Nationales Zertifizierungsprogramm Krebs

Mensah, Jumana; Graeven, Ullrich; Wesselmann, Simone

doi:10.1007/s00761-017-0272-0

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“…The primary purpose of the used clinical registry is the collection of mandatory data for reporting to epidemiological and clinical cancer registries in Germany (Arbeitsgemeinschaft Deutscher Tumorzentren e.V. & Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e.V., 2014) as well as for internal and external quality control of medical care in accord with evidence-based guidelines (Mensah et al, 2017). For identification of vulnerable patient populations of not receiving optimal cancer care, a more detailed parameter set of the patient's individual and personal situation would need to be included in the data collection.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…However, these hospitals are responsible for the treatment of about 40% of lung cancer patients in Germany (Richter-Kuhlmann, 2019). Moreover, treatment in a comprehensive cancer centre focusses on innovative treatment options (Mensah et al, 2017) and hence the patient population of the investigated dataset may not be generalisable to the basic population of lung cancer patients in Germany with regard to their disease stage and manifestation as well as the treatments provided. For example, the investigated population is slightly younger, but distribution of tumour stages is comparable to data for Germany (Robert Koch-Institut & Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e.V., 2017).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…In these meetings, physicians of different disciplines and, if applicable, other health staff jointly discuss and decide on a therapy plan for a patient to which we refer to as tumour board recommendation in the present study. The patient's treatment trajectory and according to that the implementation status of TBM recommendations is documented in the clinical cancer registry of cancer centres for internal and external quality control (Mensah et al, 2017). For example, guideline conformity of the patient's actual treatment in accord to quality indicators is subject of investigation during external audits as prerequisite for certification as cancer centres.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Can routine register data be used to identify vulnerable lung cancer patients of suboptimal care in a German comprehensive cancer centre?

et al. 2021

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Objectives: Several patient factors have been described to influence access to optimal cancer care like socioeconomic factors or place of residence. In this study, we investigate whether data routinely collected in a clinical cancer registry can be used to identify populations of lung cancer patients with increased risk of not receiving optimal cancer care. Methods:We analysed data of 837 lung cancer patients extracted from the clinical cancer registry of a German university hospital. We compared patient populations by two indicators of optimal care, namely implementation of tumour board meeting recommendations as well as the timeliness of care.Results: There was a high rate of implementation of tumour board meeting recommendations of 94.4%. Reasons for non-implementation were mainly a patient's own wish or a worsening of the health situation. Of all patient parameters, only tumour stage was associated with the two optimal care indicators. Conclusion:Using routine data from a clinical cancer registry, we were not able to identify patient populations at risk of not getting optimal care and the implementation This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs License, which permits use and distribution in any medium, provided the original work is properly cited, the use is non-commercial and no modifications or adaptations are made.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

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Can routine register data be used to identify vulnerable lung cancer patients of suboptimal care in a German comprehensive cancer centre?

et al. 2021

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“…Letzteres wurde 2018 durch eine Änderung der Musterberufsordnung für Ärzte gelockert, sodass unter bestimmten Voraussetzungen nunmehr auch ausschließlich auf Kommunikationsmedien beruhende Patientenbehandlungen möglich sind . (Mensah et al 2017). Ausgangspunkt des Qualitätszyklus ist die Erstellung evidenzbasierter Leitlinien.…”

Section: • Onkologische Versorgung Und Zertifizierungunclassified

Telemedizin in der Onkologie: Qualität verbessern – aber wie?

Adam

Lebeau

Turzynski

et al. 2019

Krankenhaus-Report 2019

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Telemedizin, definiert als ärztliche Leistungserbringung über räumliche oder zeitliche Distanz hinweg und unter Einsatz moderner Informations-und Kommunikationstechnologien, gewinnt auch in der Versorgung von Krebspatienten an Bedeutung. Die onkologische Versorgung in Deutschland wird maßgeblich von den zertifizierten Zentren der Deutschen Krebsgesellschaft geprägt. Die Zentren erfüllen hohe Qualitätsanforderungen, beispielsweise mit Blick auf die fachliche Expertise und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Der so bestehende große Kommunikationsbedarf eröffnet potenzielle Einsatzfelder für die Telemedizin. Anhand der Beispiele Tele-Tumorkonferenz und Telepathologie beschreibt dieser Beitrag Chancen und Risiken bei der Implementierung von Telemedizin in der Onkologie: Sie ermöglicht den Leistungserbringern eine effizientere Zusammenarbeit und die flächendeckende Einbringung onkologischen Wissens. Andererseits besteht je nach Einsatzbereich und Umsetzung die Gefahr von Informationsverlusten oder Einbußen für den Versorgungsstandard. Diese Aspekte gilt es kritisch abzuwägen, damit die Telemedizin die Onkologie positiv weiterentwickelt und gleichzeitig die Qualität der Patientenversorgung erhalten bleibt. Telemedicine, defined as the provision of medical services at a geographical or temporal distance and using modern information and communication technologies, is getting more and more important in the care of cancer patients. The certified centres of the German Cancer Society play a decisive role in oncological care in Germany. The centres meet high quality standards, for example with regard to specialist expertise and interdisciplinary cooperation. The resulting great need for communication creates potential fields of application for telemedicine. Using the examples of tele-tumour conference and telepathology, this article describes the opportunities and risks associated with the implementation of telemedicine in oncology: It enables service providers to cooperate more efficiently and to contribute oncological knowledge across the board. On the other hand, depending on the area of application and implementation, there is a risk of information being lost or the standard of care being compromised. These aspects need to be carefully considered so that oncology can be positively developed by telemedicine and, at the same time, the quality of patient care is maintained. 11.1 Einleitung Über 90-mal enthält der im Jahr 2018 zwischen CDU, CSU und SPD geschlossene Koalitionsvertrag für die 19. Legislaturperiode der Bundesregierung das Wort "Digitalisierung". Bereits diese Zahl, aber ebenfalls die im Vertrag vereinbarten Ziele und Maßnahmen bringen zum Ausdruck, dass sich unsere Gesellschaft in einem digitalen Wandel befindet, der seitens der Politik gefordert und gefördert wird.

