“…b) wlnplb: logaritmo do QL da preferência pela liquidez nos vizinhos da microrregião, uma vez que podem existir efeitos importantes provenientes da proximidade geográfica Almeida;Baker, 2016;Gama;Bastos, 2018;Pereira; sobre o risco da microrregião; c) lnqlbndes: logaritmo do QL do valor total do crédito disponibilizado pelo BNDES para a indústria manufatureira por microrregião, esperando-se sinal positivo, uma vez que o crédito subsidiado disponibilizado por esta instituição pode contribuir positivamente para a evolução da indústria de bens de capital Ávila, 2010), fornecendo capital de longo prazo para a sustentação dos investimentos e combate às restrições de crédito quando a aversão ao risco se eleva no setor bancário privado (Pereira;Miterhof, 2018). Estudos mostram que: os créditos disponibilizados pelo BNDES foram fundamentais no suporte à intensidade de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) nas empresas durante períodos de maior dependência de capitais financeiros (externo) (Souza; Ribeiro; Mattos, 2020); e que o efeito (4) Em função de que algumas regiões não possuem emprego industrial, em nenhum tipo de intensidade tecnológica, ao passo que foi aplicada a função logaritma nos indicadores de QL para que fossem analisadas as elasticidades diminuindo-se a influência de valores extremos, foi somado o valor de 0,1 na criação destes indicadores (lnqltotal, lnqlalta, lnqlmedia, lnqlbaixa, lnqlc, lqlbndes e lnplb), inclusive para possibilitar uma análise mais completa das influências da vizinhança na análise exploratória de dados espaciais e econometria espacial (pois não se excluiriam da amostra muitas regiões para a análise), que serão discutidas a seguir.…”