Page Segmentation Based on Steerable Pyramid Features

Benjelil, Mohamed; Mullot, Rémy; Alimi, Adel M.

doi:10.1109/icfhr.2012.253

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“…Dans ce cas, la plupart des méthodes de profil de projection existantes ne parviennent pas à se concentrer et à détecter correctement les régions de texte. Certains travaux cherchent à surmonter ce problème par l'utilisation d'une représentation multi-résolution de l'image comme la structure pyramidale (Benjelil et al, 2012). Les méthodes de représentation multirésolution sont généralement fondées sur des approches non supervisées et ont besoin d'un paramètre prédéfini qui est le nombre de niveaux.…”

Section: Profil De Projection Adaptatif Pour La Classification Du Texteunclassified

Approche hybride de segmentation de pages à base d’un descripteur de traits

Felhi¹,

Tabbone²,

Segovia³

2014

Document numérique

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International audienceNous présentons une approche complète de segmentation de pages de documents numérisés permettant d’identifier et d’extraire les régions de texte, de lignes et de photos. L’approche est composée de deux étapes principales : la première étape consiste à détecter une éventuelle inclinaison afin d’ajuster l’image et ainsi diminuer les contraintes pour la segmentation. La deuxième étape se focalise sur une nouvelle méthode hybride pour la segmentation de pages basée sur les composantes connexes et sur l’analyse de régions. Nous décrivons d’abord notre nouvelle méthode de détection d’inclinaison. Ensuite, nous présentons notre descripteur de traits qui permet de détecter les candidats de texte et des lignes par la squelettisation de l’image du document binarisé. Un modèle de contours actifs est appliqué pour segmenter le reste de l’image en photos et arrière plan. Cette classification est vérifiée par l’étude de la variation photométrique de chacune des régions détectées. Enfin, les candidats de texte sont classifiés à l’aide de la technique du clustering du mean-shift en fonction de leurs tailles et nous présentons une approche adaptative d’analyse du profil de projection pour recueillir séparément les régions de texte horizontales et verticales. Cette méthode est appliquée pour la segmentation des images réelles des documents numérisés qui contiennent du texte, lignes et des régions de photos. Nous évaluons les performances de notre approche en la comparant avec des méthodes existantes sur des benchmarks connus

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Section: Profil De Projection Adaptatif Pour La Classification Du Texteunclassified

Approche hybride de segmentation de pages à base d’un descripteur de traits

Felhi¹,

Tabbone²,

Segovia³

2014

Document numérique

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Vehicle Type Detection and Classification Using Enhanced ReliefF Algorithm and Long Short-Term Memory Network

Sathyanarayana¹,

Narasimhamurthy

2022

J. Inst. Eng. India Ser. B

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Multiscale Stroke-Based Page Segmentation Approach

Felhi

Tabbone

Segovia³

2014

2014 11th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems

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International audienceIn this paper we present a new hybrid page segmentation approach based on connected component and region analysis. We first describe our stroke descriptor that detects text and line component candidates using the skeleton of the binarized document image. Then, an active contour model is applied to segment the rest of the image into photo and background regions. This classification is verified by studying the variation of each detected region. Finally, we cluster the text candidates using mean-shift analysis technique according to their corresponding sizes and we present our adaptive projection profile approach to gather separately horizontal and vertical text regions. The method is applied for segmenting realistic scanned document images (newspapers and magazines) that contain text, lines and photo regions. We evaluate the performances of our approach by comparing it to the existing methods that participated in ICDAR page segmentation competition

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Page Segmentation Based on Steerable Pyramid Features

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Approche hybride de segmentation de pages à base d’un descripteur de traits

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