O problema do seqüenciamento da produção em uma indústria química: avaliação de uma aplicação real

Abstract

A presente pesquisa relata uma aplicação real observada no planejamento da produção em uma empresa química, que produz segundo ordens dos clientes. Várias particularidades dificultaram o uso direto dos modelos do tipo lote econômico de produção (ELSP). O trabalho relata alguns desafios encontrados e discute as opções adotadas referentes aos custos de setup, à seqüência de produção e à produção de pequenas ordens, as quais exigem pouco tempo produtivo mas longos tempos de setup. O trabalho prossegue com o desenvolvimento de uma proposta de metodologia de seqüenciamento da produção baseada no problema do caixeiro viajante, seguida de um algoritmo para reduzir as penalidades de antecipação e atraso na produção das várias ordens.

A survey of case studies in production scheduling: Analysis and perspectives

“…For example, there is a set of problems generally known as lot-sizing and scheduling problems or simply lot-scheduling (e.g. [61,2,23,4]). These problems deal with the simultaneous decision of sizing production lots (lot sizing problem) and batch sequencing (production scheduling).…”

Modelagem E Solução De Problemas De Sequenciamento Em Projetos Com Restrição De Recursos

“…Outro ponto importante e bastante abordado é a aplicação desta classe de problema em questões reais. Pizzolato et al (1999) relataram uma aplicação real observada no planejamento da produção em uma empresa química. O trabalho relata alguns desafios encontrados e discute as opções adotadas referentes aos custos de setup, à sequência de produção e à produção de pequenas ordens, as quais exigem pouco tempo produtivo, mas longos tempos de setup.…”

Proposição de um modelo de otimização para programação da produção em Sistema Flexível de Manufatura (FMS) com tempos de setup dependentes da sequência: a combinação de esforços em sequenciamento e tempos de preparação na indústria eletrônica

“…A tarefa do viajante é encontrar a mínima distância total necessária para visitar n cidades, passando apenas uma vez por cada uma delas, e retornar à cidade de origem. No ponto de vista de sequenciamento, s ij representa o tempo de setup para a tarefa j quando realizado imediatamente depois da tarefa i, correspondendo à distância entre as cidades i e j, e encontrar a sequência de produção que atenda a todas as tarefas, mas minimize os tempos de preparação, equivale a encontrar um roteiro no TSP (PIZZOLATO et al, 1999).…”