Modelo Semifísico de Base Fenomenológica del Proceso Continuo de Fermentación Alcohólica

Abstract

Este trabajo presenta la construcción de un modelo semifísico de base fenomenológica del proceso continuo de fermentación alcohólica con Saccharomyces cerevisiae. La estructura del modelo es obtenida por los principios de conservación de masa y energía aplicados al proceso. Los parámetros del modelo fueron obtenidos por aplicación de las ecuaciones de fenómenos de transporte y cinética de los procesos microbianos. El modelo tiene en cuenta las inhibiciones por concentración de biomasa, concentración de sustrato y concentración de producto. Adicionalmente tiene en cuenta el efecto de la temperatura sobre los parámetros asociados al metabolismo de la levadura. La simulación y la validación muestran que el modelo obtenido puede predecir de forma satisfactoria el comportamiento dinámico del proceso estudiado.

Enfrentando el modelado de bioprocesos: una revisión de las metodologías de modelado

“…La utilización de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica (MSBF) con características de parámetros concentrados, los cuales relacionan las variables más significativas del medio ambiente del proceso (estados), ha sido una constante en las últimas décadas de investigación en los bioprocesos. Algunas investigaciones que plantean este tipo de modelo son: Ortega F et al [122], Melgarejo R et al [123], Geng X et al [124], Kythreotou N et al [125], Akpa J [126], Roeva O et al [127], Atehortúa P et al [128], Lokshina L et al [129], Bajpai R y Reuẞ M [56]. Es importante anotar que estos modelos han hecho posible la mejora en las tareas de optimización y control de los bioprocesos respectivos.…”

Modelamiento de la viscosidad dinámica de sustancias puras a partir de la teoría de entropía residual

“…El conocimiento de la viscosidad en amplios intervalos de temperatura y presión es requerido en diferentes procesos industriales, que incluyen el diseño de equipos como separadores, torres de destilación y equipos de intercambio de calor (Márquez-Baños et al, 2016;Ortega et al, 2016). Una opción para estimar esta importante propiedad es el uso de datos experimentales (Páez et al, 2014), sin embargo, su obtención para diferentes tipos de fluidos en amplias condiciones de temperatura y presión es una tarea costosa y requiere mucho tiempo (Poling et al, 2001).…”

Modelamiento de la Viscosidad con Base en una Ecuación Cúbica μTP del Tipo Peng-Robinson

“…La viscosidad es una propiedad de transporte utilizada en aplicaciones de la industria química, como la agitación, el mezclado, la filtración, el intercambio de calor, la concentración y el dimensionamiento de las zonas de reacción y separación (Shukla et al, 2007;Ortega et al, 2016;Márquez-Baños et al;. Por esta razón su predicción tanto en sistemas líquidos como gaseosos en amplios rangos de temperatura y presión son de relevancia para el desarrollo y optimización de procesos industriales (Xuan et al, 2007;Qunfang y Yu-Chun, 1999;Fernández et al, 2004).…”