O sensoriamento remoto aplicado ao estudo da desertificação na região semiárida do norte de Minas Gerais

Abstract

O fenômeno conhecido como desertificação, resulta da degradação das terras nas zonas áridas, semiáridas e subúmidas secas. É consequência do resultado da pressão antrópica sobre o meio como também das variabilidades climáticas. Os danos ambientais gerados por esse processo afetam de forma direta na qualidade de vida da população, fazendo-se necessário a realização de estudos nessas áreas para que os resultados produzidos sirvam de apoio, seja através de medidas de recuperação ou de prevenção. O objetivo deste trabalho é a identificação das áreas susceptíveis à desertificação na região semiárida do Norte do Estado de Minas Gerais, utilizando de técnicas de sensoriamento remoto para caracterizar e avaliar a área. O índice de vegetação (NDVI) produzido a partir da imagem LANDSAT 5 TM foi utilizado para caracterizar a cobertura do solo para os anos de 2001 e 2010. As classes geradas foram quantificadas e comparadas nesses dois anos. Através dos resultados obtidos foi possível verificar o nível de degradação na região e as mudanças na cobertura do solo para os períodos analisados. O estudo indicou uma tendência de crescimento nas áreas em desertificação para a área analisada.

Aridity Indices to Assess Desertification Susceptibility: A Methodological Approach Using Gridded Climate Data

“…Areas identified by Ia (gridded) were also identified by index D (gridded). Regions identified as susceptible to desertification over states of Rio de Janeiro and Minas Gerais coincide with areas already identified in those states in previous studies (Almeida et al 2014;Bohn 2014;Marques et al 2017). A recent study identified areas highly Susceptible to desertification in the state of Rio de Janeiro (Bohn 2014) and emphasized the need for specific public policies for the region.…”

“…Based on observed data, areas of dry sub-humid climate, thus susceptible to desertification, were found for stations of group G3 (except Januária, ID 8) and station Campos dos Goytacazes (G1, ID 53). Those stations were located over North Rio de Janeiro and North Minas Gerais, in areas previously identified as susceptible to desertification (Almeida et al 2014). Stations already identified as sub-humid by index D were similarly classified by index Ia.…”

“…Desertification is especially critical over regions with dry climate, where water resources recharge during the raining season is lower than the water lost due to evapotranspiration. The phenomenon is considered irreversible when present in large scale, affecting directly and indirectly natural resources and livelihoods of local populations (Hare 1983;Sivakumar 2007;Almeida et al 2014).…”

“…The objective of this study was to investigate the susceptibility to desertification over SEB using gridded climate data. The study is timely considering the lack of studies of desertification over an area with vulnerabilities in the social ( de Loyola Hummell et al 2016) and environmental domains (Almeida et al 2014), where an estimated population of 80,364,410 inhabits and, recently, there was a water crisis that affected water supply, industry and energy generation. A secondary objective of this study was to assesses the performance of global gridded datasets when used to estimate PET and the aridity indices.…”

Índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS): estado da arte e suas potencialidades (Adjusted Vegetation Index to Solo (SAVI): state of the art and its potential)

“…Diversos estudos têm sido desenvolvidos utilizando esses IV para obtenção de informações biofísicas, tais como nas áreas de desertificação (Almeida et al, 2014 - (Nova et al, 2013 -IVDN); monitoramento de bacia hidrográficas (Martins e Silva, 2014 -NDVI) e outras.…”