Pemanfaatan Analisis Jaringan Sosial Dalam Penentuan Centrality Dalam Pengembangan Web Berita Online

Abstract

Revolusi digital selama berapa tahun terakhir ini meningkat pesat dan membuat perkembangan pada basis data. Perkembangan data tersebut sering terjadi beredar secara global. Data yang tersebar secara global dapat dikonsumsikan sebagai informasi terutama dalam media sosial. Media sosial Twitter merupakan salah satu media sosial yang sudah banyak digunakan di indonesia, dengan Data percakapan pada Twitter tersebut dapat dimanfaatkan sebagai sarana Informasi atau berita dan dapat juga dianalisis. Dengan penelitian ini memanfaatkan Basis Data pada media sosial twitter pada tweets yang diperoleh melalui API (Application Programming Interface). Dengan basis data tersebut merupakan untuk mewakili jaringan sosial antara pengguna, dan dengan menggunakan metode Social Network Analisys (SNA) karena untuk mencari tahu siapa saja pengguna yang menunjukkan pengaruh paling besar dalam penyebaran berita atau informasi dengan menggunakan suatu kata kunci dengan kata lain kedekatan dan hubungan dalam tweet. Software basis data dan Visualisasi menggunakan Gephi. Dalam menentukan aktor yang paling berpengaruh dalam Hastag #Indonesia dihitung menggunakan Centrality yang terdiri dari degree Centrality, Betweeness Centrality, dan Closeness Centrality. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sebuah tweet yang didalam mention, retweet, maupun reply interaksi akun tersebut menggunakan #Indonesia. Hasil penelitian ini yaitu terdapat 1064 node (akun) dan terdapat 1261 edges merupakan aktor yang terlibat dalam interaksi. Dalam tersebut ditemukan aktor atau akun yang paling berengaruh dalam jaringan #Indonesia secara keseluruhan adalah akun bernama bob_bay.

Comparison of Twitter Users' Perception of Content Marketing Effectiveness and Service Quality in Two Online Transportation

“…The process next is to extract the Twitter data set, which contains a total of 100 more. This is a dataset where the original data is a dataset of 100+ datasets, which are then scanned and filtered (Ramadhan, 2020). Stages next are preprocessing data which is changing data that still format j. son become format .csv with objective data which collected become tweets the will did filtering and normalize say-which word no raw with use help stopword.…”

The Role of Local Governments in Supporting Social Forestry Implementation in Indonesia: A Social Network Analysis and Evidence from Eastern Indonesia

“…The Degree centrality tells us the number of connections or interactions that a node has (Ramadhan, 2020). Degree of centrality emphasizes having a greater number of connections to other actors who might occupy advantageous positions and wield substantial influence within the network.…”

Analisis Sentimen Media Sosial: Penerapan E-Katalog dalam Pengadaan Barang dan Jasa di Indonesia

“…Untuk tampilannya sebagai berikut: Pada top ten users (based on out degree centrality) ditemukan bahwa semua individu diakumulasikan dengan jumlah yang sama yaitu 1 degree (1 derajat). Degree Centrality dapat diartikan sebagai jumlah jaringan atau interaksi yang dimiliki suatu node Ramadhan, 2020). Dari semua proses analisis yang telah dijelaskan diatas, peneliti dapat menyimpulkan bahwa persepsi publik terhadap kehadiran e-katalog masih kurang.…”