Abstract:Deteksi masker wajah berdasarkan metode deteksi objek Deep Learning memainkan peran penting dalam perang melawan COVID-19, yang mencapai hasil yang baik dengan akurasi yang tinggi. Dari tinjauan komprehensif teknik deteksi masker wajah [2], ada beberapa algoritma berbasis deep learning, yakni You Only Look Once (YOLO) [3], Single Shot Detector (SSD) [4], RetinaFace [5], and (Faster Recurrent Convolutional Neural Network) Faster R-CNN [6]. Studi sebelumnya berfokus pada akurasi deteksi masker wajah menggunakan … Show more
“…Melalui penelitian ini, kami akan memperluas pemahaman tentang implementasi chatbot dalam konteks layanan jaringan internet serta memberikan wawasan berharga bagi penelitian lebih lanjut dan praktisi industri. Penelitian ini membuat obrolan Telegram berbasis Python yang secara otomatis dapat menjawab pertanyaan pengguna tentang pemeriksaan cakupan, harga, keluhan, dan masalah terkait NetIcon lainnya, untuk mengatasi hal itu maka pada penelitian ini menggunakaan google collab [15]. dibangun dengan BotFather dan bahasa pemrograman Python.…”
Section: Latar Belakangunclassified
“…Python memiliki fungsi, fitur dan sintaks kode yang sangat jelas dan juga memiliki fungsi pustaka standar yang sangat baik dan juga didukung oleh komunitas yang besar [11]. Google Colab adalah IDE untuk pemrograman Python yang pemrosesannya dilakukan oleh server Google dengan perangkat keras berkinerja tinggi [15].…”
Studi ini berfokus pada penerapan chatbot Telegram di ICONNET, penyedia layanan internet terkemuka, untuk meningkatkan kualitas layanan jaringannya. Menggunakan metodologi Action Research (AR), penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengoptimalkan efisiensi operasional melalui siklus iteratif perencanaan, implementasi, evaluasi, dan refleksi. Tinjauan literatur menyoroti potensi teknologi chatbot di berbagai sektor layanan, menekankan kemampuannya untuk mengurangi waktu respons, meningkatkan layanan pelanggan, dan merampingkan operasi. Namun, penelitian terbatas secara khusus mengeksplorasi implementasi chatbot pada platform Telegram dalam konteks layanan jaringan internet. Melalui keterlibatan pemangku kepentingan secara aktif, termasuk pengguna layanan dan operator jaringan, studi ini menekankan pentingnya personalisasi, akurasi, dan ketepatan waktu dalam respons chatbot untuk mendorong kepuasan pelanggan. Analisis dan evaluasi menyeluruh akan menilai dampak implementasi chatbot Telegram terhadap peningkatan kualitas layanan jaringan internet ICONNET. Temuan ini akan memberikan rekomendasi praktis bagi penyedia layanan internet lain yang ingin mengadopsi teknologi chatbot untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Dengan berkontribusi pada kemajuan teknologi chatbot dan peningkatan layanan jaringan internet, penelitian ini memperluas pemahaman kita tentang implementasi chatbot dalam domain layanan teknologi informasi. Studi ini menyoroti manfaat dan tantangan penerapan chatbot Telegram dan menawarkan wawasan berharga untuk penelitian lebih lanjut dan praktisi industri
“…Melalui penelitian ini, kami akan memperluas pemahaman tentang implementasi chatbot dalam konteks layanan jaringan internet serta memberikan wawasan berharga bagi penelitian lebih lanjut dan praktisi industri. Penelitian ini membuat obrolan Telegram berbasis Python yang secara otomatis dapat menjawab pertanyaan pengguna tentang pemeriksaan cakupan, harga, keluhan, dan masalah terkait NetIcon lainnya, untuk mengatasi hal itu maka pada penelitian ini menggunakaan google collab [15]. dibangun dengan BotFather dan bahasa pemrograman Python.…”
Section: Latar Belakangunclassified
“…Python memiliki fungsi, fitur dan sintaks kode yang sangat jelas dan juga memiliki fungsi pustaka standar yang sangat baik dan juga didukung oleh komunitas yang besar [11]. Google Colab adalah IDE untuk pemrograman Python yang pemrosesannya dilakukan oleh server Google dengan perangkat keras berkinerja tinggi [15].…”
