Orçamento, Indicadores e Gestão de Desempenho das Universidades Federais Brasileiras

Abstract

Resumo:O presente trabalho propõe analisar as Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) brasileiras, quanto ao grau de eficiência dos recursos aplicados com base nos indicadores de gestão do Tribunal de Contas da União (TCU). Utilizando dados secundários extraídos dos relatórios de gestão das universidades federais referente ao exercício de 2013, foi definida uma amostra de 42 IFES que mediante a aplicação de técnicas estatísticas multivariadas como a regressão linear múltipla foi possível mensurar a relação existente entre os indicadores de gestão e a aplicação orçamentária. Mediante a aplicação de um modelo de regressão múltipla, tal como a análise de cluster, procurou-se identificar as similaridades dos resultados dos indicadores de gestão. A análise constatou que as variáveis CCAPES e IQCD influenciaram fortemente a aplicação orçamentária, uma vez que se apresentou com um efeito contrário entre as duas variáveis de maior relevância para a avaliação das IFES, a saber: aperfeiçoamento da pós-graduação e qualificação dos docentes.Palavras-chave: Indicadores; Desempenho; Gestão. Abstract:This study aims to analyze the Brazilian federal institutions of higher education (FIGE) regarding the degree of efficiency of the funds invested based on the management indicators of the Court of Audit (CA). Using secondary data extracted from the management reports of the federal universities concerning the financial year 2013, it was set a sample of 42 FIGEs that by applying multivariate statistical techniques such as multiple linear regression made it possible to measure the relationship between management indicators and budget implementation. By applying a multiple regression model, such as cluster analysis, we sought to identify the similarities among the results of management indicators. The analysis found that CCAPES and IQCD variables strongly influenced budget application, as it presented the opposite effect between the two most relevant variables for the evaluation of the FIGEs, namely: postgraduate education and teacher qualification.