Motivation in engineering education a framework supported by evaluation instruments and enhancement resources

López-Fernández, Daniel; Alarcón, Pedro Pablo; Tovar, Edmundo

doi:10.1109/educon.2015.7096006

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“…Lopez-Fernandez et al [32] defined a motivational framework composed of instruments, resources, mechanics, and technologies. The results of an empirical study based on its implementation can be summarised as follow:…”

Section: Framework and Modelsmentioning

confidence: 99%

Conceptual Framework for Programming Skills Development Based on Microlearning and Automated Source Code Evaluation in Virtual Learning Environment

et al. 2021

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Understanding how software works and writing a program are currently frequent requirements when hiring employees. The complexity of learning programming often results in educational failures, student frustration and lack of motivation, because different students prefer different learning paths. Although e-learning courses have led to many improvements in the methodology and the supporting technology for more effective programming learning, misunderstanding of programming principles is one of the main reasons for students leaving school early. Universities face a challenging task: how to harmonise students’ education, focusing on advanced knowledge in the development of software applications, with students’ education in cases where writing code is a new skill. The article proposes a conceptual framework focused on the comprehensive training of future programmers using microlearning and automatic evaluation of source codes to achieve immediate feedback for students. This framework is designed to involve students in the software development of virtual learning environment software that will provide their education, thus ensuring the sustainability of the environment in line with modern development trends. The paper’s final part is devoted to verifying the contribution of the presented elements through quantitative research on the introductory parts of the framework. It turned out that although the application of interactive features did not lead to significant measurable progress during the first semester of study, it significantly improved the results of students in subsequent courses focused on advanced programming.

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Section: Framework and Modelsmentioning

confidence: 99%

Conceptual Framework for Programming Skills Development Based on Microlearning and Automated Source Code Evaluation in Virtual Learning Environment

et al. 2021

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“…La percepción del estudiante con respecto al factor 3 (estrategias pedagógicas en el área específica de ingeniería de software) presenta el segundo promedio más bajo de los resultados generales (promedio 3,82), tal como puede observarse en la tabla 5. Todos los ítems de este factor tienen un promedio por debajo de 4, lo que indica que hay oportunidades de mejora importantes en las prácticas pedagógicas aplicadas por los docentes para lograr que estimulen el aprendizaje de la ingeniería de software (8), realicen una supervisión adecuada del trabajo tanto dentro como fuera de clase (9) y sepan compartir de forma adecuada sus conocimientos (7). Finalmente, el factor 4, referido a recursos físicos y virtuales, presenta el nivel más bajo de motivación (promedio 3,64), lo cual evidencia la necesidad sentida de las instituciones participantes de mejorar de forma permanente los recursos tecnológicos al servicio de los estudiantes que apoyan el desarrollo de sus competencias prácticas en el área de ingeniería de software.…”

Section: Análisis De Subfactores Para El Perfil Como Desarrollador De Softwareunclassified

“…Así redactada, la pregunta corresponde de manera más precisa con el aspecto de relación con compañeros de la teoría del factor dual de Herzberg. Otro criterio de adaptación común fue el que se aplicó en las preguntas relacionadas con los recursos físicos y virtuales (1, 2, 3 y 4) y las estrategias pedagógicas (7,8,9) en los cuales se adaptaron las preguntas para focalizarlas de manera específica al área de ingeniería de software. Por ejemplo, la pregunta 1 en el referente de partida decía "Los recursos físicos disponibles en la universidad son adecuados: instalaciones, aulas, laboratorios, biblioteca, transporte, etc", la cual fue adaptada de la siguiente manera: "Los recursos físicos disponibles en la universidad son adecuados para los aprendizajes de la ingeniería del software…".…”

Section: Sustentación De Los íTems Identificados En El Trabajounclassified

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Motivación de Estudiantes de Ingeniería en Informática con Énfasis en Ingeniería de Software: Un estudio en Universidades Latinoamericanas

Hernández

Tumino

Manrique

et al. 2019

rev.ing.univ.Medellin

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El estudio de la motivación de los futuros profesionales de desarrollo de software es de vital importanciateniendo en cuenta el fenómeno de alta demanda no satisfecha de estos profesionales y la responsabilidad de la academia de propender por un proceso de enseñanza-aprendizaje significativo y activo que logre comprometer positivamente a los estudiantes. Los objetivos contemplados fueron: a) identificar los aspectos que inciden en la motivación de los estudiantes de informática con énfasis en el área de la ingeniería de software; b) comprobar la fiabilidad y validez del instrumento elaborado; c) identificar los niveles de motivación de la población estudiada. Para el logro de estos objetivos, se diseñó y validó un nuevo instrumento y se realizó el análisis de datos en dos fases para obtener una estructura de factores y subfactores que den cuenta del nivel de motivación. En la primera fase del análisis se obtuvo un modelo estadístico de cuatro factores (atributos de desempeño; relaciones con estudiantes y docentes; desempeño de los docentes; recursos físicos y virtuales) que explican el 71,5 % de la variabilidad. En la segunda fase del análisis se refinó el modelo para identificar los subfactores que lo componen, con lo que se logró un alto nivel de confiabilidad. En cuanto a atributos de desempeño, se evidencia la necesidad de ayudar a los estudiantes a manejar su tiempo; las estrategias pedagógicas muestran poder predictivo sobre la motivación de los estudiantes en el área de ingeniería de software. Se concluye que la estructura de factores y subfactores obtenida con un alto nivel de confiabilidad sirvió como punto de partida para identificar acciones de mejora en las instituciones autoras del artículo; la fiabilidad y validez del instrumento lo perfilan como candidato para ser aplicado en programas similares de otras instituciones.

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“…The particularities of these students means that there is utility in developing more specific tools to help understand and increase their motivation [21,22]. Instruments designed for this purpose, like the MAE (Motivation and Attitudes in Engineering) [22] or the MDI-EE (Motivational Diagnosis Instrument for Engineering Education) [23,24], are focused on engineering education. This latter instrument, the MDI-EE, is most appropriate for the purposes of this contribution for several reasons.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Motivational impact of active learning methods in aerospace engineering students

et al. 2019

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Motivation in engineering education a framework supported by evaluation instruments and enhancement resources

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Conceptual Framework for Programming Skills Development Based on Microlearning and Automated Source Code Evaluation in Virtual Learning Environment

Conceptual Framework for Programming Skills Development Based on Microlearning and Automated Source Code Evaluation in Virtual Learning Environment

Motivación de Estudiantes de Ingeniería en Informática con Énfasis en Ingeniería de Software: Un estudio en Universidades Latinoamericanas

Motivational impact of active learning methods in aerospace engineering students

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