Цель. Оценить влияние температуры, влажности, загрязнения воздуха на смертность населения г. Москвы в 2007-2014гг, определить возможность прогнозирования последней с помощью метода математического моделиро-вания. Материал и методы. За каждые сутки 2007-2014гг проанализированы дан-ные о смертности населения г. Москвы, температуре, влажности и загрязне-нии (рМ 10 ) воздуха. Число случаев смерти составило 956436 (48,1% мужчин и 51,9% женщин), из них от БСК -536625. использовался метод многофак-торного регрессионного анализа с применением обобщенной логистической регрессии, оценкой отношения рисков (Ор), 95% доверительного интервала. Применены прогностические модели, разработанные на основании нелиней-ного многофакторного анализа. Результаты. фактор "волна жары" повышал Ор смерти от всех причин и от БСК в 1,43 и 1,65 раза. Волны жары в большей степени повышали риск смерти от всех причин, от БСК у женщин (р<0,005), увеличение загрязненно-сти воздуха (рМ 10 ) -у мужчин (р<0,005). Наибольшее возрастание риска смерти при аномально высокой температуре и загрязнении воздуха выявлено у лиц возраста 70 лет и старше, дополнительно увеличивало риск смерти повышение влажности воздуха. Точность прогнозирования смертности была выше для лета 2010г, чем для такового 2014г (корреляция 90,1% и 45,1%), т. е. периода с большей выраженностью аномальных отклонений температуры и загрязнения воздуха. При применении многофакторной прогностической модели для периода 2007-2014гг с дополнительной оценкой влияния факто-ров погоды за последние 4 суток и смертности от всех причин за предыдущий месяц корреляция была выше для прогнозирования смертности на 1-3 суток (88,0%), чем на месяц (45,2%). заключение. Волны жары, возрастание температуры и загрязнения воздуха повышают риск смерти населения от всех причин, особенно от БСК, у лиц возрастной группы 70 лет и старше. Аномальное повышение температуры воздуха в большей степени увеличивает риск смерти у женщин, возрастание загрязненности воздуха -у мужчин. Прогнозирование смертности населения на 1-3 суток с использованием многофакторной модели характеризуется более высокой корреляцией, чем прогнозирование на месяц. Aim. To assess the influence of temperature, humidity, air pollution on the mortality of Moscow inhabitants in 2007-2014, to evaluate the possibility of mortality prediction by mathematic modelling. Material and methods. for each day of 2007-2014 years, the data was analyzed for Moscow inhabitants mortality, temperature, humidity and air pollution (рМ 10 ). Number of deaths was 956436 (48,1% of men and 51,9% women), of those from cardiovascular disorders (CVd) -536625. Multifactorial regression analysis was done with generalized logistic regression, evaluation of risks ratios (rr), 95%, confidence analysis. The prognostic modelling applied, based on non-linear multifactorial analysis. Results. The factor "heat wave" increased rr for the death from all cases and from CVd by 1,43 and 1,65 times. Heat waves mostly increased all-cause mortality, and from CVd in women (p<0,005), the increase o...