pengangguran berpengaruh pada tingkat kriminalitas. Variabel yang dominan mempengaruhi kriminal secara langsung adalah Jumlah Penduduk sebesar 2,149 dan yang paling kecil pengaruhnya adalah pendidikan sebesar 0,158.
 Kata Kunci: Analisis jalur, jumlah penduduk, pengangguran, kriminalitas

Peramalan Indeks Harga Konsumen Di Kota Bandar Lampung Tahun 2023 Menggunakan Pemodelan Double Exponential Smoothing

“…Berdasarkan dari penelitian yang dilakukan oleh [10] dengan judul "Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing" diperoleh hasil nilai MAPE sebesar 1,21% dan pola data yang dihasilkan adalah pola data trend naik. Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh [11] dengan judul "Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Data Inflasi Bulanan Tahun 2021" didapatkan kesimpulan bahwa penerapan metode double exponential smoothing pada pola data trend tepat untuk dilakukan.…”

A Penerapan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Nilai Impor Barang Konsumsi Tahun 2017-2022

“…Metode double exponential smoothing memiliki beberapa kelebihan yaitu dapat diterapkan pada data yang sedikit, serta tidak membutuhkan perubahan data ketika data yang digunakan bersifat non-stasioner (Sari, 2022).…”

Penerapan Metode Ward Clustering Untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Kriminalitas Di Jawa Timur Tahun 2021

“…Analisis jalur terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kriminalitas.Dengan besar pengaruh masing-masing faktor yang mempengaruhi kriminalitas (Sukarna et al, 2022). Penelitian ini bertujuan melihat pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap kriminalitas di Indonesia.…”