Monitoring Macan Tutul Jawa (Panthera pardus melas Cuvier, 1809) dengan Kamera Trap di Cagar Alam Nusakambangan Timur Kabupaten Cilacap, Provinsi Jawa Tengah

Santoso, Budi; Restanto, Wahyono

doi:10.21580/ah.v4i1.7923

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 7 publications

(9 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Buaya adalah hewan karnivora yang memakan ikan, hewan mamalia, bahkan manusia (Winarno dan Harianto, 2018). Sementara itu, macan (tutul jawa) adalah hewan karnivora dengan indra penciuman dan penglihatan yang tajam dan dapat ditemukan di daerah Jawa (Santoso dan Restanto, 2021). Oleh karena itu, buaya dan macan tergolong dalam jenis binatang buas.…”

Section: Peribahasa Yang Menggambarkan Fauna Sebagai Tanda Keburukanunclassified

Interpretasi Flora dan Fauna dalam Peribahasa Bahasa Betawi (Kajian Semantik Kognitif)

Agustin

Zakiyah²,

Andarwulan³

2023

Sin

View full text Add to dashboard Cite

Masyarakat Betawi menggunakan leksikon flora dan fauna dalam pribase kate sebagai metafora yang melambangkan makna tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk interpretasi metafora konseptual flora dan fauna yang terdapat dalam peribahasa bahasa Betawi.Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dan pengumpulan data melalui metode simak. Data penelitian diperoleh dari Kamus Ungkapan dan Peribahasa Betawi karya Abdul Chaer yang dicetak pada tahun 2009. Data yang sudah ditemukan diklasifikasikan sesuai kebutuhan penelitian. Data yang sudah diklasifikasikan kemudian dianalisis dengan menggunakan teori metafora konseptual Kovessces pada semantik kognitif.Hasil penelitian ini menunjukan terdapat 12 konseptualisasi flora dan fauna dalam peribahasa Betawi, yaitu (1) konseptualisasi rejeki dan hasil (durian); (2) konseptualisasi usia (bungsil-kelapa); (3) konseptualisasi keadaan (anak ayam); (4) konseptualisasi tindakan (anak buaya); (5) konseptualisasi sifat (kacang); (6) konseptualisasi keburukan (mulut buaya-mulut macan); (7) konseptualisasi tujuan atau keinginan (udang); (8) konseptualisasi kehidupan (kodok); (9)konseptualisasi hubungan manusia (jahe); (10) konseptualisasi perbedaan (padi); (11) konseptualisasi kebebasan (kuda); dan (12) konseptualisasi dampak (cabai). Kata kunci: Bahasa Betawi, metafora, semantik kognitif

show abstract

Section: Peribahasa Yang Menggambarkan Fauna Sebagai Tanda Keburukanunclassified

Interpretasi Flora dan Fauna dalam Peribahasa Bahasa Betawi (Kajian Semantik Kognitif)

Agustin

Zakiyah²,

Andarwulan³

2023

Sin

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hewan pada kingdom mamalia berbeda dalam bentuk, warna, dan ukuran pada setiap tubuhnya. Perbedaannya dapat dilihat dari bentuk karakteristiknya (Santoso & Restanto, 2021). Pada penelitian sebelumnya yang berjudul "Klasifikasi Citra Genus Panthera Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)" dimana objek yang dipakai dalam penelitian ini yaitu mendeteksi struktur tubuh dan motif yang berbeda dari Genus Panther atau Keluarga Felidae (kucing).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Dimensi Fraktal Box Counting Dan K-Medoids Untuk Deteksi Jenis Hewan Kingdom Mamalia Berdasarkan Motif Tubuh

Wati,

Juniati

2023

View full text Add to dashboard Cite

Mammals are a group of vertebrate animals that have characteristics such as hair and mammary glands. And the kingdom of mammals is one of the kingdoms with a large number of species. The shape, color, and size of animals belonging to the mammalian kingdom can vary greatly. These differences can be distinguished by the characteristics of animals such as the distinctive shape of their body motifs. For image processing, the method that has been used to identify features in an image is edge detection. In the field of mathematics that is widely used to study the irregular shape of an object is fractal geometry. In this research, grouping of animals based on their body motifs based on fractal dimensions was carried out. 120 animal images were obtained in the mammal kingdom which will be processed through segmentation which obtains the region of animal body motifs. The region obtained will be used to determine the pattern of body motifs with Canny edge detection. Then it will be calculated using the box counting method and produce fractal dimension values for the cluster stage. The results of the experimental K-Medoids Clustering method from six clusters, namely cheetahs, tigers, leopards, hyenas, giraffes, and zebras, have an accuracy of 84.16%. Keywords: Mammal Animal Body Motives, Box Counting, K-Medoids.

show abstract

Monitoring Macan Tutul Jawa (Panthera pardus melas Cuvier, 1809) dengan Kamera Trap di Cagar Alam Nusakambangan Timur Kabupaten Cilacap, Provinsi Jawa Tengah

Cited by 2 publications

References 7 publications

Interpretasi Flora dan Fauna dalam Peribahasa Bahasa Betawi (Kajian Semantik Kognitif)

Interpretasi Flora dan Fauna dalam Peribahasa Bahasa Betawi (Kajian Semantik Kognitif)

Penerapan Dimensi Fraktal Box Counting Dan K-Medoids Untuk Deteksi Jenis Hewan Kingdom Mamalia Berdasarkan Motif Tubuh

Contact Info

Product

Resources

About