The main objective of this study was to implement UCD in designing an Android-based journal reminder application to determine the user’s needs for functionality and application interface. This study uses Data Collection Method and Application Design using UCD. To find out the result of the implementation UCD, measurements are used at the level of acceptance and support of prospective users by making a data collection instrument in the form of a questionnaire according to the usability testing framework using the Likert scale to calculate the variables. The results of testing of prospective users indicate that 84% of prospective users state that the functionality and interface design of the android-based journal reminder application can be accepted and can be developed in the next stage. This is concluded from the results of functional and interface design evaluations through questionnaires using a Linkert scale which shows that the design built is at a GOOD interval, which means that the functional design and interface of the journal reminder application can be accepted and can proceed to the next stage. However, in order to improve the accuracy of the development of the journal reminder applications, it is necessary to make a propototype based on the results of UCD modeling and design.
Deteksi masker wajah berdasarkan metode deteksi objek Deep Learning memainkan peran penting dalam perang melawan COVID-19, yang mencapai hasil yang baik dengan akurasi yang tinggi. Dari tinjauan komprehensif teknik deteksi masker wajah [2], ada beberapa algoritma berbasis deep learning, yakni You Only Look Once (YOLO) [3], Single Shot Detector (SSD) [4], RetinaFace [5], and (Faster Recurrent Convolutional Neural Network) Faster R-CNN [6]. Studi sebelumnya berfokus pada akurasi deteksi masker wajah menggunakan model deteksi dua tahap (yaitu, Faster R-CNN), sementara detektor satu tahap (yaitu, YOLO) tercapai waktu inferensi yang cepat tetapi akurasi lebih rendah. Hasil training pada penelitian ini menunjukkan nilai Precision konsisten berada pada angka 0,4 – 0,8. Sedangkan nilai Recall maksimum pada angka 0,6. Untuk penelitian kedepannya akan berfokus pada pemanfaatan YOLOv7 untuk deteksi objek lainnya.
Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu aplikasi berbasis sistem operasi Android yang dapat digunakan sebagai media informasi iklan rumah dengan keunggulan fitur memperkirakan sentimen masyarakat terhadap kondisi lingkungan di sekitar rumah yang diiklankan, serta dilengkapi fitur pencarian tempat fasilitas yang ada di sekitar lokasi rumah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan teknik parsing data dari API dengan format JSON. API yang digunakan adalah API Twitter, API uClassify, API Google Place, dan API Clarifai. Metode pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall, dengan bahasa pemrograman untuk pembangunan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pada proses pengujian semua fitur dapat digunakan dengan baik, sedangkan pada uji coba kepada masyarakat mendapatkan respon yang baik, namun pada aplikasi masih terdapat beberapa kekurangan. Dengan adanya aplikasi ini, masyarakat terbantu dalam mencari iklan rumah dengan informasi yang lengkap seperti informasi kondisi keamanan dan kenyamanan lingkungan rumah, serta informasi fasilitas yang tersedia di sekitar lokasi rumah.
Sundanese language is one of the Malayo-Polynesian languages which are a subgroup of the Austronesian language family. There are at least 38 million people speaking this language and it becomes the second-largest language after the Javanese language in terms of the first language. However, the Sundanese language is considered an endangered language as according to a study conducted by West Java Province Language Center, only 40% of children in West Java who know and can speak the Sundanese language. Therefore, it is crucial to find ways of improving people’s interest in learning the Sundanese language one of which by making the learning process easy and enjoyable. In this study, an interactive Sundanese language learning application named RuangBasa has been built by using Google Speech to Text technology. The software development method used was the waterfall method. The Alpha test results showed that all features available in the application could run as expected. In addition, the results of the user reviews on the Google Play Store, in which they provided comments on the application after they had used it, had generated the beta test results. Based on the user review results, the application got a score of 4.8 out of a total of 27 users.Abstrak: Bahasa Sunda adalah salah satu dari bahasa-bahasa Melayu-Polinesia yang merupakan cabang dari rumpun bahasa Austronesia. Setidaknya ada 38 juta orang yang menuturkan bahasa ini dan menjadi bahasa Ibu dengan penutur terbanyak kedua di Indonesia setelah bahasa Jawa. Namun, bahasa Sunda dianggap bahasa yang terancam punah karena berdasarkan penelitian yang dilakukan Balai Bahasa Provinsi Jawa Barat, hanya 40% anak-anak di Jawa Barat yang tahu dan dapat berbicara bahasa Sunda. Oleh karena itu, sangat penting untuk menemukan berbagai cara untuk meningkatkan ketertarikan masyarakat untuk belajar bahasa Sunda, salah satunya dengan menjadikan proses belajar menjadi mudah dan menyenangkan. Pada penelitian ini, sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Sunda yang interaktif bernama RuangBasa dibangun dengan memanfaatkan teknologi Google Speech to Text. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil pengujian Alpha (black box), menunjukkan semua fitur yang tersedia pada aplikasi berjalan sesuai yang diharapkan. Selain itu, hasil review pengguna di Google Play Store, di mana mereka memberikan komentar pada aplikasi setelah mereka menggunakannya, telah menghasilkan hasil pengujian beta. Dari hasil review para pengguna, aplikasi mendapatkan skor 4,8 dari total 27 pengguna.
The research objective is to identify agricultural land use change and its impact on the community in Lembang Sub-district, West Bandung Regency. The research methods used were overlay technique and questionnaire distribution. Overlay technique was used to determine the location distribution of land use change. Land use maps of the year 2008 and 2015 were used for overlay analysis with geographic information system (GIS). Questionnaires were distributed to the residents of Lembang Sub District to gather information regarding changes in occupation and income of the community. The result of the overlay technique is agricultural land about 116.1 hectares converted into other functions. Modifications of these land into buildings by 2%, housing as much as 77%, a commercial zone covering an area of 8% and tourism area 13%. There was evidence that the majority of farmers have monthly income decrease more than 25% as an impact of land use change in this area. There was no evidence that the resident’s occupation changes due to land use change in this area.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.