Modelagem Linear Generalizada Para Descrever O Incremento Em Área Transversal De Árvores Individuais De Imbuia

Abstract

ResumoModelos de crescimento em nível de árvores individuais são aplicados para a quantificação e descrição dos fatores que afetam o ritmo de crescimento das árvores. Nesse sentido, o presente estudo objetivou aplicar a abordagem de Modelos Lineares Generalizados (MLG) para descrever o incremento periódico anual em área transversal de árvores individuais de Ocotea porosa (Nees) Barroso em floresta natural mista e inequiânea a partir de medições de variáveis dendrométricas e morfométricas e de índices de competição. Na modelagem, avaliaram-se três tipos de distribuições aleatórias contínuas para a variável resposta: Normal, Gamma e Gaussiana Inversa; com diferentes funções de ligação: identidade (μ), logarítmica (ln μ) e de potência (μ λ ). O MLG com distribuição Gamma e função de ligação logarítmica apresentou as melhores estimativas, sendo o crescimento da espécie expresso pelo diâmetro, altura total, diâmetro de copa, relação h/d e pelo índice de competição de Lorimer. Essa metodologia permitiu predições não enviesadas, com maior acuracidade e realismo biológico na interpretação dos coeficientes de regressão, quando comparados aos métodos convencionais com transformação na variável dependente. Palavras-chave: Floresta Ombrófila Mist, Ocotea porosa, crescimento, modelo generalizado. Abstract Generalized linear modeling to describe the increment of basal area of individual trees of imbuia.Growth models on level of individual tree are applied for the quantification and description of the factors that affect the growth rate of the trees. The present study aimed to apply the approach of Generalized Linear Models (MLG) to describe the periodic annual increment in basal area of individual trees of Ocotea porosa (Nees) Barroso in natural mixed and uneven-aged forests, considering the measurements of dendometric and morphometric variables, and the competition index. We evaluated three types of modeling of continuous random distributions for a response variable: Normal, Gamma, and Inverse Gaussian; with different link functions: identity (μ), logarithmic (ln μ), and power (μ λ ). MLG with Gamma distribution and logarithmic link function had the best estimates. The growth of the species was expressed by diameter, total height, crown diameter, h/d relation, and Lorimer competition index. This methodology allowed non-skewed predictions, with greater accuracy, and biological realism in the interpretation of the regression coefficients, when compared to conventional methods of transformation in the dependent variable. Keywords: Mixed Ombrophilous Forest, Ocotea porosa, growth; generalized model. INTRODUÇÃOO conhecimento dos padrões de crescimento da floresta e fatores que afetam o incremento é fundamental para que pesquisadores e gestores possam avaliar e aperfeiçoar práticas silviculturais (LHOTKA, 2017). No caso das florestas equiâneas, os modelos de crescimento servem como auxílio no entendimento dos fatores que influenciam no crescimento, embora o incremento seja uma função da média das variáveis analisadas (CAMPOS;LEITE...

Transformação Box-Cox e modelagem dendrométrica de árvores isoladas no bioma Cerrado em Minas Gerais

“…As dimensões das copas, assim como a razão entre altura total e o diâmetro de copa expressam a capacidade de competição por recursos, sendo indicadores que permitem deduzir sobre a estabilidade e vitalidade das espécies (Weber et al, 2018). Para espécies nativas, este conhecimento é essencial para realização de intervenções silviculturais, manejo e conservação das espécies, principalmente em casos de interesses econômicos para potencializar a produção (Santos et al, 2019).…”

Relações morfométricas para <em>Copaifera langsdorffii</em> (Desf.) Kuntze na região norte de Minas Gerais, Brasil

“…This is also related to fact that CI has same proportion of height and crown diameter, as well as the dominant height being above of average trees. In this aspect, the growth of trees is expressed by the stability and vitality, among other factors (WEBER et al, 2018).…”

How Competition Indices Behave at Different Neighborhood Coverages and Modifications in a Natural Araucaria Forest in Southern Brazil

“…There are still other methods to select the competing neighbors, such as a radius proportional to the size of the trees (Vanclay et al, 2013), crown overlap (Weber et al, 2018), or basal area factor (Silveira et al, 2015;McTague and Weiskittel, 2016). However, these procedures were not applied in this study, for they do not allow a straightforward control over plot sizes or neighborhood selection and therefore might hinder interpretations.…”