ResumenEn este artículo se presenta una revisión detallada de las diferentes metodologías para el modelado de procesos, señalando sus deficiencias y limitaciones al aplicarlas al modelado de bioprocesos. Como resultado del análisis se encuentra que, al aplicar esas metodologías a los bioprocesos, todas fallan porque no consideran explícitamente la interacción existente entre el medio ambiente y el material celular, al menos de forma descriptiva. Se resalta que hasta ahora la forma de unir estos dos mundos ha sido a través de funciones puramente predictivas. Finalmente, se describen las tendencias en el modelado de bioprocesos, concluyéndose que el enfoque está orientado al planteamiento de modelos matemáticos de base fenomenológica, con rasgos descriptivos o explicativos, para representar la relación existente entre la célula y su medio ambiente.
ResumenEl mango Tommy Atkins es una de las variedades más explotadas en la industria y comercialización mundial. Es valorado por su larga vida útil y poca degradación en la manipulación y transporte. El rendimiento de la pulpa es alto, entre 60 y 75% del peso total del fruto, y es utilizada en la industria de refrescos, néctares, compotas y concentrados de pulpas. En este artículo se muestran los resultados del estudio del comportamiento y los parámetros reológicos de la pulpa concentrada de mango (Mangifera indica L.) variedad Tommy Atkins en el rango de temperatura 15-60°C y en el rango de concentración 15-30°Brix. Para esto, fue utilizado un viscosímetro Brookfi eld Modelo DV-II+Pro (R). La pulpa de mango presentó un comportamiento no Newtoniano seudoplástico a todas las temperaturas y concentraciones evaluadas. La relación entre el esfuerzo de corte y la velocidad de cizalla fue modelada por la Ley de Potencia o modelo de Ostwald de Waele. Los modelos de Arrhenius y la ecuación de potencia fueron ajustados adecuadamente a los datos de la viscosidad aparente de la pulpa con respecto a la temperatura y la concentración. Los valores encontrados permitirán mejorar el diseño de equipos de transporte y tratamiento térmico de la pulpa del mango Tommy Atkins.Palabras clave: reología, viscosidad aparente, seudoplástico, índice de consistencia. AbstractTommy Atkins mango is one of the varieties most exploited in the industry and marketing global. It is valued for its shelf life and low degradation in handling and transport. The pulp yield is high, between 60 and 75% of the total weight of the fruit, and it is used in the soft drink industry, nectars, compotes and pulp concentrates. This paper shows the behavior and rheological parameters of concentrated mango pulp to different temperatures and concentrations using a Brookfi eld Modelo DV-II+Pro (R) viscometer. The mango pulp exhibited non-Newtonian pseudoplastic behavior to the temperatures and concentrations studied. The relationship between the shear stress and shear rate was modeled by Power Law or Ostwald de Waele model. Variations in apparent viscosity with respect to temperature and concentration were modeled with the Arrhenius model and power equation, respectively. The results will improve the design of transport equipment and thermal treatment of mango pulp variety Tommy Atkins.Keywords: rheology, apparent viscosity, pseudoplastic, index of consistency. 79Cita: Ortega Quintana EA, Salcedo Galván E, Arrieta Rivero R, Torres Gallo R. Efecto de la temperatura y concentración sobre las propiedades reológicas de la pulpa de mango variedad Tommy Atkins. rev.ion. 2015;28(2):79-92.
Nine-year records of the presence or absence of pollen cones (microsporangiate strobili) in 1299 jack pine (Pinus banksiana) trees growing in 38 locations (plots) across northern Ontario, Canada, were tested for temporal independence. The null hypothesis of a zero-order Markov chain was tested with three statistics at the tree level and at the location level. Tree-level test results were generally in agreement. Only ∼5% of the trees had records indicating a significant departure from the null hypothesis. Approximately one-third of the trees carried pollen cones every year or not at all. After adjustment for multiple comparisons, no trees violated the null hypothesis. Location-level tests relied on Monte-Carlo reference distributions. Depending on the test statistic, we found 2-15 locations with significant departures from the null hypothesis. Conditional (on location) temporal independence was accepted as a reasonable working model. A β binomial model described reasonably well the overall frequency distribution of the number of years (out of nine) with pollen cones. The intra-location correlation coefficient of pollen cone production was strong (0.40).
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