Studi ini berfokus pada penerapan chatbot Telegram di ICONNET, penyedia layanan internet terkemuka, untuk meningkatkan kualitas layanan jaringannya. Menggunakan metodologi Action Research (AR), penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengoptimalkan efisiensi operasional melalui siklus iteratif perencanaan, implementasi, evaluasi, dan refleksi. Tinjauan literatur menyoroti potensi teknologi chatbot di berbagai sektor layanan, menekankan kemampuannya untuk mengurangi waktu respons, meningkatkan layanan pelanggan, dan merampingkan operasi. Namun, penelitian terbatas secara khusus mengeksplorasi implementasi chatbot pada platform Telegram dalam konteks layanan jaringan internet. Melalui keterlibatan pemangku kepentingan secara aktif, termasuk pengguna layanan dan operator jaringan, studi ini menekankan pentingnya personalisasi, akurasi, dan ketepatan waktu dalam respons chatbot untuk mendorong kepuasan pelanggan. Analisis dan evaluasi menyeluruh akan menilai dampak implementasi chatbot Telegram terhadap peningkatan kualitas layanan jaringan internet ICONNET. Temuan ini akan memberikan rekomendasi praktis bagi penyedia layanan internet lain yang ingin mengadopsi teknologi chatbot untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Dengan berkontribusi pada kemajuan teknologi chatbot dan peningkatan layanan jaringan internet, penelitian ini memperluas pemahaman kita tentang implementasi chatbot dalam domain layanan teknologi informasi. Studi ini menyoroti manfaat dan tantangan penerapan chatbot Telegram dan menawarkan wawasan berharga untuk penelitian lebih lanjut dan praktisi industri
“…Google Colab is an IDE for Python programming, with processing done on Google servers using powerful hardware. In software, Google Colab provides most of the required libraries [6].…”
The Kanjuruhan tragedy has attracted many comments on various social media platforms. This research will compare the number of positive and negative comments on Twitter and social media and determine the accuracy of the classification method used. The data used in this study consisted of 2052 pieces, consisting of 1015 positive and 1037 negative pieces. To determine the effect of the amount of training data on the resulting accuracy, testing will be carried out three times with different combinations of training data and test data, namely 70:30, 80:20, and 90:10. The results of this study obtained the highest accuracy value of 79.6%. This program can be developed for other social media platforms such as Facebook, Instagram, and others
“…Pada tahun 2023, terjadi peningkatan keberangkatan jamaah umroh yang cukup signifikan, sebagian besar karena pembatasan perjalanan akibat pandemi COVID-19 yang dicabut pada pertengahan tahun 2022. [2] Namun, kurangnya informasi tentang lokasi travel umroh dan haji di Kota Kendari menyebabkan banyak masyarakat memilih menggunakan travel dari kota lain, padahal travel lokal di Kota Kendari juga menawarkan program perjalanan yang memuaskan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi geografis yang menyajikan informasi lokasi travel umroh dan haji di Kota Kendari, serta informasi mengenai paket perjalanan yang ditawarkan, untuk memudahkan masyarakat dalam memilih travel yang sesuai dengan kebutuhan mereka.…”
Sistem Informasi Geografis dan Informasi Pelayanan Paket Perjalanan Travel Umroh dan Haji Berbasis Web di Kota Kendari dirancang untuk membantu masyarakat Kota Kendari dalam mendapatkan informasi mengenai lokasi dan Informasi mengenai paket perjanan yang tersedia pada travel umroh dan haji yang tersebar di Kota Kendari. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, database MySQL dan Google Maps Api sebagai tampilan pemetaan pada sistem. Adapun metode yang digunakan dalam sistem yaitu metode pengumpulan data dan metode Data Flow Diagram (DFD) sebagai metode perancangan sistem. Sistem yang telah dirancang memberikan tampilan yang bisa diakses oleh user berupa menu travel agency, menu paket perjalanan umroh, menu paket perjalanan haji, dan pemetaan lokasi travel umroh dan haji berada. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat kota Kendari yang sedang mencari informasi mengenai keberadaan tempat travel umroh dan haji di Kota Kendari dengan mudah dan juga membatu para pemilik travel dalam mempromosikan paket pejalanan umroh maupun haji yang diberikan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.