Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Node-Depth Encoding and Strength Pareto for Service Restoration in Large-Scale Distribution Systems

Gois, Marcilyanne Moreira; Sanches, Danilo Sipoli; Martins, Jean Paulo; London, João Bosco Augusto; Delbem, Alexandre C. B.

doi:10.1007/978-3-642-37140-0_57

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“…No intento de manter as vantagens do AEMT e superar as suas limitações, diversas outras estratégias foram propostas baseadas no AEMT e visando especialmente melhorias na sua capacidade de busca e/ou tratamento de algum(s) aspecto(s) prático(s). Algumas destas estratégias foram publicadas por (SANCHES et al, 2012;SANCHES et al, 2014;CAMILLO et al, 2015;CAMILLO et al, 2016b;CAMILLO et al, 2016a;MARQUES et al, 2014c;MARQUES et al, 2014a;MARQUES et al, 2014b;MARQUES et al, 2015;MARQUES et al, 2017;GOIS et al, 2013). Em virtude de todas estas estratégias serem inspiradas no AEMT e, em sua maioria, fazerem uso do mesmo algoritmo básico, elas serão neste trabalho categorizadas e referidas genericamente como AEMOs em tabelas de subpopulação ou, simplesmente, AEMOs em tabelas.…”

Section: Algoritmos Evolutivos Multi-objetivo Em Tabelas De Subpopulaçãounclassified

Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição considerando aspectos práticos

Marques¹

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A Deus, pela oportunidade de iniciar, realizar e concluir uma pesquisa de doutorado. À Santíssima Vigem Maria, pelas inúmeras graças que me concedeu ao longo desta pesquisa. Ao meu orientador e mestre, Prof. João Bosco, pelos incontáveis ensinamentos, orientação, paciência, compreensão, amizade e disponibilidade. A minha querida e amada esposa, Joice, pelo apoio, compreensão, encorajamento, paciência, amizade, carinho e companhia. A minha filha, Teresa, pela paciência com que esperou diversas vezes o papai trabalhar. Aos meus pais, Luiz e Ivany, pelas orações e apoio incondicional. A minha irmã e ao meu cunhado, Laise e Yuri, pela amizade e apoio. A minha sogra, Aparecida, pela dedicação e auxílio. A todos aqueles que rezaram por minhas necessidades em relação ao desenvolvimento e término deste trabalho. Aos vários colegas do LACoSEP pela amizade, discussões frutíferas e companhia no trabalho. Aos colegas do grupo de pesquisa pela parceria científica, discussões frutíferas e diversas oportunidades de aprendizado. Aos professores Eduardo Gontijo Carrano e Rubén Romero Lázaro pelas valiosas sugestões no exame de qualificação que serviram para guiar o desenvolvimento deste trabalho. A todos os funcionários do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, incluindo os professores, pelo profissionalismo e dedicação.

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Section: Algoritmos Evolutivos Multi-objetivo Em Tabelas De Subpopulaçãounclassified

Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição considerando aspectos práticos

Marques¹

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“…Diversos AEMOs, bem como, suas combinações, já foram estudadas pelo grupo, como o NSGA-II -do inglês, Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II, (MANSOUR et al, 2009); o AEMO que trabalha em paralelo com várias subpopulações armazenadas em tabelas (SANTOS et al, 2010), base desta pesquisa; e o SPEA-2 (do inglês, Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2) (GOIS et al, 2013).…”

Section: O Problema De Restabelecimento De Energiaunclassified

Metodologia para planejamento de ações de alívio de carregamento em sistemas de distribuição de energia elétrica em média tensão

Borges¹

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AGRADECIMENTOSMuita gente fez parte deste trabalho. Começo agradecendo a Deus, por esta oportunidade! As oportunidades são raras, e elas me foram dadas, colocando pessoas incríveis no meu caminho, para me auxiliar. Sem elas, não teria dado.Agradeço ao meu orientador, Profo. João Bosco Augusto London Jr, pelas discussões, orientação, e amizade. Agradeço pela oportunidade de estudo que ele me deu e dá para diversos alunos, principalmente aos formados na Universidade Federal do Mato Grosso. Agradeço pela oportunidade de evolução concedida a mim, evolução intelectual, científica, mas principalmente evolução moral. Os aprendizados adquiridos com o Professor João, são muito maiores do que os que estão gravados nestas páginas.Agradeço a Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo -EESC/USP, responsável por toda a minha pós graduação. Agradeço também:Todos os amigos do Laboratório de Análise Computacional em Sistemas de Potência.A Daimon Engenharia e Sistemas, por me permitir concluir esta pesquisa, por contribuir com ideias, e por todas as oportunidade abertas. Em especial agradeço ao Alden Uehara Antunes ao André Meffe e ao Mário Filho, pelas contribuições, auxílio, compreensão, liberações e claro, pelas cobranças. Sem estas pessoas, e o que elas fizeram por mim, jamais teria sido possível concluir este trabalho. Toda a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Daimon, pessoas que colocaram a mão na massa para transformar algo do mundo das ideias em algo real. Ao Leonardo H.T. Ferreira Neto, pelo auxílio no desenvolvimento do produto final e por sua amizade. Ao João Castilho Neto por contribuir no desenvolvimento. Ao Fabio Romero por coordenar todo o processo, por contribuir com discussões e por sua amizade. Todos os amigos que fiz nesses anos na Daimon.A equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Companhia Energética de Pernambuco -CELPE, por fornecer todo auxílio necessário.Minha família, meus pais Marcos Borges e Rita Borges por suas sugestões, auxílio, broncas, incentivos, e tudo mais. E ao meu irmão Rafa. Amo vocês! Muito obrigado! Agradeço minha esposa, Olívia Ferreira do Couto, por seu auxílio, seja no texto, seja dando suporte, braço direito nesta jornada, que sempre acreditou, compreendeu, incentivou, deu forças e principalmente deu "amor", o ingrediente que nunca faltou nesta jornada. Sem você "meu pessuaal", isto jamais teria se tornado realidade. Te amo! Por fim, quero agradecer todos, que direta ou indiretamente, participaram deste trabalho. Considerem-se parte disto! "Se não fossem as gotas d'água, a fonte não existiria.(Chico Xavier)"

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On Sharing Information Between Sub-populations in MOEA/S

Ribeiro

Emmerich

Soares

et al. 2020

Lecture Notes in Computer Science

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Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Node-Depth Encoding and Strength Pareto for Service Restoration in Large-Scale Distribution Systems

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Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição considerando aspectos práticos

Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição considerando aspectos práticos

Metodologia para planejamento de ações de alívio de carregamento em sistemas de distribuição de energia elétrica em média tensão

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