Modelo de previsão fluviométrica para o rio Xingu na cidade de Altamira – PA

Abstract

Resumo: Na bacia hidrográfica do rio Xingu, destaca-se o município de Altamira-PA, o maior município do mundo. A sede municipal está localizada as margens do rio Xingu e sofre historicamente com eventos extremos de cheias que provocam inundações, causando grandes prejuízos à população que mora no entorno do rio Xingu, desalojando famílias e ocasionando a vulnerabilidade social. O objetivo deste trabalho é elaborar um modelo de previsão fluviométrica, para a cidade de Altamira-PA em função da sazonalidade das características hidrológicas da bacia hidrográfica do rio Xingu. Para testar o desempenho do modelo proposto, em relação aos dados de cota medida e estimada foram utilizados o coeficiente de Nash-Sutcliffe e o coeficiente de determinação. O modelo proposto neste trabalho, Modelo de Previsão Hidrológica Xingu Altamira, faz a previsão com dois meses de antecedência, da média mensal da cota fluviométrica do rio Xingu em Altamira-PA. Além disso, utilizando a curva chave, encontra a vazão do rio Xingu em Altamira-PA, com base na cota fluviométrica prevista pelo modelo. As medidas de desempenho consideradas na validação do modelo de previsão mostraram bons resultados, com o coeficiente de Nash-Sutcliffe apresentando valor de NS = 0,83 e o coeficiente de determinação com valor de r² = 0,86. Esses modelos são importantíssimos para entender a sazonalidade dos eventos de cheias e estiagem do rio Xingu, sendo fundamentais para poder dar subsídios ao processo de tomada de decisão na cidade de Altamira-PA. Palavras-chave: Amazônia, Hidrologia, Nível do rio. Fluviometric forecasting model for Xingu river in Altamira city-PA Abstract: In the Xingu River Basin, stands out the municipality of Altamira-PA, the largest municipality in the world. The municipal office is located on the banks of the Xingu River and historically has suffered with extreme events like floods, causing great damage to the population that lives surrounding the Xingu River, displacing families and causing social vulnerability. This work aims to develop a fluviometric forecasting model for the city of Altamira-PA based on the seasonality of the hydrological characteristics of the Xingu River Basin. To test the performance of the suggested model relative to measured and estimated data quota were used the Nash-Sutcliffe coefficient and the coefficient of determination. The proposed model in this work, the Hydrological Forecasting Model Xingu Altamira, makes forecast two months in advance of the monthly average of fluviometric quota of the Xingu River in Altamira-PA. Furthermore, using the key curve, it is possible to find the Xingu River flow in Altamira-PA, based on fluviometric quota predicted by the model. The performance measures considered in the forecasting model validation showed good results, with the Nash-Sutcliffe coefficient presenting value of NS = 0.83 and the coefficient of determination equal to r² = 0.86. These models are extremely important to understand the seasonality of events of floods and drought of the Xingu River, being fundamental t...

Floods and Social Vulnerability: Study on the Xingu River in Altamira / Pa

“…The river flow historical series of the Xingu river in the Altamira-PA station presents well-highlighted peaks, as presented in Santos et al 2016, for the period from 1985 to 2013, in which it observed a interannual variation with Qmax in 2004 (27639 m 3 /s) and Qmin in 1998 (9817 m 3 /s). In the monthly average, for the same period, the Qmax occurs in April with a value greater than 19000 m 3 /s and the Qmin in September (1153 m 3 /s).…”

Vulnerabilidade Do Solo À Erosão Hídrica, Região Hidrográfica Do Guaíba-Rs

“…A precipitação é o elemento meteorológico mais importante no estudo da variabilidade climática no Brasil, devido ter um impacto considerável em várias esferas estruturais que compõe a sociedade, como a atividade de agricultura, além de estar relacionada à ocorrência de alagamentos, inundações, enchentes e erosões quando associada com alterações desordenadas do uso e ocupação da terra e condicionantes ambientais, como gradiente topográfico, pedologia e a dinâmica fluvial (LICCO; MAC DOWELL, 2015;LEMOS et al, 2018). O monitoramento meteorológico e a avaliação de risco aos efeitos dos eventos climáticos no âmbito das bacias hidrográficas são principalmente compostos pela formulação de modelos matemáticos de comportamento e previsão, que visam auxiliar o processo de gestão, sendo mais complexo por englobar as variáveis sociais e econômicas associadas aos municípios, além de estados formadores das bacias hidrográficas (SANTOS et al, 2016;SILVA et al, 2017;FRANCO et al, 2018). Quanto maior for a fragmentação políticoadministrativa dentro de uma bacia hidrográfica, maior será a dificuldade de integrar ações dentro da mesma (PORTO; PORTO, 2008;MESQUITA, 2018).…”

Dinâmica da Paisagem e seus Impactos Ambientais na Amazônia

“…Entre os grandes rios que compões a imensa bacia hidrográfica amazônica, o rio Xingu é considerado um dos seus principais afluentes, um rio de águas claras, pobre em sedimentos. Santos et al (2016) realizaram um estudo sobre a vazão do rio Xingu na cidade de Altamira-PA, nos anos de 1985 a 2013, os autores encontraram valores de pico de vazão máxima em abril (19000 m³/s) e o mínimo em setembro (1153 m³/s).…”