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“…Dieser Basisdatensatz wurde zu diesem Zweck aktualisiert und am 28.04.2014 im Bundesanzeiger veröffentlicht [3,4] [5,6]. In der Onkologie besteht ein einzigartiger Qualitätszyklus, der die Zusammenarbeit zwischen Leitlinien und Entwicklung von Qualitätsindikatoren (Ziel 6 NKP), Umsetzung in die klinische Versorgung (Ziel 5 NKP) und Messung der Ergebnisqualität durch klinische Krebsregister (Ziel 8 NKP) umfasst [7]. Dieser Kreislauf spiegelt sich auch in den Zielen des Nationalen Krebsplans wider und wird im Folgenden detailliert dargestellt.…”

Section: Hintergrundunclassified

Berechenbarkeit der Qualitätsindikatoren der onkologischen S3-Leitlinien mit dem ADT-/GEKID-Basisdatensatz und seiner Zusatzmodule

Gebauer

Barlag²,

Wesselmann

et al. 2019

Gesundheitswesen

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Zusammenfassung Hintergrund Das Krebsfrüherkennungs- und -registergesetz (KFRG, § 65c SGB V) regelt zur Verbesserung der onkologischen Versorgung, dass die klinische Krebsregistrierung in Deutschland auf Grundlage des Basisdatensatzes der Arbeitsgemeinschaft Deutscher Tumorzentren (ADT) und der Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland (GEKID) durchzuführen ist. Qualitätsindikatoren in S3-Leitlinien sind Kennzahlen zur Beurteilung der Qualität von Behandlung und Ergebnis in der klinischen Versorgung für die jeweilige Krebsentität. Diese Studie untersucht, in welchem Umfang diese Qualitätsindikatoren anhand der Variablen des ADT/GEKID Basisdatensatzes und seiner organspezifischen Module berechnet werden können. Methoden Nach Überprüfung aller verfügbaren S3-Leitlinien auf die Ein- und Ausschlusskriterien zur Berechnung der Qualitätsindikatoren, wurde für jeden Indikator bewertet, ob er unter Verwendung einer einzelnen oder einer Kombination mehrerer Variablen des ADT/GEKID Basisdatensatzes und seiner organ-spezifische Module berechnet werden kann. Ergebnisse In 17 veröffentlichten S3-Leitlinien werden insgesamt 151 Qualitätsindikatoren definiert. Davon können 82 (54%) Qualitätsindikatoren mit den Variablen des ADT/GEKID Basisdatensatzes ermittelt werden. Nur die Qualitätsindikatoren des exokrinen Pankreaskarzinoms konnten zu 100% berechnet werden und hatte damit den höchsten berechenbaren Anteil. Der geringste Anteil an Qualitätsindikatoren ist für das Mundhöhlenkarzinom berechenbar (10%). Schlussfolgerungen Diese Analyse zeigt erhebliche Unterschiede bei der Berechenbarkeit der Qualitätsindikatoren für die verschiedenen Tumorentitäten mittels der in den klinischen Krebsregistern dokumentierten Variablen. Der ADT/GEKID-Basisdatensatz sollte um zusätzliche organ-spezifische Module, ähnlich dem Modul für das kolorektale Karzinom, erweitert werden, um eine möglichst vollständige Dokumentation aller Variablen zu ermöglichen, die für die Bestimmung der klinischen Qualitätsindikatoren erforderlich sind.

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Nationales Zertifizierungsprogramm Krebs

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Can routine register data be used to identify vulnerable lung cancer patients of suboptimal care in a German comprehensive cancer centre?

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Telemedizin in der Onkologie: Qualität verbessern – aber wie?

Berechenbarkeit der Qualitätsindikatoren der onkologischen S3-Leitlinien mit dem ADT-/GEKID-Basisdatensatz und seiner Zusatzmodule

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